邊緣計算實踐——內容分發網路技術與前沿（上冊）

《邊緣計算實踐——內容分發網路技術與前沿（上冊）》是2024年科學出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：邊緣計算實踐——內容分發網路技術與前沿（上冊）
• 出版時間：2024年4月1日
• 出版社：科學出版社
• ISBN：9787030783660

內容簡介

《邊緣計算實踐：內容分發網路技術與前沿.上冊》旨在介紹邊緣計算和內容分發網路（CDN）的相關技術，主要包括邊緣計算的發展和技術概述、CDN技術概述和主要技術原理、多媒體網路與系統通信主要協定、流媒體系統、P2P與CDN的結合與發展、數據驅動的CDN資源管理技術、邊緣計算環境下虛擬機資源配置技術、邊緣計算數據資源的索引定位與冗餘放置技術以及邊緣計算環境下的服務部署和任務路由。《邊緣計算實踐：內容分發網路技術與前沿.上冊》旨在幫助讀者了解邊緣計算和CDN技術的基本概念和套用場景，深入掌握其主要技術原理和實現方法。

圖書目錄

序言

前言

第1章　邊緣計算的發展和技術概述1

1.1　邊緣計算的發展1

1.1.1　邊緣計算背景1

1.1.2　邊緣計算的起源1

1.1.3　邊緣計算的主要優點2

1.1.4　邊緣計算的套用場景3

1.2　邊緣計算的技術拓展4

1.2.1　邊緣計算和5G4

1.2.2　邊緣計算和物聯網大數據5

1.2.3　邊緣計算和數據密集型套用6

1.2.4　邊緣計算和人工智慧6

1.3　邊緣計算的主流架構7

1.3.1　單層邊緣架構8

1.3.2　雲邊混合架構9

1.3.3　邊緣智慧型架構10

第2章　CDN技術概述和主要技術原理12

2.1　CDN的發展12

2.1.1　CDN的主要任務15

2.1.2　CDN的優點15

2.1.3　CDN的潛在用戶16

2.2　CDN的原理17

2.2.1　CDN的組成17

2.2.2　CDN的工作原理18

2.2.3　CDN的多種技術19

2.3　CDN廠商情況概覽22

2.3.1　快取：Network Appliance23

2.3.2　路由：F526

2.3.3　運營管理28

第3章　多媒體網路與系統通信主要協定35

3.1　多媒體網路與CDN35

3.1.1　CDN解決多媒體網路頻寬問題35

3.1.2　CDN架構與重要子系統35

3.2　RTP37

3.2.1　RTP概述37

3.2.2　RTP的頭部格式37

3.2.3　混合器和轉換器39

3.3　RTCP42

3.3.1　RTCP概述42

3.3.2　RTCP控制分組42

3.3.3　RTCP的其他特性47

3.4　RSVP48

3.4.1　RSVP概述48

3.4.2　RSVP的特徵與不足49

3.5　視頻會議協定H.32350

3.5.1　H.323體系結構51

3.5.2　H.323組件52

3.5.3　H.323協定棧53

3.6　SIP55

3.6.1　SIP概述55

3.6.2　SIP的功能和特點56

3.6.3　SIP呼叫流程57

3.6.4　SIP套用57

3.6.5　SIP和H.323比較59

第4章　流媒體系統60

4.1　流媒體技術概述60

4.1.1　流媒體定義60

4.1.2　流媒體的優勢61

4.1.3　流媒體與CDN結合的優勢62

4.1.4　流媒體系統簡介62

4.1.5　流媒體技術的典型套用63

4.2　Windows Media Service系統64

4.2.1　Windows Media Service簡介64

4.2.2　流媒體服務的套用方式66

4.2.3　理解Windows Media Service協定68

4.2.4　使用媒體播放器播放流媒體檔案70

4.3　RealMedia系統72

4.3.1　RTSP72

4.3.2　RealSystem75

4.3.3　高清RealMedia78

4.4　HTTP流技術79

4.4.1　HTTP流技術概述79

4.4.2　現有的工作或組件80

4.4.3　DASH概述84

4.5　實例：同步教學系統87

4.5.1　總體執行情況87

4.5.2　技術架構88

4.5.3　模組開發88

4.5.4　技術指標與特色90

第5章　P2P與CDN的結合與發展92

5.1　P2P技術介紹92

5.1.1　P2P技術的特點92

5.1.2　P2P技術的套用場景94

5.1.3　P2P技術的未來96

5.2　P2P和CDN的結合98

5.2.1　P2P和CDN的優缺點98

5.2.2　P2P技術和CDN技術的融合102

5.2.3　CDN-P2P融合模式104

5.2.4　CDN-P2P技術套用場景110

5.3　基於CDN-P2P的樹網結合系統實例112

5.3.1　架構介紹113

5.3.2　系統緩衝區設計114

5.3.3　系統CDN層設計116

5.3.4　系統核心樹算法118

5.3.5　邊界模糊的網狀結構124

5.3.6　樹網結合系統的實際套用125

第6章　數據驅動的CDN資源管理技術131

6.1　內容分發網路資源管理背景131

6.1.1　內容分發網路資源管理問題和數據驅動方法131

6.1.2　內容分發網路資源管理具體內容131

6.1.3　內容分發網路資源管理的多雲架構132

6.2　內容分發網路資源長期規劃設計132

6.2.1　多雲長期部署模型與算法設計132

6.2.2　服務質量驅動的CDN資源最佳化部署設計141

6.3　內容分發網路資源實時調度設計149

6.3.1　多雲短期擴展模型與算法設計150

6.3.2　基於強化學習的CDN資源快取策略設計157

6.4　內容分發網路資源管理實現163

6.4.1　基於強化學習的CDN資源快取策略實驗163

6.4.2　多雲短期調度實驗166

第7章　邊緣計算環境下虛擬機資源配置技術169

7.1　邊緣計算環境下虛擬機及集群資源配置的背景170

7.1.1　雲霧混合環境中的虛擬機集群配置問題170

7.1.2　雲霧混合環境中的虛擬機集群配置關鍵技術171

7.1.3　雲霧混合環境中虛擬機及集群資源配置典型架構172

7.2　霧節點中套用適配的大數據虛擬機集群配置**模型設計173

7.2.1　模型總體設計173

7.2.2　特徵選擇模型175

7.2.3　基於神經協同過濾的虛擬機與少節點集群配置**模型177

7.2.4　基於深度神經網路的多節點集群**模型179

7.3　邊緣計算環境下虛擬機及集群資源配置模型實現182

第8章　邊緣計算數據資源的索引定位與冗餘放置技術187

8.1　邊緣計算數據資源存儲的背景187

8.1.1　邊緣計算數據資源的索引定位187

8.1.2　邊緣計算數據資源的冗餘放置188

8.1.3　邊緣計算數據資源存儲的典型架構189

8.2　分層混合數據索引191

8.2.1　分層混合索引架構模型191

8.2.2　霧節點內本地中心化數據索引機制192

8.2.3　霧節點間全局分散式哈希表數據索引機制195

8.3　邊緣多副本數據放置201

8.3.1　邊緣多副本可靠放置模型201

8.3.2　終端設備存儲性能分級機制203

8.3.3　基於分級設備的多備存儲節點選擇算法204

8.4　數據索引定位與冗餘放置實現206

8.4.1　分層混合索引實驗206

8.4.2　邊緣多副本數據放置實驗210

第9章　邊緣計算環境下的服務部署和任務路由214

9.1　邊緣計算環境下的服務部署與任務路由背景214

9.1.1　邊緣計算環境下的服務部署與任務路由概述214

9.1.2　服務部署215

9.1.3　任務路由215

9.2　有狀態服務的服務鏈部署和任務路由算法215

9.2.1　有狀態服務系統場景描述215

9.2.2　有狀態服務系統模型設計216

9.2.3　基於強化學習的服務鏈部署算法222

9.3　無狀態服務的服務部署和任務路由算法224

9.3.1　無狀態服務系統場景描述224

9.3.2　無狀態服務系統模型設計225

9.3.3　基於雲邊協同的服務部署和任務路由算法229

9.4　雲邊協同計算架構下的服務部署和任務路由模型實現234

9.4.1　有狀態服務部署與任務路由**實驗234

9.4.2　無狀態服務部署與任務路由**實驗238

參考文獻243