邵文澤

邵文澤，男，博士，南京郵電大學通信與信息工程學院講師。

基本介紹

• 中文名：邵文澤
• 職業：教師
• 學位/學歷：博士
• 專業方向：圖像處理，視覺計算，機器學習
• 任職院校：南京郵電大學，通信與信息工程學院

個人經歷

教育經歷

2004/09-2008/07，南京理工大學，模式識別與智慧型系統專業，博士；

2003/09-2004/08，南京理工大學，套用數學專業，碩士（提前攻博）；

1999/09-2003/06，南京理工大學，信息與計算科學專業，學士；

工作經歷

2012/01-至今，南京郵電大學，通信與信息工程學院，講師；

2003/06-2011/12，南京軍區，73061部隊直屬隊，助理工程師、工程師；

榮譽獎項

博士學位論文《基於圖像建模理論的多幅圖像正則化超解析度算法研究》曾獲2009年度江蘇省優秀博士論文、2008年度南京理工大學優秀博士論文；

攻讀博士期間曾獲2006年度江蘇省高校研究生科技創新計畫資助、2006-2008年度南京理工大學博士創新培養基金資助；

研究方向

研究方向包括：圖像處理，視覺計算，機器學習。

研究內容包括但不限於：圖像的稀疏表示與稀疏建模，圖像的稀疏貝葉斯建模，圖像的變分偏微分方程建模，圖像的非參數回歸建模；圖像去噪，圖像恢復，盲去模糊，圖像修補，超解析度，壓縮成像，光流估計；稀疏最佳化，隨機最佳化，仿真最佳化。

目前的研究興趣：

分層稀疏貝葉斯學習理論與算法及其在圖像處理與視覺計算中的套用；

結構化稀疏冗餘表示理論與算法及其在圖像處理與視覺計算中的套用；

基於分析運算元學習的稀疏性建模及其在圖像處理與視覺計算中的套用；

主講課程

圖像恢復的視覺奧秘

科技英語

學術成果

科研項目

基於半耦合字典學習的圖像超解析度非參數回歸建模與算法研究

（江蘇省自然科學基金，2014/01-2016/12）

視頻超解析度稀疏貝葉斯建模與算法研究

（南京郵電大學自然科學基金，2013/01-2013/12）

基於自適應先驗的視頻超解析度重建算法研究

（南京郵電大學引進人才科研啟動基金，2012/06-2015/07）

學術論文

期刊論文

[1] Wenze Shao*, Haisong Deng, Zhihui Wei. Kullback-Leibler divergence based composite prior modeling for Bayesian super-resolution. Journal of Scientific Computing, accepted, 2013. (SCI, EI)

[2] Wenze Shao*, Haisong Deng, Zhihui Wei. An efficient and effective l0-l2 minimization algorithm for compressive imaging. The Imaging Science Journal, accepted, 2013. (SCI, EI)

[3] Wenze Shao*, Haisong Deng, Zhihui Wei. A posterior mean approach for MRF-based spatially adaptive multi-frame image super-resolution. Signal, Image and Video Processing, 2013, published online. (SCI, EI)

[4] Wenze Shao*, Haisong Deng, Zhihui Wei. The magic of split augmented Lagrangians applied to K-frame based l0-l2 minimization image restoration. Signal, Image, and Video Processing, 2013, published online. (SCI, EI)

[5] Wenze Shao*, Haisong Deng, Zhihui Wei. Multi-Parseval frame based nonconvex sparse image deconvolution. Optical Engineering, 2012, 51(2): 067008-1-12. (SCI, EI)

[6] Wenze Shao*, Haisong Deng, Yizhong Ma, Zhihui Wei. Extended Gaussian Kriging for computer experiments in engineering design. Engineering with Computers, 2012, 28(2): 161-178. (SCI, EI)

[7] Wenze Shao*, Zhihui Wei. Edge-and-corner preserving regularization for image interpolation and reconstruction. Image and Vision Computing, 2008, 26(12): 1591-1606. (SCI, EI)

[8] Wenze Shao*, Zhihui Wei. Corner shock filtering and regularized image magnification. Journal of Electronic Imaging, 2008, 17(1): 013014-1-013014-11. (SCI)

[9] Haisong Deng, Wenze Shao*, Yizhong Ma, Zhihui Wei. Bayesian metamodeling for computer experiments using the Gaussian Kriging models. Quality and Reliability Engineering International, 2012, 28(4): 455-466. (SCI, EI)

[10] Haisong Deng, Wenze Shao*, Yizhong Ma. A Bayesian approach to Kriging metamodeling for computer experiments. Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, 2012, 6(4): 404-419. (SCI)

[11] Haisong Deng*, Yizhong Ma, Wenze Shao, Yiliu Tu. A Bayesian metamodeling approach for Gaussian stochastic process models using a noninformative prior. Communications in Statistics: Theory and Method, 2012, 41: 1-22. (SCI, EI)

[12] 邵文澤*, 韋志輝. 壓縮感知基本理論：回顧與展望. 中國圖象圖形學報, 2012, 17(1): 1-12.

[13] 邵文澤*, 韋志輝. 基於結構張量圖像建模方法的濾波性能研究. 電子學報, 2011, 39(7): 1556-1562. (EI)

[14] 邵文澤*, 韋志輝. 基於各向異性MRF建模的多幅圖像變分超解析度重建. 電子學報, 2009, 36(6): 1256-1263. (EI)

[15] 邵文澤*, 韋志輝. 局部幾何結構驅動圖像插值放大及超解析度復原. 中國圖象圖形學報, 2008, 13(07): 1235-1243.

[16] 邵文澤*, 韋志輝. 基於廣義Huber-MRF圖像先驗模型的超解析度復原算法. 軟體學報, 2007, 18(10): 2434-2444. (EI)

[17] 邵文澤*, 韋志輝. 一種非線性數字濾波器的統一設計框架及其性能分析. 計算機學報, 2007, 3(1): 91-102. (EI)

[18] 邵文澤*, 韋志輝. 數字雙邊TV濾波器及非線性圖像平滑. 中國圖象圖形學報, 2007, 12(7): 1178-1185.

[19] 鄧海松*, 馬義中, 邵文澤. 基於非信息超先驗的Bayesian Kriging元建模算法. 系統工程與電子技術, 2010, 32 (11): 2341-2345. (EI)

[20] 鄧海松*, 馬義中, 邵文澤. 基於多層稀疏先驗的回歸樣條變數選擇算法. 系統工程與電子技術, 2010, 32 (12): 2725-2729. (EI)

[21] 孫玉寶*, 肖亮, 韋志輝, 邵文澤. 基於匹配視覺特性多成份字典的圖像稀疏表示算法研究. 自動化學報, 2008, 34(11): 1379-1387. (EI)

會議論文

[22] Wenze Shao*, Zhihui Wei. Variational Bayesian super-resolution based on composite prior modeling. IEEE Int. Conf. Signal Processing, Communication and Computing, 2013, Kunming, accepted. (EI)

[23] Wenze Shao*, Zhihui Wei. Fast and robust filtering-based image magnification. Lecture Notes in Computer Science, 2006, 4141: 53-62. (SCI, EI)

[24] Wenze Shao*, Zhihui Wei. Image magnification using geometric structure reconstruction. Lecture Notes in Control and Information Science, 2006, 345: 925-931. (SCI)

[25] Wenze Shao*, Zhihui Wei. Local geometry driven image magnification and applications to super resolution. Lecture Notes in Computer Science, 2006, 4222(2): 742-751. (SCI, EI)

[26] Wenze Shao*, Zhihui Wei. Efficient image magnification and applications to super-resolution reconstruction. IEEE Int. Conf. Mechatronics and Automation, 2006, 3: 2372-2377. (EI收錄)

學海拾貝

The interest is best teacher. — Albert Einstein

Nothing is more practical than a good theory. — Vladimir N. Vapnik

Essentially, all models are wrong, but some are useful. — George E. P. Box