《醫藥產品預測：如何應對行業未來（原著第二版）》是2019年化學工業出版社出版的圖書，作者是（英）亞瑟 G.庫克（Arthur G. Cook）。
基本介紹
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
本書在回顧預測實踐的經驗教訓基礎上，討論了預測可使用的工具、方法和分析原理，並具體講述可用於新產品、現有產品和市場預測的具體方法和算法，同時結合具體案例研究，以幫助讀者理解和運用預測的概念和方法。本書將會對醫藥行業和醫藥企業新產品上市和現有產品市場銷售策略制定以及各部門協調工作提供具體的參考指導。
作者簡介
李九翔，西醫臨床專業本科，瀋陽藥科大學藥事管理專業博士，八年中西醫結合臨床醫生經歷，近20年醫藥上市公司醫學、市場、戰略、成果轉化等領域工作實踐和經驗，著作有《跟併購專家學業務拓展》《醫藥產品品牌戰略》《藥物經濟學套用與案例》。 傅書勇，西方經濟學專業博士，市場行銷教授，主編《醫藥行銷管理》，合著《醫藥渠道與促銷管理》《市場調查與預測》，參編醫藥行銷類著作、教材十餘部，在《中國藥房》《中國衛生經濟》《中國藥業》等期刊發表專業論文十餘篇。曾在國內某知名企業進行行銷問題診斷和相關預測研究。 胡愛鵬，醫學碩士和經濟學碩士，醫藥經理人，先後就職於多家醫藥公司，在新藥註冊、新產品引進、新產品上市和醫學事務方面擁有豐富的行業經驗，全程參與國家1類新藥的上市策略制定。
目錄
1 預測的歷史與現狀 1 預測的不準確性 1 醫藥行業中的預測 3 現狀：預測對各職能部門的影響 6 預測的時間範圍 9 總結 10 2 預測的過程 11 預測的定義 12 選擇一種預測方法 14 以決策為導向的預測 21 成果展示 32 最後注意事項 34 3 新產品預測 35 工具與方法 35 新產品預測算法 35 建立市場模型 36 預測產品 48 將患者轉化成收入 65 資源的假設 68 最後提示 68 4 已上市產品預測 69 已上市產品的預測算法 69 歷史數據趨勢分析 70 體現趨勢外事件的影響 76 將經趨勢分析過的數據轉化為預測輸出結果 90 最後注意事項 98 5 製藥行業預測的新專題 100 孤兒藥 100 生物類似藥 107 6 對未來的思考 114 復興的時代 114 創作故事，而不是創建電子表格 115 雇用一名科幻作家 117 全面預測 118 7 PharmaCo製藥公司預測案例研究 119 附錄 137 附錄A “電子表格解決實際問題” 137 附錄B 預測方法 139 附錄C 參考答案 142 參考文獻和進一步閱讀材料 152
