大數據時代的醫療革命

大數據時代的醫療革命

《大數據時代的醫療革命》是2016年東方出版社出版的圖書,作者是[日] 中山健夫。

基本介紹

  • 中文名:大數據時代的醫療革命
  • 作者:[日] 中山健夫
  • 出版時間:2016年
  • 出版社:東方出版社
  • ISBN:9787506092425
  • 定價:38 元
  • 開本:32 開
  • 裝幀:平裝
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,

內容簡介

今天,隨著大數據時代的到來,擺在我們眼前的課題也已經蛻變為量和質的問題。怎樣正確駕馭這些以令人恐懼的勢頭持續增加的數據,又怎樣將它們轉化為高質量的信息?
毋庸置疑,各種數據的爆發式增加會為商業世界創造新的機遇,也會為醫學領域的學術研究帶來巨大的福音。但是,數據同時也是一柄雙刃劍,讀取方式錯誤,可能造成致命的災難性後果。

圖書目錄

前言
第1章 數據、信息、知識的意義
直面“大數據”
信息來自數據分析
數據分析的方向性和風險
信息的作用是減少不確定性
正確數據分析時的注意事項
知識是信息結構化的總體
第2章 什麼是醫療大數據
從茫茫數據洪流中汲取什麼
呈爆炸式增長的全球數據存儲量
大數據的本質是“非結構化”的多樣數據
大數據的特點
檢索數據對流行性感冒的預測
大數據是“不問因果關係”的預測
醫療大數據真的不需要因果關係嗎
全量分析改變世界的觀點
大數據實現的醫療
真正有意義的醫療大數據全民個人識別編號的套用
第3章 醫療人數據引發的思考
DPC是反映日本醫療機構實態基準點的工具
東京醫科口腔科大學研究院醫療政策信息學領域教授 伏見清秀先生
通過臨床數據與其他大數據的連線,從患者角度出發治療
疾病
東京大學研究院醫學系研究科醫療質量評價學講座教授 宮田裕章 先生
醫療大數據與臨床流行病學開拓的新的醫學研究世界
京都大學研究院醫學研究科藥劑流行病學教授 川上浩司先生
醫療大數據+基因組分析的啟示
支都大學研究院醫學研究科附屬基因醫學中心主任 松田文彥先生
第4章 國外醫療大數據套用案例
在醫療大數據套用中落伍的日本
資料庫構建和民間套用不斷擴大的海外案例
歐美各國的資料庫整合現狀
國外醫療大數據對患者和社會也發揮著重要作用
通過套用醫療大數據,合理控制醫療費用
從患者視角鎖定更高質量的治療方法美國CER
利用醫療大數據培養創新型人才的必要性
第5章 有識之士眼中的醫療人數據構建及套用
京都大學研究院醫學研究科客座教授
本庶佑先生
慶應大學藥學部醫藥開發規制科學講座教授
黑川達夫先生
國立信息研究所所長、東京大學教授
喜連川優先生
IMS JAPAN株式會社代表取締役社長
湊方彥先生
第6章 實現醫療大數據的價值最大化
醫療大數據帶來的益處
整合中的醫療系統資料庫
全民個人識別編號在醫療行業的套用
當務之急是培養“人類數據科學家”

作者簡介

[日]中山健夫,京都大學研究生院醫學研究科社會健康醫學系健康信息學領域教授。1961年出生,1987年畢業於東京醫科口腔科大學醫學系。1989年在該大學疑難疾病研究所流行病系擔任助手。1998年出任美國加利福尼亞大學洛杉磯分校(簡稱UCLA)會士。1999年任日本國立癌症中心研究所癌症信息研究部室長。2000年任京都大學研究生院醫學研究科社會健康醫學系專職助教。2006年起擔任現職。2010年晉升副主任。2005年榮獲日本流行病學學會鼓勵獎。

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