簡介,案例,
簡介
自動重合閘的不同重合閘時間影響電力系統暫態穩定性,使得它的最佳重合時刻的捕獲一直受到關注。但是以往的研究都沒能解決其實時性問題。提出了一種新的智慧型實時捕捉方法,對瞬時性故障的最佳重合閘時間進行了捕捉。充分利用系統故障時的暫態信息,發揮小波分析的信號提取和神經網路的模式識別能力,用小波神經網路對系統仿真模型在不同運行方式和故障地點情況進行了仿真實現。試驗結果表明本方法是可行的,並能滿足實時性需要。
案例
超高壓輸電線路中採用自動重合閘裝置是提高電力系統暫態穩定品質的重要措施之一。文獻1已經從理論上分析並仿真驗證了不同時刻重合於永久性故障對系統穩定性的影響不同,因此存在一個最佳重合時刻問題。然而由於系統運行方式和接線方式經常變化,因此重合閘的最佳重合時刻也是不斷變化的。目前的重合閘裝置多採用固定時間間隔重合閘。如何在重合閘最小間歇時間的基礎上整定重合閘時間,以提高系統暫態穩定性方面的研究一直受到關注。文獻2,3提出利用系統的能量出現最小值的時刻來確定最佳的重合時刻。
