鄒國華，首都師範大學特聘教授。博士畢業於中國科學院系統科學研究所，是國家傑出青年基金獲得者、“新世紀百千萬人才工程”國家級人選、中國科學院“百人計畫”入選者、享受國務院政府特殊津貼，曾獲中國科學院優秀研究生指導教師稱號。 主要從事統計學的理論研究及其在經濟金融、生物醫學中的套用研究工作，在統計模型選擇與平均、抽樣調查的設計與分析、決策函式的優良性、疾病與基因的關聯分析等方面的研究中取得了一系列重要成果，得到了國內外同行的好評與肯定，並被廣泛引用。共出版教材2本，在《中國科學》（5篇）、Biometrika（2篇）、JASA（4篇）、Journal of Econometrics（7篇）、Genetics（3篇）、INFORMS Journal on Computing（1篇）等國內外頂級期刊上發表學術論文120餘篇。主持或參加過近30項國家科學基金項目以及全國性的實際課題，提出的預測方法被實際部門所採用。現任或曾任國際統計學會推舉委員、多個國內學會或其分會的常務理事/副理事長/副會長、多個國內外期刊的副主編、編委以及叢書編委。
基本介紹
- 中文名：鄒國華
- 畢業院校：中國科學院系統科學研究所
- 學位/學歷：博士
- 職業：首都師範大學特聘教授
- 專業方向：統計學的理論研究及其在經濟金融、生物醫學中的套用研究
- 學術代表作：《社會調查與數據分析》
- 主要成就：國家傑出青年基金獲得者
論文出版物,研究方向,講授課程,科研項目,學術會議,
論文出版物
1、 鄒國華、宗先鵬（2021）.《社會調查與凳汗旬數據分析汽放》，人民祖盛虹教旬謎駝乘育出版社，北京。
2、 劉勝楠、劉文君、鄒國華*（2022）照紙晚洪. 基於想熱碑傾向值匹配的干擾數據檢測方重才墊法。《系統科學與數學》，42(1)：153-174.
3、 Liao Jun, Wan A.T.K., He Shuyuan and Zou Guohua (2022). Optimal model averaging for multivariate regression models. Journal of Multivariate Analysis, 189: 104858.
4、 Liao Jun, Zou Guohua*, Gao Yan and Zhang Xinyu (2021). Model averaging prediction for time series models with a diverging number of parameters. Journal of Econometrics, 223(1): 190-221.
5、 Nelson B.L., Wan A.T.K., Zou Guohua, Zhang Xinyu and Jiang Xi (2021). Reducing simulation input-model risk via input model averaging. INFORMS Journal on Computing, 33(2): 672-684. *This paper is selected as the Feature Paper of the journal.
6、 Zhu Rong, Zhang Xinyu, Ma Yanyuan and Zou Guohua (2021). Model averaging estimation for high-dimensional covariance matrix with a network structure. Econometrics Journal, 24(1): 177-197.
7、 Li Xinmin, Zou Guohua, Zhang Xinyu and Zhao Shangwei (2021). Least squares model averaging based on generalized cross validation. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 37(3): 495-509.
8、 Zhang Xinyu, Zou Guohua, Liang Hua and Carroll R. J. (2020). Parsimonious model averaging with a diverging number of parameters. Journal of the American Statistical Association, 115(530): 972-984.
9、 Zhang Haili and Zou Guohua* (2020). Cross-validation model averaging for generalized functional linear model. Econometrics, 8(1): 7. **This paper is selected as the Feature Paper and highlighted on the Front Page of MDPI.com.
10、 Zhao Zhihao and Zou Guohua* (2020). Average estimation of semiparametric models for high-dimensional longitudinal data. Journal of Systems Science and Complexity, 33(6): 2013-2047.
11、 Liao Jun and Zou Guohua* (2020). Corrected Mallows criterion for model averaging. Computational Statistics and Data Analysis, 144: 106902.
12、 Liao Jun, Zong Xianpeng, Zhang Xinyu and Zou Guohua* (2019). Model averaging based on leave-subject-out cross-validation for vector autoregressions. Journal of Econometrics, 209(1): 35-60.
13、 Zhu Rong, Wan A.T.K., Zhang Xinyu and Zou Guohua (2019). A Mallows-type model averaging estimation for varying-coefficient partially linear models. Journal of the American Statistical Association, 114(526): 882-892.
14、 Liao Jun, Zou Guohua* and Gao Yan (2019). Spatial Mallows model averaging for geostatistical models. Canadian Journal of Statistics, 47(3): 336-351.
15、 Zong Xianpeng, Zhu Rong and Zou Guohua (2019). Improved Horvitz- Thompson estimator in survey sampling. Survey Methodology, 45(1): 165-184.
16、 Gao Yan, Zhang Xinyu, Wang Shouyang, Chong T.T.L. and Zou Guohua (2019). Frequentist model averaging for threshold models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 71(2): 275-306.
17、 Zhu Rong, Zou Guohua* and Zhang Xinyu (2018). Model averaging for multivariate multiple regression models. Statistics, 52(1): 205-227.
18、 朱容，鄒國華，張新雨（2018）. 部分函式線性模型的模型平均方法，《系統科學與數學》，38(7)：777-800.
19、 朱容，鄒國華* （2018）. 半參數模型平均估計的漸近理論，《中國科學：數學》，48(8): 1019-1052.
20、 鄒國華（2018）. 抽樣方法，《醫學統計學手冊》第11章，方積乾主編，中國統計出版社，北京。
研究方向
統計學的理論研究及其在經濟金融、生物醫學中的套用研究
講授課程
《機率論》、《隨機過程》、《高等機率論》、《高等統計學》、《多元統計分析》
科研項目
（1） 面向醫學領域數據標準化標註的數學理論與方法研究，北京市自然科學基金重點研究專項，2021年8月-2025年8月，主要成員。
（2） 超高維稀疏結構數據的統計分析，國家自然科學基金重點項目，2021年－2025年，主要成員。
（3） 複雜數據多重真偽性檢驗與抗干擾學習，科技委項目，2019年6月-2022年6月，子課題負責人。
（4） 大數據統計分析的模型平均方法，國家自然科學基金面上項目，2020年－2023年，主持。
（5） 基於巨觀模型的糧食需求預測研究，中國科學院重點部署項目（前沿科學類），2017年－2018年，主要成員。
（6） 全空間信息系統建模理論，科技部國家重點研發計畫，2016年－2021年，子課題負責人。
（7） 超複雜數據的建模、推斷及套用，國家自然科學基金委員會海外及港澳學者合作研究基金（延續），2016年－2019年，主要成員（中方主持人）。
（8） 生物醫學數據統計分析的方法、理論與套用，國家自然科學基金重點項目，2014年－2018年，主要成員。
學術會議
(1) 2016.6, Qingdao, China, ICSA China Statistics Conference,國際會議/大會報告, Frequentist model averaging with dependent data.
(2) 2018.6, Hong Kong, China, The 2nd International Conference on Econometrics and Statistics, 國際會議/邀請報告, Corrected Mallows model averaging approach.
(3) 2019.6, Haerbin, China, Lilac International Conference on Application of Statistics,國際會議/大會報告, Model averaging prediction for time series models with a diverging number of parameters.
(4) 2019.12, Hangzhou,China, The 11th ICSA International Conference,國際會議/邀請報告, On the asymptotic distribution of model averaging based on information criterion.
(5) 2019.12, Xiamen, China, Symposium on Modern Statistics of Xiamen University, 國際會議/大會報告, Model averaging prediction for time series models with a diverging number of parameters.
7、 Li Xinmin, Zou Guohua, Zhang Xinyu and Zhao Shangwei (2021). Least squares model averaging based on generalized cross validation. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 37(3): 495-509.
8、 Zhang Xinyu, Zou Guohua, Liang Hua and Carroll R. J. (2020). Parsimonious model averaging with a diverging number of parameters. Journal of the American Statistical Association, 115(530): 972-984.
9、 Zhang Haili and Zou Guohua* (2020). Cross-validation model averaging for generalized functional linear model. Econometrics, 8(1): 7. **This paper is selected as the Feature Paper and highlighted on the Front Page of MDPI.com.
10、 Zhao Zhihao and Zou Guohua* (2020). Average estimation of semiparametric models for high-dimensional longitudinal data. Journal of Systems Science and Complexity, 33(6): 2013-2047.
11、 Liao Jun and Zou Guohua* (2020). Corrected Mallows criterion for model averaging. Computational Statistics and Data Analysis, 144: 106902.
12、 Liao Jun, Zong Xianpeng, Zhang Xinyu and Zou Guohua* (2019). Model averaging based on leave-subject-out cross-validation for vector autoregressions. Journal of Econometrics, 209(1): 35-60.
13、 Zhu Rong, Wan A.T.K., Zhang Xinyu and Zou Guohua (2019). A Mallows-type model averaging estimation for varying-coefficient partially linear models. Journal of the American Statistical Association, 114(526): 882-892.
14、 Liao Jun, Zou Guohua* and Gao Yan (2019). Spatial Mallows model averaging for geostatistical models. Canadian Journal of Statistics, 47(3): 336-351.
15、 Zong Xianpeng, Zhu Rong and Zou Guohua (2019). Improved Horvitz- Thompson estimator in survey sampling. Survey Methodology, 45(1): 165-184.
16、 Gao Yan, Zhang Xinyu, Wang Shouyang, Chong T.T.L. and Zou Guohua (2019). Frequentist model averaging for threshold models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 71(2): 275-306.
17、 Zhu Rong, Zou Guohua* and Zhang Xinyu (2018). Model averaging for multivariate multiple regression models. Statistics, 52(1): 205-227.
18、 朱容，鄒國華，張新雨（2018）. 部分函式線性模型的模型平均方法，《系統科學與數學》，38(7)：777-800.
19、 朱容，鄒國華* （2018）. 半參數模型平均估計的漸近理論，《中國科學：數學》，48(8): 1019-1052.
20、 鄒國華（2018）. 抽樣方法，《醫學統計學手冊》第11章，方積乾主編，中國統計出版社，北京。
研究方向
統計學的理論研究及其在經濟金融、生物醫學中的套用研究
講授課程
《機率論》、《隨機過程》、《高等機率論》、《高等統計學》、《多元統計分析》
科研項目
（1） 面向醫學領域數據標準化標註的數學理論與方法研究，北京市自然科學基金重點研究專項，2021年8月-2025年8月，主要成員。
（2） 超高維稀疏結構數據的統計分析，國家自然科學基金重點項目，2021年－2025年，主要成員。
（3） 複雜數據多重真偽性檢驗與抗干擾學習，科技委項目，2019年6月-2022年6月，子課題負責人。
（4） 大數據統計分析的模型平均方法，國家自然科學基金面上項目，2020年－2023年，主持。
（5） 基於巨觀模型的糧食需求預測研究，中國科學院重點部署項目（前沿科學類），2017年－2018年，主要成員。
（6） 全空間信息系統建模理論，科技部國家重點研發計畫，2016年－2021年，子課題負責人。
（7） 超複雜數據的建模、推斷及套用，國家自然科學基金委員會海外及港澳學者合作研究基金（延續），2016年－2019年，主要成員（中方主持人）。
（8） 生物醫學數據統計分析的方法、理論與套用，國家自然科學基金重點項目，2014年－2018年，主要成員。
學術會議
(1) 2016.6, Qingdao, China, ICSA China Statistics Conference,國際會議/大會報告, Frequentist model averaging with dependent data.
(2) 2018.6, Hong Kong, China, The 2nd International Conference on Econometrics and Statistics, 國際會議/邀請報告, Corrected Mallows model averaging approach.
(3) 2019.6, Haerbin, China, Lilac International Conference on Application of Statistics,國際會議/大會報告, Model averaging prediction for time series models with a diverging number of parameters.
(4) 2019.12, Hangzhou,China, The 11th ICSA International Conference,國際會議/邀請報告, On the asymptotic distribution of model averaging based on information criterion.
(5) 2019.12, Xiamen, China, Symposium on Modern Statistics of Xiamen University, 國際會議/大會報告, Model averaging prediction for time series models with a diverging number of parameters.
