《醫療革命：大數據與分析如何改變醫療模式》是機械工業出版社出版的圖書，作者是Krisa Tailor
基本介紹
- 作者：Krisa Tailor
- 出版時間：2016年7月25日
- 出版社：機械工業出版社
- 頁數：290 頁
- ISBN：9787111541370
- 定價：49.00 元
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
在本書中，作者從設計思維的視角，探索了利用信息技術將醫療保健業引入體驗經濟的方式。在體驗經濟中，患者角色將轉型為醫療產業的消費者，擁有更多的醫療選擇權和決定權，從而成為自身健康的積極參與者。泰勒女士創新性地構想了一種由大數據和分析學驅動的新型醫療體系，在該體系中，人們的心理健康與生理疾病受到同等重視，患者轉型為醫療業的“消費者”，整個體系與我們的日常生活水乳交融，為我們提供獨特的個人化醫療體驗。通過數據連線，醫療保健這個“生態環境”中的每個人，包括醫生、保險商、研究人員，都能獲取海量的醫療健康信息。無論身處健康之旅的哪個發展階段，“保持人們的身心健康”，都是醫療保健業的奮鬥目標。醫療革命才剛開始，令人興奮的旅程正期待著我們的共同參與。
圖書目錄
推薦序一
推薦序二
推薦序三
推薦序四
推薦序五
前言
致謝
第一部分構思
第一章簡介
痛點
起點
經驗乃萬事之師
你的醫保體驗怎么樣？
體驗經濟
醫保趨勢
從量到質
保險市場
互操作性
其他趨勢
第二章深度思考
深度思考
體驗藍圖
丹尼斯的故事
確立關鍵問題
第三章靈感
師從銀行業
師從零售業
師從醫療保健業
他們究竟是怎么做的？
第四章構思
有趣的部分
2020年的醫療保健
賦權患者
個人健康雲
第二部分執行
第五章實施第一階段
從理想到現實
技術可行性
大數據
醫療索賠數據
臨床數據
自生成數據
患者滿意度調查與患者自述診療效果數據
社交網路數據
其他數據類型
分析學
描述型
預測型
規範型
文本分析
推動高級分析學的技術發展趨勢
機器學習
物聯網
構建分析策略
隱私與安全
分析框架
大數據創新實驗室
健康分析
商務分析與臨床分析
升級
進行預測
進行推薦
行為分析
個人健康分析
可視分析
醫療服務送達
公共衛生
其他健康研究
第六章實施第二階段
回到藍圖
改變行為
人口健康狀況分析
客戶工具
目前的追蹤系統
從追蹤到指導行為
顧客選擇和醫療數據透明化數據解放
透明化會走向何方？
APCD是什麼？
前景如何？
APCD：一個創新的平台
成功關鍵：大數據分析
建立APCD資料庫
利用手上現有的數據
獲取政治支持
向客戶提供價值醫療與隱私醫療
促使醫療行業各方的參與
為何是APCD資料庫？
臨床實驗數據透明化
第七章實施第三階段
為何要從“按次計費”向“按質計費”轉化？
激勵機制的改變與套用
為何採用片段分析
構建片段護理
如何構建一個醫療片段
計算醫療片段的成本
患者和患者群體：醫療成本與療效分析
對患者的整體認識
醫療提供方的表現
診斷與醫療服務個性化
機器學習與人工智慧
自然語言處理
第八章創新
整合一切因素
設計思維工具
指數增長
現代化
適應現代需求或習慣
採用現代理念或方法
安裝現代設備
傳統向現代的轉化
互操作性路線圖
第九章個體
向何處去？
構建醫療體系的運作方式
工作流程與經驗反思
開發協作方式
封閉迴路
最後幾點思考
附錄
關於作者
