《醫院緊急救助系統建模分析研究》是依託清華大學，由謝小磊擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：醫院緊急救助系統建模分析研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：謝小磊
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
醫院運作管理的首要目標是保障醫療安全。每年極高的可避免死亡數量促使醫院建立和實施快速救助小組(RRT)用來救助體徵突然惡化的患者，儘管RRT在緊急救助中起到的關鍵的作用，RRT所在的涉及多科室的醫院緊急救助系統(RRS)更為重要，而文獻中缺乏該類研究。本課題擬建立量化分析模型框架研究RRS，開發理論方法得到三個系統性能指標：平均救助時間，救助時間變異係數和按時救助率。套用這三個指標，進行持續改善，通過開發瓶頸指標，利用醫院數據直接確定系統瓶頸。最後本課題研究系統最佳化問題，實現基於現有系統參數，配置RRS中所需的醫療資源，使得平均救助時間和救助時間變異係數的最小化，並研究在保障按時救助率指標的前提下，最優的系統參數。本課題從系統角度研究RRS，得到的科研成果可以幫助醫院運作管理；通過研究複雜網路模型，開發一系列的數學方法。這些方法也適用於有類似網路結構的其它系統。
結題摘要
醫療安全的保障是醫療運營管理永恆的主題，而醫療運營效率的提升也至關重要，但臨床文獻和多數醫院管理現狀表明潛在提升空間巨大。本項目聚焦患者安全和醫療服務效率，基於建模、分析和改善最佳化的工業和系統工程思想，圍繞和患者安全高度相關的醫院緊急救助系統和重症監護系統，搭建基於隨機模型與最佳化模型的分析框架，選取臨床專家認可的關鍵指標求解，在對系統性質通過數學證明或數值實驗進行探討後，進行瓶頸分析和最最佳化決策評估。通過數值實驗和基於真實醫療數據的案例分析，展示模型和方法的相對優勢，並給出管理實踐建議。此外，基於疊代等思想開發的研究方法，在生產系統領域做拓展，開展同時考慮生產線耗能和效率的聯合建模、分析和改善研究，並探討針對本質結構相似的問題解決方法的通用性。本項目重視結合醫院實際需求，和國內三家醫院開展了手術停台分析和基於隨機混合整數規劃模型的多因素下的最優排班方案確定。最後，項目團隊圍繞從醫院獲取的多個醫療資料庫為以上研究提供案例分析的數據，也開展了基於數據挖掘的醫療資源消耗聯合預測，為醫療資源的最佳化配置打下基礎。 成果方面，已發表和錄用的國際期刊論文13篇，其中項目負責人作為第一或通訊作者的論文12篇，並完成英文著作1部。發表在IISE Transactions on Healthcare Systems Engineering的工作被作為期刊總主編選中，作為國際工業和系統工程學會的亮點科研成果被報導。發表在IEEE期刊的5篇論文中包括3篇IEEE Transactions on Automation Science and Engineering的彙刊長文。項目成果有1篇發表在公共衛生領域的國際權威期刊Preventive Medicine(2017 IF:3.48)，並被國家衛健委主管的《健康報》報導。論文發表後被來自美國密西根大學、威斯康星大學、梅奧醫院等境外知名學術機構的學者引用和評述。 項目負責人在國內外多次開展學術交流活動，團隊共有22人次參加國際會議。2名博士生和2名碩士生畢業，5名博士生進展順利，多名學生獲得國獎、優秀論文獎和國際會議旅行獎。項目負責人為國家衛生健康委撰寫諮詢報告一份並得到批示，並創建網站進行成果展示。
