醫藥數學模型與軟體套用實踐

本書是“十一五”教育科學項目研究的創新教材，全書共分6章，內容包括醫藥數學模型的基本知識、醫藥數據處理的數學方法與實驗、生物數學模型套用和計算分子生物信息學、醫學數學模型套用與數學實驗、藥物動力學數學模型的套用及實驗、醫藥多元統計數學模型的軟體套用。書中引入了數學軟體Matlab和SPSS的平台操作，以及數學在生命科學中的套用等知識。本書從醫藥實際套用的角度出發，闡述了數學創新思維和現代數學方法是怎樣與醫藥學相結合的，並對醫藥實際問題進行了量化處理；訓練學生利用數學原理和建模思想並藉助計算機工具處理醫藥實際問題；力求在短時間內培養學生在藥學、醫學和生命科學研究中具有潛在的創新意識、分析和解決實際問題的能力。

基本介紹

• 書名：醫藥數學模型與軟體套用實踐
• 作者：馬建忠
• ISBN：9787030258526
• 頁數：166
• 出版社：科學出版社
• 出版時間：2009-11-1
• 裝幀：平裝
• 開本：16開

內容簡介

本書可作為醫學、藥學(包括中醫和中藥)各個專業、各種層次(全日制、夜大、網路)的本科生和高職高專及衛校學生的教材，也可作為研究生教材，以及醫藥科技人員從事科學創新研究的參考書。

圖書目錄

前言

第1章 醫藥數學模型的基本知識

1.1 數學模型在生命科學中的發展

1.2 數學模型的含義

1.3 數學模型的分類

1.4 數學模型的建立與套用

1.5 Matlab中的運行環境和變數運算簡介

1.5.1 運行環境簡介

1.5.2 M檔案編輯與運行

1.5.3 Matlab變數及其運算

1.6 SPSS統計軟體包操作簡介

1.6.1 SPSS的產生與發展

1.6.2 SPSS的數據輸入

1.6.3 數據保存與統計結果輸出

1.6.4 數據的錄入與編輯

1.7 假設檢驗基本思想與計算機操作

1.7.1 抽樣分布

1.7.2 假設檢驗基本思想

1.7.3 假設檢驗在SPSS軟體上實現的方法

習題1和實際問題研究

第2章 醫藥數據處理的數學方法與實驗

2.1 一元線性最小二乘法

2.1.1 一元線性最小二乘法

2.1.2 一元線性回歸方程的預報與控制

2.2 可轉化為一元線性回歸擬合的曲線與軟體操作

2.3 多元線性最小二乘法

2.3.1 多元線性最小二乘法

2.3.2 多元回歸模型的建立和評價

2.3.3 一元高次回歸方程

2.4 非線性最小二乘法

2.4.1 非線性最小二乘問題

*2.4.2 Causs-Newton的思想和方法

2.5 Matlab線性最小二乘法軟體計算與實驗

2.5.1 一元線性回歸方程的科學計算

2.5.2 利用多元線性回歸方程對糖尿病人的血糖預報

2.6 Matlab在非線性曲線擬合中的軟體計算方法與實驗

2.7 數據統計圖形在SPSS軟體中的數學實驗

2.7.1 簡單條圖和複式條圖的通用界面和操作

2.7.2 線圖

2.7.3 餅圖

2.7.4 直方圖

2.7.5 互動式條圖

習題2和實際問題研究

第3章 生物數學模型套用和計算分子生物信息學

3.1 單一種群繁殖數學模型套用與實驗

3.2 兩個種群的數學模型套用研究

3.3 腫瘤生長和診斷的數學模型

3.3.1 腫瘤生長的數學模型套用

3.3.2 乳腺腫塊診斷的數學模型套用

3.4 突發事件與混沌模型

3.4.1 人口問題的差分方程

3.4.2 平衡與分歧的數學實驗

3.5 核苷酸和胺基酸序列量化分析與分子系統發育分析

3.5.1 核苷酸和胺基酸序列量化分析

3.5.2 簡介分子系統發育分析

3.5.3 多序列比對和系統發育軟體介紹

3.6 群體分子遺傳平衡的量化研究

3.6.1 群體分子遺傳組成的基因與基因型的頻率

3.6.2 Hardy-Weinberg定律的頻率分析

3.6.3 Hardy-Weinberg定律

習題3和實際問題研究

第4章 醫學數學模型套用與數學實驗

4.1 催化模型及其在流行病中的套用

4.1.1 簡單催化模型

4.1.2 可逆催化模型

4.1.3 可逆的流行病學模型

4.2 無剔除的簡單數學模型的套用

4.2.1 無剔除的簡單數學模型

4.2.2 用數學模型研究北京非典型肺炎流行規律和疫情預報

4.3 黃鼠鼠疫動物病的預測及醫學套用

4.4 數學模型在心肌梗塞估計中的套用

4.5 推斷室內死亡時間的模型參數辨識及套用

4.5.1 非線性方程求根的Matlab語句及數學實驗

4.5.2 推斷室內死亡時間的模型參數辨識及套用

4.6 數學基本計算的數學實驗

4.6.1 微積分的數學實驗

4.6.2 用Matlab軟體解二階常係數非齊次微分方程

4.6.3 線性代數初步的數學實驗

4.7 多項式擬合曲線的數學實驗與套用

習題4和實際問題研究

第5章 藥物動力學數學模型的套用及實驗

5.1 快速靜脈注射模型分析

5.1.1 快速靜脈注射一室模型

5.1.2 快速靜脈注射二室模型

5.1.3 快速靜脈注射三室模型

5.2 恆速靜脈滴注的數學模型

5.2.1 恆速靜脈滴注一室數學模型

5.2.2 恆速靜脈滴注二室數學模型

5.3 口服或肌內注射的數學模型

5.3.1 生物利用度

5.3.2 口服或肌內注射的數學模型

5.3.3 血管外給藥的一室模型最高血藥濃度

5.4 數學模型在順鉑等滲性腹腔化療中的套用研究

5.5 米氏方程在酶、藥物及受體中的套用

5.5.1 米氏方程的建立

5.5.2 米氏方程在酶、藥物及受體中的套用

5.6 藉助Matlab軟體分析尿激酶的血藥濃度變化

5.7 藥物穩定性的數學模型和方法

習題5和實際問題研究

第6章 醫藥多元統計數學模型的軟體套用

6.1 二分類變數的Logistic回歸分析過程

6.1.1 Logistic回歸研究的問題

6.1.2 Logistic回歸與危險因素分析

6.1.3 Binary Logistic過程的操作界面

6.1.4 Logistic回歸模型的醫學案例操作和結果解釋

6.2 判別分析基本原理與軟體操作

6.2.1 判別分析研究的問題

6.2.2 判別分析基本原理簡介

6.2.3 判別分析過程中的界面操作

6.2.4 醫學實例的判別分析軟體操作和輸出結果

習題6和實際問題研究

主要參考文獻