鄺礫,女,博士,中南大學計算機學院教授,博士生導師。湖南省科技創新領軍人才(拔尖)、湖南省科技人才托舉工程中青年學者。近期主要從事智慧型軟體工程、服務計算、智慧型交通等領域的研究工作。
基本介紹
- 中文名:鄺礫
- 學位/學歷:博士
- 職業:教師
- 專業方向:計算機科學與技術
- 任職院校:中南大學
個人介紹,個人榮譽,個人經歷,教育經歷,工作經歷,社會兼職,研究方向,學術成果,榮譽獎項,
個人介紹
近年來以第一作者或通訊作者在軟體學報、ACM TOIT、ICPC等國內外知名期刊和會議上發表高水平學術論文60餘篇,其中國際期刊20餘篇,國內一級期刊4篇,SCI檢索20篇、EI檢索20餘篇,累計影響因子約40,谷歌總引用1300餘次,獲得8項授權發明專利和3項軟體著作權。主持科技部重點研發青年科學家項目1項、國家自然科學基金2項、科技部重點研發計畫重點專項子課題2項、省自然科學基金3項、CCF-騰訊犀牛鳥項目1項,參與過多項國家自然科學基金和省部級項目。
擔任International Conference on Web Services,IEEE International Congress on Big Data,Asia-Pacific Services Computing Conference等國際會議程式委員會委員,長期擔任Transactions on Services Computing,Signal Processing,Journal of Parallel and Distributed Computing,Frontiers of Computer Science,Information Sciences等期刊會議審稿人。
個人榮譽
曾獲得IBM全球博士英才獎
教育部科技進步一等獎(錢塘中間件平台軟體第16完成人,學生排名第5位)
浙江省科學技術獎三等獎(排名第2),湖南省科技進步二等獎(排名第3)。
個人經歷
教育經歷
[1]2004.9-2009.12
浙江大學| 計算機科學與技術學院| 博士學位| 博士研究生畢業
[2]2000.9-2004.6
浙江大學| 計算機科學與技術學院| 學士學位| 大學本科畢業
工作經歷
[1]2013.3-至今
計算機學院(原軟體學院)| 中南大學
[2]2009.12-2013.2
杭州國際服務工程學院| 杭州師範大學
社會兼職
擔任International Conference on Web Services,IEEE International Congress on Big Data,Asia-Pacific Services Computing Conference等國際會議程式委員會委員,長期擔任Transactions on Services Computing,Signal Processing,Journal of Parallel and Distributed Computing,Frontiers of Computer Science,Information Sciences等期刊會議審稿人。
研究方向
[1] 智慧型軟體開發與適配服務:代碼補全、方法名預測、代碼摘要生成
[2] 開源軟體生態系統:演化分析、知識圖譜構建、健康性度量
[3] 智慧型交通:交通量預測、上下車需求預測、信號燈控制
學術成果
論文成果
[1] Kuang, L., Hua, C., Wu, J. et al. Traffic Volume Prediction Based on Multi-Sources GPS Trajectory Data by Temporal Convolutional Network. Mobile Netw Appl (2020).
[2] Kuang, L., Tu, S., Zhang, Y. et al. Providing privacy preserving in next POI recommendation for Mobile edge computing. J Cloud Comp 9, 10 (2020).
[3] Kuang, L., Wang, Y., Zheng, X. et al. Using location semantics to realize personalized road network location privacy protection. J Wireless Com Network 2020, 1 (2020)
[4] Kuang L, Gong T, OuYang SY, et.al. Offloading decision methods for multiple users with structured tasks in edge computing for smart cities. Future Generation Computer Systems. 2020.
[5] Cao G, Zhang H, Zheng J, et al. An Outlier Degree Shilling Attack Detection Algorithm Based on Dynamic Feature Selection[J]. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 2019, 29(08): 1159-1178.
[6] Zheng X, Yang Z, Liu L, et al. Predicting Traffic Flow Based on Encoder-Decoder Framework[C]//International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing. Springer, Cham, 2019: 518-533.
[7] Dou K, Guo B, Kuang L. A privacy-preserving multimedia recommendation in the context of social network based on weighted noise injection[J]. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78(19): 26907-26926.
[8] Kuang L, Yan X, Tan X, et al. Predicting Taxi Demand Based on 3D Convolutional Neural Network and Multi-task Learning[J]. Remote Sensing, 2019, 11(11): 1265.
[9] Kuang L, Yan H, Zhu Y, et al. Predicting duration of traffic accidents based on cost-sensitive Bayesian network and weighted K-nearest neighbor[J]. Journal of Intelligent Transportation Systems, 2019, 23(2): 161-174.
[10] Shan L, Yang Z, Zhang H, et al. Predicting Duration of Traffic Accidents Based on Ensemble Learning[C] International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing. Springer, Cham, 2018: 252-266.
[11] Li Kuang, Yujia Zhu, Shuqi Li, Xuejin Yan, Han Yan, and Shuiguang Deng, “A Privacy Protection Model of Data Publication Based on Game Theory,”Security and Communication Networks, vol. 2018, Article ID 3486529, 13 pages, 2018.https://doi.org/10.1155/2018/3486529. [J].
[12] 馬鵬舉,王胤,余龍,李傳斌,鄺礫*. 基於代價敏感決策樹的P2P網路借貸風險評估. 計算機集成製造系統, 2018, 24(第7): 1880-1886. (CSCD核心, EI)
[13] Zhu Y, Yan X, Li S, et al. An Approach to Reducing Implicit Privacy Disclosure in Spatial-Temporal Big Data Publishing[C] 2018 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computing, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI). IEEE, 2018: 1112-1117.
[14] Gaofeng Cao, Huan Zhang, Yuyou Fan and Li Kuang*. Finding Shilling Attack in Recommender System based on Dynamic Feature Selection. The 30th International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering, San Francisco Bay, USA, 2018. 7.1-2018.7.3. 50-56. (CCF C類會議)
[15] Li Kuang#*, Long Yu, Lan Huang, Yin Wang, Pengju Ma, Chuanbin Li. A Personalized QoS Prediction Approach for CPS Service Recommendation Based on Reputation and Location-Aware Collaborative Filtering. Sensors, 2018, 18(5):1556, 1-32. (SCI, Q2, 2.475)
[16] Chuanbin Li, Xiaosen Zheng, Zikun Yang, Li Kuang*. Predicting Short-Term Electricity Demand by Combining the Advantages of ARMA and XGBoost in Fog Computing Environment. Wireless Communications and Mobile Computing, Volume 2018, Article ID 5018053, 18 pages (SCI, Q4, 0.869)
[17] Li Kuang#, Gaofeng Cao, Liang Chen. Extracting Core Users Based on Features of Users and Their Relationships in Recommender Systems. International Journal of Web Services Research (IJWSR), 2017, 14(2): 1-23.
[18] Li Kuang#, Yin Wang, Pengju Ma, Long Yu, Chuanbin Li, Lan Huang, and Mengyao Zhu. An Improved Privacy-Preserving Framework for Location-Based Services Based on Double Cloaking Regions with Supplementary Information Constraints. Security and Communication Networks, Volume 2017 (2017), Article ID 7495974, 15 pages.
[19] 於美琪,鄺礫*,咼斌,曹高峰. 融合社會網路和項目特徵的移動套用推薦. 《小型微型計算機系統》, 2017, 38(2): 310-313.
[20] Kehua Guo, Yujian Huang, Li Kuang, Yaoxue Zhang.CASP: A Context-Aware Transparent Active Service Provision Architecture, 2016 , 19 (1) :38-45
科研項目
[1]科技部重點研發計畫項目子課題,智慧型服務適配理論與關鍵技術, 2019/07-2022/06, 在研, 主持
[2]湖南省自然科學基金面上項目,基於深度學習和多模型融合技術的面向非固定站點的動態OD估計研究, 2019/01-2021/12, 在研, 主持
[3]科技部重點研發計畫項目子課題,面向服務的群智化生態化軟體開發方法與環境:軟體生態系統中的異構多模態數據獲取和挖掘方法,2018/07-2021/06,在研,主持
[4]國家自然科學基金面上項目: 移動網際網路中支持隱私保護的服務需求及體驗質量預測研究,2018/01-2021/12,在研,主持
[5]中國南方電網有限責任公司科技項目:基於雲計算的機器作業大數據分析平台技術研究,2018/01-2019/12,在研,主持
[6]湖南省自然科學基金青年項目,基於多源異構線上社會網路挖掘的協同信息推薦方法研究,2016/01-2018/12,在研,主持
[7]國家自然科學基金青年項目,情境感知的個性化Web服務質量預測技術研究,2013/01-2015/12,已結題,主持
[8]浙江省自然科學基金, 基於情境感知QoS的個性化服務推薦機制研究,2011/01-2012/12,已結題,主持
[9]國家自然科學基金青年項目,面向智慧型交通的多源異類感測器數據並行融合研究,2011/01-2013/12,已結題,參與(排名第2)
[10]浙江省科技計畫公益類項目,基於可信計算的無線網路邊界安全接入技術研究,2010/01-2011/12,已結題,參與(排名第2)
[11]浙江省商務廳重點項目,浙江省服務外包產業“十二五”發展專項規劃,2010/01-2010/12,已結題,參與
專利成果
[1]鄺礫,王胤,余龍,李傳斌. 基於邊信息約束的雙隱形區域的位置服務的隱私保護方法. 授權
[2]鄺礫,馮文韜,朱雨佳. 一種滿足差分隱私的協同過濾推薦方法. 2017.10.18. 授權
[3]鄺礫,王健,余龍. 非完全可信用戶協作無匿名區域的位置隱私保護方法. 2017.11.15. 實審
[4]鄺礫,於美琪,咼斌,曹高峰. 一種融合社會網路和項目特徵的移動套用推薦方法. 2017.9.29. 已授權
[5]郭克華,鄺礫,王建新. 一種支持跨類型語義搜尋的多媒體存儲與搜尋方法. 2016.4.20. 已授權
[6]夏瑩傑,鄺礫,吳佳明,孫才俊. 面向移動終端的無線安全身份驗證方法. 2014.9.3. 已授權
[7]吳健,鄺礫,鄧水光,李瑩,尹建偉,吳朝暉.一種流程式服務的註冊與發現方法. 2010.8.11. 已授權
榮譽獎項
[1]鄺礫(3/6),多模態異構大數據的高效智慧型處理關鍵技術與平台,湖南省科技廳,科技發明獎,二等獎,2019(郭克華,陽旺,鄺礫,康健,奎曉燕,唐雅媛)
[2]鄺礫(5/9),軟體工程校企協同構建專業碩士培養生態體系的探索與實踐,中南大學高等教育校級教學成果獎,一等獎,2019(趙明、陳志剛、廖志芳、楊柳、鄺礫、劉莉平、 鄭麗娜、張小玲、易茜)
[3]2016 中南大學蔡田媗珠教師優秀獎
[4]鄺礫(2/7),無線網路數據安全接入技術研究,杭州市科技局,科技進步獎,三等獎,2013(夏瑩傑、鄺礫、周宗和、張森、孫才俊、鮑梁迪、吳佳明)
[5]鄺礫(2/7),基於可信計算的無線網路邊界安全接入技術研究,浙江省科技廳,科學技術獎,三等獎,2013(夏瑩傑、鄺礫、周宗和、張森、孫才俊、鮑梁迪、吳佳明)
[6]鄺礫(10/14),錢塘中間件平台軟體,教育部,科學技術進步獎,一等獎,2007(吳朝暉、尹建偉、李瑩、吳健、施冬材、鄧水光、李弈遠、裘炅、施煒、鄺礫、金路、劉小明、殷昱煜、錢劍鋒)