醫學信息學

醫學信息學，MI(Medicine information)是醫學和計算機科學的結合科學，是醫學發展的必經階段。是一門新興交叉學科。

介紹

醫學信息學

醫學信息學（又稱衛生信息學或醫學資訊學），是信息科學,醫學和衛生保健學等學科的交叉學科. 它研究相關資源,設計和方法,以最佳化衛生和生物醫學信息的獲取、存儲、檢索和利用。 醫學信息學作為一門新興的前沿交叉學科，其所使用的工具不僅包含計算機，信息學技術，而且還包括臨床指導原則，相應的醫療術語和作為實現平台的信息通訊系統。

醫學信息學包括一些下屬子領域，如：生物信息學，藥物信息學，公共衛生信息學，醫學圖形信息學等。

醫學信息學這一術語始於20世紀70年代後期。在此以前是用另一些術語表達的，如醫學計算機科學，醫學信息科學，計算機在醫學中，衛生信息學，還有更為專一化的名詞如護理信息學，牙科信息學等等。

醫學信息學

發展簡史

醫學信息學於1950年代伴隨微晶片和計算機的增長在美國產生.

醫學信息學早期的名字包括: 醫學計算學, 醫學計算機科學;計算機醫學,醫學電子數據處理;醫學數據自動化處理;醫學信息處理,醫學信息科學,醫學軟體工程和醫學計算機技術.

從1980年代開始, 都等同加入國際醫學信息學協會(IMIA).

將計算機科學與醫學結合的研究最早始於1950年代，Rober Ledley參與的美國國家標準局的口腔醫學項目；

1950年中期，MYCIN和INTERNEST-I專家系統被開發出來；

1965年開發了麻薩諸塞州總醫院通用多程式系統（MUMPS）；

1994年，香港醫院管理局開發了臨床管理系統（CMS）計算機化病歷系統

1996美國大量外科醫生轉向套用電子病歷軟體，在一定程度上保證醫療賬單安全；

2002年，Australian College of Health Informatics (ACHI)成立，其旨在提高國家在醫學信息學研究，教育和培訓以及政策制定和系統實現等方面的能力；

在英國，旨在進行醫學信息學登記和調控的UK Council for Health Informatics Professions (UKCHIP)信息系統已經展開。

研究層次

在信息學中，也許可以分出三個不同的研究層次：基礎計算機科學、套用方法信息學以及套用信息學。醫學信息系統的開發研究主要屬於第三個層次。計算機科學研究所開發的軟體功能越強大越全面，醫學信息學越能開展其套用方法的研究。當然在這種專業性很強的研究中，需要專業知識的參與。

醫學信息學

研究熱點分析

近年來的研究表明，醫學信息學研究熱點可以分為以信息技術套用為代表的類型和以衛生信息分析方法為主要內容的類型。

信息技術類

衛生信息系統的構建和套用，其中包括：醫院信息系統，該系統可以用於臨床管理，診療服務，醫囑自動錄入等；存儲和處理病人信息系統，如電子病歷和電子健康檔案；決策支持系統，例如作為診斷的輔助手段的專家診斷系統。

對衛生信息系統效益評估，對評價衛生信息系統效益提供了方法論的支持，並最終說明衛生信息系統的大規模套用有較好地結果。

衛生信息分析方法

相應的計算機算法在生物醫學中的套用，例如基於人工神經網路算法的臨床決策支持系統

評估類分析及其套用，用於評估新型治療方法是否由於傳統治療方法，最為常見的手段為成本效益分析（Cost-Effectiveness analysis）

關係類分析及其套用

數據標準

信息技術在醫療機構正日益受到重視，並得到廣泛套用。如何利用信息技術更好地為醫院的醫療、科研和教學服務，已越來越為人們所關注。醫學信息學即在這種背景下應運而生，國際上將其定義為“一門涉及醫學實踐、教育、科研中信息加工和信息交流的學科”，是醫學、計算機學、人工智慧、決策學、統計學和信息管理學的新興交叉學科。醫學信息學研究的最新進展，包括電子病歷、醫院信息系統、決策支持系統、影像信息技術、遠程醫療與網際網路以及數據標準。

醫學信息學

電子病歷和病案的大量套用、醫療設備和儀器的數位化，使得醫院資料庫的信息容量不斷地膨脹。然而簡單存儲信息只是資料庫的低端操作，數據的集成和分析以及醫學決策和知識的自動獲取才是信息學研究的重點。要對數據進行加工和分析，數據必須以特定的結構方式來存儲。數據結構允許計算機輕易地傳遞符號和像素，並大大提高信息處理的速度。然而，這種數據結構不是僅由輸入來決定的，醫護人員必須有一約定俗成的數據標準，並為社會所公認。這一數據標準明確了資料庫中存儲的特殊符號所具有的涵義。其作用正如字典一樣，起到諮詢和定義的功能。數據標準又可分為文字標準和信息標準。

文字標準是指標準必須以文字形式表示，而不能以圖像形式表達，國際上稱為醫療數據系統，它包括一系列有特定涵義的單詞。意識到標準的重要性，越來越多的醫學和信息組織參與到此標準的制訂中來。其中最著名的為美國病理協會制訂的人類與獸類醫學系統術語標準SNOMED和英國健康中心制訂的醫學系統術語標準ReadCodes。

信息標準則同時定義文字和圖像數據。當今最通用的信息標準稱為HL7(HealthLevelSeven)，也可稱為標準衛生信息傳輸協定，其中又包括醫學數位化圖像和傳遞標準(DICOM)。HL7標準確定了資料庫系統中信息傳遞的順序和格式，涵蓋了實驗測試術語、藥品設備採購術語、收費術語、出院轉院術語及電子監護術語等，並提供了一種類似於資料庫的結構，利於患者信息在電子病歷系統、實驗室系統等多種數據系統中傳遞。

DICOM可明確圖像在數據流傳遞過程中壓縮和加密的格式，並確定CT圖像或B超圖像在資料庫中存儲的方式。

計算機化

電子病歷

計算機化病歷是醫學信息學的一個重要研究方向。它是指存在一個系統中的電子病歷，這個系統可支持使用者獲得完整、準確的資料；提示和警示醫療人員；給予臨床決策服務；連線管理、書刊目錄、臨床基礎知識以及其他設備。電子病歷的優點如下：完整的電子病歷存儲系統支持多個用戶同時查看，保證個人醫療信息的共享與交流。通過網路，醫師可以在家中或在世界任何一個角落隨時獲得患者的電子病歷。同時可根據不同的用戶給予不同的資料查詢許可權，從而保證了病歷的安全性。授權用戶在適當時間才能查看合適的病歷。

電子病歷

信息工具的基礎

此外，電子病歷不再是一個被動的醫療記錄。通過與圖像信息的整合，可提供實時醫療監控，藥物劑量查詢等多種功能。電子病歷已成為新興信息技術和信息工具的基礎。

電子病歷可大致分為單機電子病歷和網上電子病歷兩種。網上電子病歷的優點是採用了ASP服務器提供全球性服務，安全性與數據完整性則由ASP供應商解決；缺點則是數據不在醫師所工作的計算機上。

醫學用語的標準化

雖然醫療界投入巨資，電子病歷仍存在許多問題亟待解決。首先，病歷數據的輸入界面仍不夠簡單；其次，電子病歷需要統一的醫學用語標準。美國國家醫學圖書館已制定出統一醫學用語系統，這一系統包含了近一百萬個術語描述醫學概念。一旦該系統得以推廣，將極大地促進全球醫學用語的標準化。

信息系統

區別

醫學信息系統與其他工業系統有很大的不同。不同的部門對信息的要求不同，這是對醫學信息系統最大的挑戰。例如，信息系統用戶可分為基本用戶和二級用戶，基本用戶包括醫師和其他護理人員；二級用戶則包括醫療保險公司、政府醫療保險機構等。不同用戶需要的信息不同，導致信息管理的複雜性。同時，如何有效地利用不同的信息系統解決不同的醫療管理也日益成為人們重視的課題。

醫學信息學

實驗測試系統

信息系統包括實驗測試系統、醫療設備訂購與維護系統及影像圖片存儲與交換系統等，存儲於不同的計算機和不同的信息網路中。對於特定的用戶來說，前端界面可能有所不同，但是後端數據必須是一體化和標準化的。

醫學信息系統

包括企業資源規劃系統(ERP)、患者關係管理系統、數據挖掘及決策支持系統等。ERP技術在商業領域取得巨大成功，其在醫療機構中也得到廣泛套用。其特點是將企業信息整合為一體(整合的資料庫)，所以各系統都提供一致的數據。一次輸入，多次使用，有效地降低了輸入費用，並保證各系統得到完整、實時、一致的數據。其次，ERP系統可用來決策醫療設備訂購、管理和維護，例如通過一個整合的資料庫，根據病床的使用率，ERP系統可自動選擇最合適的時間對醫療設備進行維護。

進行維護

PRM是側重於患者需求的信息管理系統。PRM記錄患者生活習慣、個人病史、家庭病史以及過敏反應等，醫院從而可提供更加個性化的醫療服務。同時通過PRM，患者也可向醫院詢問醫療方案。數據挖掘技術在醫療管理上也日益重要，這種技術的主要優點是降低成本，為醫師提供最有價值的信息，從而提高醫療診斷的質量。上千種的服務、多種治療方案以及相互關係使信息系統越來越複雜，而這種複雜性推動了數據挖掘技術在醫療上的使用，已遠遠超過其在銀行業和零售業的套用範圍。

決策系統

醫療判斷

醫學信息學專業委員會

醫學實踐最重要的是作出正確的醫療診斷，因此醫學信息學將研究重點也放在決策系統上。代寫碩士論文決策系統不僅需要先進的信息科學技術和工具，而且需要理解醫師如何利用推理知識作出醫療判斷。

醫學信息學

兩種方法論

決策系統主要基於兩種方法論：著重於統計分析的定量分析法，以及側重於邏輯推理的專家系統法。定量分析法產生於上世紀50和60年代，主要用於解決心臟疾病和異常疼痛等臨床問題。早期系統以機率決策理論為解決問題的依據。此類系統以美國Stanford大學PANDA項目最為著名。PANDA項目使用了決策分析技術，主要套用於胎兒期診斷，根據機率分析方法對胎兒期中的問題作出最有利於患者的選擇。專家系統法以邏輯推理為解決問題的核心。最著名的第一代專家系統是MYCIN系統。此系統主要用於對多種傳染病的診斷和治療，其中的醫學知識不是包含於工具中，而是存儲在規則中。第二代專家系統則以Asgaard系統最為成功。系統大大擴展了MYCIN的功能，並補充了一系列的推理方法，其中包含了所有相關領域中的複雜知識。通過與資料庫的連線，系統可自動提取帶有時間標誌的數據，而這種功能則使系統可針對某個患者作出特定階段最適合的治療方式。另外通過反溯法可比較不同的醫療護理，並作出相應的質量報告。

影像信息

醫學影像學

自上世紀70年代中期，以計算機為基礎的醫學影像學隨著數學、生物物理學和工程模型學蓬勃發展起來。但是由於各類學術會議側重於影像，而忽視了信息學，導致醫學影像信息學科發展緩慢。

直到近年，界面友好的醫學影像資料庫與二維、三維結構及可視化的結合將醫學影像信息學帶入了一個嶄新的時代。開始於1990年的“可視人”項目提供了大量的人體模擬圖像，這一技術的廣泛套用帶動了各類解剖學教育軟體的開發，更為重要的是引發了關於模型、摸擬及大型數位化圖像搜尋等一系列的信息學問題。同一時間開始的“人類大腦”項目則直接導致了大量關於大腦數據圖譜登記、分Shanghai Med J，2004，VoI27，No9區等課題的開展。新的信息學、生物計量學、計算圖像學的結合，使人們重新認識到影像信息與模擬學的重要性。 現代影像信息學研究的重點包括圖像傳遞標準、傳遞規則、醫學術語、信息壓縮、圖像資料庫索引及圖像病例傳遞安全等。從“虛擬細胞”到“虛擬人”，當前影像信息學從分子水平、細胞水平、組織水平到個體都得到廣泛的套用。然而，醫學信息學面臨著更多亟待解決的現實問題。影像信息的完整化需要更深層的科學、技術和醫療實踐的結合，包括對二維和三維圖像自動分區與註冊的新技術；數據抽象與概括；圖像資料庫中生物多樣性來解釋群體圖像數據和表現型與基因型之間的關係；開發醫學信息數據注釋語言整合高級圖像系統和醫院信息系統等。

遠程醫療

遠程醫療

隨著寬頻網進入千家萬戶，遠距離傳遞診斷和患者管理信息成為可能，遠程醫療成為新的研究熱點。通過網路電視和無線技術，使醫師及患者能隨時傳遞相應的醫學相關信息，從而為遠程醫療開創了更為廣闊的套用前景。然而遠程醫療昂貴的醫療費用使其現階段只限於特定的人群。

網際網路的出現提供了圖片和文字傳輸的介質，而且為醫療機構提供了海量的信息數據。代寫英語論文在網際網路的幫助下，醫師不僅可以全球共享醫學資源，而且可以針對某一特殊病例進行廣泛的交流。例如，美國國家醫學圖書館提供醫藥線上(MEDLINE)資料庫，其成員可查看、列印各類文獻資料；醫學網(CLINICWEB)則提供所有臨床信息的索引，是醫學界常用的搜尋引擎。同時網際網路的發展為一些身患相同病症人群的相互交流提供了可能，此類患者交流組織的形成有利於自我尋找最合適的治療。

後續發展

研究發現，醫療信息學的套用與方法這兩大維度不是彼此孤立，而是相互促進，交叉融合的：一方面，技術套用促進了研究方法的跟進，比如衛生信息系統大規模套用後，與之對應

的評估方法大量出現；另一方面，新的方法為技術的開發、套用提供了理論保障，比如人工神經網路算法的出現，提升臨床決策支持系統的可用性。套用的拓展與方法的創新是支撐醫學信息學進步的兩大重要因素。

與此同時，醫學信息學的發展依賴於新方法技術的發明和新套用領域的開闢，尤其是需要後者。醫學信息學最早套用於基礎研究、臨床實踐、醫院管理，現在擴展到區域衛生信息系統，國家衛生信息網路。未來醫療信息學的套用方向可能更多趨向於新功能的實現，比如戰略層的衛生決策支持系統開發、更加智慧型的健康服務網路等，而且其服務對象應該越來越傾向於普通大眾。

綜上所述，醫學信息學是計算機技術、生物物理學、統計學等與現代醫療結合的新興學科，也是提高醫療服務質量、醫院管理水平和降低成本的必然結果。這一學科需要多領域科研人員和醫務工作者的大力合作。可以預見，不久的將來醫學信息學將在醫院管理、教學和科研、疾病的預防、診斷和治療等方面發揮巨大和不可替代的作用，並將帶動整個醫學界的革新。

同名圖書1

圖書信息

高等教育出版社2006年出版

作　者：王偉 主編

出 版 社：高等教育出版社

出版時間：2006-2-1

版　次：1

頁　數：221

字　數：430000

印刷時間：2006-2-1

開　本：大16開

紙　張：膠版紙

印　次：1

I S B N：9787040187922包　裝：平裝

內容簡介

本書立足於醫學信息學的理論和實踐，立足於本專業的特點和教學需要，以醫學、信息科學、信息技術和信息管理等學科為基礎，闡述了醫學信息的構成及其在醫學發展中的作用；醫學信息學的基本概念、原理、技術和方法；醫學信息的研究對象、研究內容和學科進展；描繪出醫學信息學基本框架和理論體系。主要內容包括：醫學信息學基礎、醫學信息標準化、醫學信息有序化、醫學信息的獲取、醫學信息交流、醫學圖像信息技術、醫學信息系統、醫學決策支持、醫學知識管理等。

本書主要面向全國高等醫藥院校(或綜合性大學)信息管理與信息系統專業或醫學信息學專業，也可以作為臨床醫學等醫科類其他相關專業的教材，還可以作為廣大醫務工作人員、醫學信息管理人員和醫藥企業信息人員開展繼續教育、組織業務培訓或自學的參考書。

圖書目錄

第一章 醫學信息學基礎

第一節 醫學信息

第二節 醫學信息的相關概念

第三節 醫學信息學研究

第四節 醫學信息學教育

第二章 醫學信息標準化

第一節 標準化概述

第二節 標準的分級、分類和編號

第三節 國外醫學信息標準化進展

第四節 我國醫學信息標準化進展

第三章 醫學信息有序化

第一節 醫學信息度量

第二節 醫學信息有序化的理論基礎

第三節 信息有序化的基本方法

第四節 自動化整序技術

第四章 醫學信息的獲取

第一節 醫學信息源

第二節 信息收集的理論研究

第三節 信息收集的方法研究

第四節 醫學信息學相關資源

第五章 醫學信息交流

第一節 醫學信息交流基礎

第二節 醫學信息交流的特點

第三節 醫學信息交流的形式

第四節 醫學信息交流與社會進步

第六章 醫學圖像信息技術

第一節 醫學圖像成像技術

第二節 圖像處理與分析技術

第三節 醫學圖像存儲與傳輸系統

第七章 醫學信息系統

第一節 信息系統概述

第二節 醫院信息系統

第三節 醫學研究信息系統

第四節 醫藥企業信息系統

第五節 公共衛生信息系統

第六節 其他醫學信息系統

第八章 醫學決策支持

第一節 概述

第二節 醫學決策支持系統的相關技術

第三節 醫學決策支持系統的建立與套用

第四節 醫學決策支持系統實例介紹

第九章 醫學知識管理

第一節 概述

第二節 醫學知識管理的職能與意義

第三節 隱性醫學知識的共享

第四節 醫學知識管理的實現

中英文名詞對照

參考文獻

同名圖書2

圖書信息

上海科學技術出版社2002年出版

作　者：（荷）貝梅爾（Bemmel，J.H.），（美）穆森（Musen，M.A.） 編，包含飛，鄭學侃 譯

出 版 社：上海科學技術出版社

出版時間：2002-2-1

I S B N：9787532363179

包　裝：平裝

內容簡介

本書由現任國際醫學信息學會(IMIA)主席、荷蘭鹿特丹Erasmus大學醫療衛生系教授J．H．Van Bemmel和美國Stanford大學醫學院M．A．Musen教授主編，是當前最權威、最詳盡的醫學信息學論著。本書探討了醫學信息學各領域的理論、方法、套用、評估方法、發展方向及其限制。內容涵蓋甚廣，包括醫學信息學基本理論，數據存儲、分析和處理，數據、知識傳輸和交換，各種傳輸格式標準和編碼術語庫，遠程醫療與Internet技術，知識交換和共享，臨床技術支持的原理和方法學，系統的規劃、設計(參考原型介紹)、實施、套用和評估(成本效益比分析)，還介紹了各種醫學信息系統如醫院管理系統(HIS)，臨床信息系統(CIS)，放射學信息系統(R15)，重症監護系統，護理信息系統(NIS)等。涉及學科甚眾，難以枚舉。它對廣大醫藥衛生專業本科或專科學生、信息學專業學生、醫生、護士、醫療衛生管理人員、醫學研究人員都有較好的參考價值，亦可作為學校必修課、選修課的教材或教學參考書。

圖書目錄

本書的Internet支持

本書套用指南

何為醫學信息學

第一章 概論

第二章 信息與通信

第三章 數據處理

第四章 資料庫管理

第五章 遠程通信、網路化和整合化

第六章 編碼和分類

第七章 病歷

第八章 生物信號分析

第九章 醫學圖像

第十章 圖像處理和分析

第十一章 社區醫療

第十二章 臨床各科系統

第十三章 臨床支持系統

第十四章 護理信息系統

第十五章 決策支持方法

第十六章 臨床決策支持系統

第十七章 獲得醫學知識的策略

第十八章 臨床決策支持：預測工具

第十九章 信息系統開發的衛生保健模型

第二十章 醫院信息系統的臨床套用

第二十一章 醫院信息系統的技術選擇

第二十二章 衛生信息資源

第二十三章 邏輯法

第二十四章 生物統計方法

第二十五章 生物信號處理方法

第二十六章 圖像處理進展

第二十七章 模式識別

第二十八章 決策支持模型

第二十九章 電子病歷的結構

第三十章 臨床信息系統的評估

第三十一章 醫療衛生中的人機對話

第三十二章 信息系統的成本與效益

第三十三章 醫學信息系統的安全性

第三十四章 歐洲醫療衛生信息學和遠程通信標準

第三十五章 工程管理

第三十六章 醫學信息學的教學和培訓

第三十七章 醫學信息學的國際發展

辭彙表

本科專業

專業概述

醫學信息學（代碼：070408W）屬於理學大類，生物科學類。

醫學信息學是計算機技術、生物物理學、統計學等與現代醫療相結合的新興學科，它是套用系統分析工具這一新技術（算法）來研究醫學的管理、過程控制、決策和對醫學知識科學分析的科學，是計算機科學、信息科學與醫學的交叉學科。醫學信息學隨著計算機技術的興起而發展，在半個多世紀的發展中滲透到醫療領域的方方面面：電子病歷、生物信號分析、醫學圖像處理、臨床支持系統、醫學決策系統、醫院信息管理系統、衛生信息資源等。醫學信息學作為一個獨立的學科在醫學教育、醫療實踐以及醫學研究中扮演著越來越重要的角色。

該專業方向課程設定與教學內容滲透了醫學、信息學、生物醫學和計算機科學等各學科及相關領域，培養的學生既懂醫藥學和相關學科知識，又掌握了計算機-信息學處理技術，今後可以活躍在衛生保健機構、臨床醫學研究、醫院信息系統、生物醫學、醫學影像學領域。可以預見，不久的將來，醫學信息學將在醫院管理、教學和科研、疾病的預防、診斷和治療等方面發揮巨大和不可替代的作用，並將帶動整個醫學界的革新。

培養要求

本專業學生主要學習基礎醫學、臨床醫學、計算機科學、信息科學及管理科學有關的基本理論和知識，具有信息技術在醫學中套用、研究和開發的基本能力，具備在醫療衛生、生物科學和醫學工程等相關部門和領域從事計算機套用、軟體研究及開發、網路管理等工作的能力。

知識技能

通過學習，將具備以下幾方面的能力：

1、掌握基礎醫學和臨床醫學的基本理論和知識；

2、掌握計算機技術及信息科學的基本理論和知識；

3、掌握管理科學的基本理論和知識；

4、掌握計算機技術在醫學中套用、醫學信息處理、網路管理和HIS的開發與管理能力；

5、具有在醫療衛生系統、生物醫學工程領域進行計算機套用研究和技術開發的初步能力；

6、掌握醫學信息檢索、信息查詢與分析的能力和閱讀本專業外語刊物的能力。

主要課程

人體結構機能學、生物化學、病原生物學、病理學、藥理學、醫用高等數學、計算機網路管理、網站建設與管理、WEB程式設計、資料庫原理與套用、計算機網路技術、網際網路與網頁製作、VB套用開發技術、細胞生物學、人體解剖學、組織學和胚胎學、生理學、生物化學、分子生物學、病理學、病理生理學、病原生物學、免疫學、藥理學、預防醫學、內科學、外科學、婦產科學、兒科學和中醫學等。

相近專業

生物科學（070401）、生物技術（070402）、生物信息技術（070404W）、生物科學與生物技術（070405W）、動植物檢疫（070406W）、植物生物技術（070409W）、動物生物技術（070410W）、生物資源科學（070411S）、生物安全（070412S）、生物信息學（070403W）等。

開設院校

武漢大學（10486）、同濟大學（10247）、上海大學（11903）、華南師範大學（10574）、中南大學（11942）、南通大學（10304）、濟寧醫學院（10443）、遵義醫學院（10661）、廣西醫科大學（10598）等。