邵麗，廣州大學經濟與統計學院講師，2017年畢業於上海財經大學，統計學專業博士。作為主要參與人參與一項國家自科基金項目。主要研究領域為超高維數據的特徵篩選，子群分析。
基本介紹
- 中文名：邵麗
- 畢業院校：上海財經大學
- 學位/學歷：博士
- 專業方向：超高維數據的特徵篩選、子群分析
- 職稱：講師
研究方向,教學方向,發表論文,
研究方向
1. 超高維數據的特徵篩選
2. 子群分析
教學方向
1. 機率論
2 統計學
發表論文
1.Xun L, Shao L, Zhou Y,(2017). Efficiency of Estimators for Quantile Difference with Left Truncated and Right Censored Data. Statistics and probability Letter, 121,29-36.
2. Shao L, Yu Y, Zhou Y, (2016), Sure feature screening for high-dimensional dichotomous classification. Science China Mathematics, 59(12),2527-2542.
