邊角案例（corner case）或病態案例（pathological case）是指其操作參數在正常範圍以外的問題或是情形，而且多半是幾個環境變數或是條件都在極端值的情形，即使這些極端值都還在參數規格範圍內（或是邊界），也算是邊角案例。
基本介紹
- 中文名：邊角案例
- 外文名：corner case
- 又名：病態案例
- 領域：計算機
簡介,邊界案例,黑天鵝效應,線性規劃,
簡介
例如有某個揚音器會扭曲聲音，但只有在音量最大、低音最大及高濕度的環境下才會出現。或者伺服器會有不穩定的情形，但條件是在最多64個輔助微處理器、記憶體為最大值是512 Gigabyte，同時一萬個用戶上線時才會不穩定，這些都是邊角案例。
邊角案例和邊緣案例不同，邊緣條件只是單一個變數為最大值或最小值。若某個揚音器只要音量最大，不論其他條件是否正常或是極端，聲音都會扭曲，這是邊緣案例。
邊角案例一詞常出現在複雜系統的測試或是除錯過程中。要重現邊角案例需要許多參數都在極值，因此要重現、測試或是改善都較困難，其成本也較高。一般產品開始會假設很少用戶會在數個條件都在極值下使用產品，因此邊角案例測試到的機率也比較低。對系統有經驗的使用者往往會在邊角案例下發現異常，而其中有許多是產品的錯誤。
邊角案例一詞來自邊緣案例，邊緣案例是指一個參數或是條件為極值，二個邊緣的交點即為角，因此邊角案例就是數個參數或是條件均為極值的情形。
邊界案例
例如若一個輸入欄位只接受0–100的整數，則邊界案例的測試方式會輸入-1、0、100及101。常見的作法在一個邊界條件用三個值測試，一個恰好在邊界上，另二個分別在邊界的兩側，若用相同的例子來看，此測試會用-1、0、1、99、100和101測試。
黑天鵝效應
所謂“黑天鵝”，是指極不可能發生，實際上卻又發生的事件。主要具有三大特性：
- 這個事件是個離群值（outlier），因為它出現在一般的期望範圍之外，過去的經驗讓人不相信其出現的可能。
- 它會帶來極大的衝擊。
- 儘管事件處於離群值，一旦發生，人會因為天性使然而作出某種解釋，讓這事件成為可解釋或可預測。（此非要件，只是解釋人類現象的一環，僅滿足前兩者即可稱之黑天鵝事件）
