《醫藥數理統計教程》是2019年科學出版社出版的圖書，作者是馬寨璞。
基本介紹
- 書名：醫藥數理統計教程
- 作者：馬寨璞
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030629593
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《醫藥數理統計教程》是在參考國內外已有教材的基礎上，結合作者多年課堂教學中發現的一些問題編著而成的。《醫藥數理統計教程》系統而簡要地介紹了機率論與數理統計兩部分內容。《醫藥數理統計教程》分為機率基礎、假設檢驗、參數估計、方差分析、相關與回歸分析、乎鑽重立試驗設計6章，內容涵蓋廣泛，論理深入淺出。系統性好、連貫性強。此外，隨著各種統計軟體的普及套用，《醫藥數理統計教程》沒有考慮將某種具體統計軟體(如SPSS)的使用作為教材內容的一部分，而是著重講透知識點及其套用，既堅持了數理統計的傳統內容，又擴充了實用的統計方法，有利於數理統計與衛生統計的銜接與溝通。
圖書目錄
目錄
第1章 機率基礎 1
1.1 機率論的基本概念 1
1.2 隨機變數及其分布 12
1.2.1 隨機變數的定義 12
1.2.2 離散型隨機變數與分布 13
1.2.3 分布函式 15
1.2.4 連續婚乘嫌型隨機組凶邀變數 16
1.2.5 多維隨機變數 20
1.3 隨機變數的數字特徵 21
1.3.1 數學期望 21
1.3.2 方差 23
1.3.3 切比雪夫不等式 24
1.3.4 協方差與相關係數 25
1.3.5 矩 26
1.4 中心極限定理與抽樣分布 27
1.4.1 中心極限定理 27
1.4.2 抽樣分布 30
1.5 樣本數據整理與可視化 38
1.5.1 直方圖 38
1.5.2 箱線圖 39
第2章 假設檢驗 43
2.1 基本思想與實現 43
2.1.1 如何理解假設檢驗?43
2.1.2 零假設與備擇假設 43
2.1.3 假設檢驗的實現原理 44
2.1.4 小機率原理 46
2.1.5 兩種類型錯誤 46
2.1.6 單邊檢驗與雙邊檢驗 47
2.1.7 單邊阿笑束檢驗的拒絕域 48
2.1.8 假設檢驗的一般步驟 49
2.2 參數假設檢驗 50
2.2.1 單一正態總體參數的假設檢驗 50
2.2.2 兩個正態總體參數的假設檢驗 54
2.2.3 非正態總體參數的假設檢驗 61
2.2.4 正態性判斷與連續性矯正 67
2.3 非參數檢驗 72
2.3.1 非參數檢驗概況 72
2.3.2 擬合優度檢驗 73
2.3.3 獨立性檢驗 76
2.3.4 符號檢驗 83
2.3.5 Wilcoxon符號秩檢驗 86
2.3.6 秩和檢驗 89
2.3.7 遊程檢驗 100
第3章 參數估計 104
3.1 點估計 104
3.1.1 矩估計法 104
3.1.2 最大似然估計法 106
3.2 評選估計量 108
3.3 區間估計 110
3.3.1 區間估計的一般原理 110
3.3.2 正態總體均值與方差的區間估灑企計 112
3.4 非正態總體參數的區間估計 120
3.4.1 二項分布參數的區間估計 120
3.4.2 泊松分布參數的區間估計 125
3.4.3 其他非正態總體參數的區間估計白鴉寒 127
第4章 方差分析 129
4.1 方差分析的基本思想 129
4.1.1 方差分析中的基本概念 129
4.1.2 數據布置與記號 130
4.1.3 方差分析的緣起與直觀理解 132
4.1.4 模型與表達 133
4.1.5 F-檢驗與結果展示 137
4.2 多重比較 139
4.2.1 Tukey法基本原理 139
4.2.2 Scheffe方法基本原理 140
4.3 多因素方差分析 142
4.3.1 兩因素固定效應模型 142
4.3.2 無重複特例 147
4.3.3 互動作用及其判斷 149
4.3.4 多重檢驗 150
4.3.5 三因素及多因素效應模型 151
4.4 方差分析的基礎問題 152
4.4.1 方差分析應滿足的條件 152
4.4.2 多方差齊性檢驗 153
4.4.3 數據轉換與加權方差分析 157
4.4.4 數據缺失與彌閥盛院殃補 163
第5章 相關與回歸分析 165
5.1 基本概念 165
5.1.1 相關與回歸 165
5.1.2 相關性計算與分析 167
5.2 一元回歸分析 174
5.2.1 一元線性回歸方程 174
5.2.2 一元線性回歸的檢驗 178
5.2.3 一元線性回歸的方差分析 181
5.2.4 一元線性回歸的區間估計 185
5.2.5 一元非線性回歸分析 189
第6章 試驗設計 193
6.1 試驗設計概論 193
6.1.1 試驗設計概念 193
6.1.2 試驗設計的基本原則 194
6.2 正交試驗設計 194
6.2.1 正交表 195
6.2.2 直觀分析法 199
6.2.3 帶互動作用項的試驗設計 204
6.2.4 混合水平正交試驗設計 208
6.2.5 正交試驗結果的方差分析法 211
6.3 均勻設計 219
6.3.1 均勻設計表 219
6.3.2 試驗結果的回歸分析法 225
主要參考文獻 227
3.4 非正態總體參數的區間估計 120
3.4.1 二項分布參數的區間估計 120
3.4.2 泊松分布參數的區間估計 125
3.4.3 其他非正態總體參數的區間估計 127
第4章 方差分析 129
4.1 方差分析的基本思想 129
4.1.1 方差分析中的基本概念 129
4.1.2 數據布置與記號 130
4.1.3 方差分析的緣起與直觀理解 132
4.1.4 模型與表達 133
4.1.5 F-檢驗與結果展示 137
4.2 多重比較 139
4.2.1 Tukey法基本原理 139
4.2.2 Scheffe方法基本原理 140
4.3 多因素方差分析 142
4.3.1 兩因素固定效應模型 142
4.3.2 無重複特例 147
4.3.3 互動作用及其判斷 149
4.3.4 多重檢驗 150
4.3.5 三因素及多因素效應模型 151
4.4 方差分析的基礎問題 152
4.4.1 方差分析應滿足的條件 152
4.4.2 多方差齊性檢驗 153
4.4.3 數據轉換與加權方差分析 157
4.4.4 數據缺失與彌補 163
第5章 相關與回歸分析 165
5.1 基本概念 165
5.1.1 相關與回歸 165
5.1.2 相關性計算與分析 167
5.2 一元回歸分析 174
5.2.1 一元線性回歸方程 174
5.2.2 一元線性回歸的檢驗 178
5.2.3 一元線性回歸的方差分析 181
5.2.4 一元線性回歸的區間估計 185
5.2.5 一元非線性回歸分析 189
第6章 試驗設計 193
6.1 試驗設計概論 193
6.1.1 試驗設計概念 193
6.1.2 試驗設計的基本原則 194
6.2 正交試驗設計 194
6.2.1 正交表 195
6.2.2 直觀分析法 199
6.2.3 帶互動作用項的試驗設計 204
6.2.4 混合水平正交試驗設計 208
6.2.5 正交試驗結果的方差分析法 211
6.3 均勻設計 219
6.3.1 均勻設計表 219
6.3.2 試驗結果的回歸分析法 225
主要參考文獻 227
