《重新架構多頻道P2P視頻直播模型 - 理論和算法研究》是依託中山大學，由吳迪擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：重新架構多頻道P2P視頻直播模型 - 理論和算法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：吳迪
- 依託單位：中山大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
隨著視頻流量的迅猛增長，在網際網路上有效的分發各種視頻內容成為一個亟待解決的重要研究問題。本項目主要研究新一代基於P2P網路的多頻道實時視頻直播系統，不同於傳統的獨立頻道的設計思想，我們將建立一種跨頻道的新型直播模型，通過把觀看內容與分發內容相分離，以實現頻道間資源共享和對頻間切換的免疫力，解決傳統設計中存在的頻道切換延遲過大、播放延遲過大、小頻道資源不足、ISP兼容性較差等問題，進一步提高用戶的觀看體驗，並更好地支持高清視頻和用戶創建直播頻道。.主要研究問題包括建立針對多頻道P2P視頻直播系統的擴展隨機網路模型、設計具有魯棒性和可適應性的跨頻道節點調度算法、設計分發群的內部結構、設計針對子流的可擴展多媒體編碼、基於地理信息的節點分配機制和原型系統的開發。通過本項目，我們將建立理論框架，開發實際系統和開放協定，從而為新一代基於P2P網路的實時視頻直播系統奠定基礎。
結題摘要
流媒體已經成為當今網際網路最重要的套用之一，給網際網路帶來了前所未有的頻寬壓力。本項目旨在研究新一代基於P2P網路的多頻道視頻直播系統中的關鍵算法，以滿足迅猛增長的視頻消費需求。本項目從系統架構和用戶特徵兩方面對新一代視頻直播系統進行了研究：一方面，提出高性價比流媒體服務資源部署方案；另一方面，研究能保證P2P網路中用戶資源共享有效性的激勵機制，並且以移動流媒體為出發點，研究視頻系統中移動客戶端的資源管理方案。在課題原研究內容的基礎上，還通過對以微博為代表的社交網路進行測量分析，發掘流媒體系統中的用戶行為特徵。首先，本課題設計了一種高效的多頻道視頻直播系統資源部署和採購策略，同時根據該策略提出了一種最佳化的用戶請求調度方案；其二，本課題提出了一種基於信用額度的分層稅收P2P直播流媒體激勵機制，該機制通過信用額度的引入解決了微支付模型對第三方伺服器依賴過大問題和基於互惠模型中的信譽不能累計、交易受限的問題，並且設計了一種半分散式算法用來控制每個P2P用戶的頻寬資源的共享；其三，本課題通過測量移動設備在流媒體應用程式過程中的能耗特徵，並設計實現了一種既能保證用戶視頻觀看性能又能有效降低移動客戶端能耗的智慧型管理策略；此外，本課題設計了一個分散式測量平台來測量社交網路中視頻分享的特徵，並且利用這些特徵設計了一種基於社交網路特徵的P2P視頻分發算法。本課題的研究成果對於架構新一代基於P2P網路的大規模實用流媒體系統具有重要現實意義。在本項目的資助下，總計發表和錄用論文19篇，其中SCI索引論文6篇（包括5篇IEEE Transactions長文），EI索引論文9篇。申請中國國家發明專利2項，培養學生總計7名。
