《適於微觀交通仿真的隨機路徑選擇模型與算法研究》是依託中山大學，由李軍擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：適於微觀交通仿真的隨機路徑選擇模型與算法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：李軍
- 依託單位：中山大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
隨機路徑選擇模型由於路徑重疊特性、參數估計以及算法問題極大限制了其在工程中的套用，但其考慮了出行者對路阻的認知誤差，能夠預測路徑流量，特別適合模擬出行者改變路徑的行為，在出行者行為分析、交通規劃、交通仿真等需要對交通進行精細化分析的領域有著重要的理論與套用意義。項目旨在建立適合城市微觀交通仿真的隨機路徑選擇模型，從理論上消除模型缺陷，設計快速有效算法，解決工程套用所需的參數估計與檢驗問題，實現隨機路徑選擇理論在工程實踐中的套用。項目首先從離散選擇理論出發，利用等效阻抗的概念實現路網的簡化計算並消除路徑重疊的影響，採取隱性巢式的方法建立具有歸一化參數的模型；通過拓撲遍歷來生成合理路徑集，解決實際使用路徑被遺漏問題，實現快速有效的算法；以浮動車監測數據實現參數的估計與檢驗，發掘參數隨路阻的變化規律；最後將模型集成到交通仿真軟體中來實現模型在工程實踐中的套用。
結題摘要
隨機路徑選擇模型由於路徑重疊特性、參數估計以及算法問題極大限制了其在工程中的套用，但其考慮了出行者對路阻的認知誤差，能夠預測路徑流量，特別適合模擬出行者改變路徑的行為，在出行者行為分析、交通規劃、交通仿真等需要對交通進行精細化分析的領域有著重要的理論與套用意義。 本項目旨在對適合城市微觀交通仿真的隨機路徑選擇模型的研究完成了以下四個方面的研究工作： (1) 完成隨機路徑選擇集的構建方法研究。研究了浮動車定位誤差分布規律，提出了高精度出行軌跡重構算法，利用海量浮動車數據和其它數據來生成出行者的備選路徑集。(2) 建立了適用於快速求解的隨機路徑選擇模型。通過相對阻抗的套用實現了參數的無量綱化，引入子路網和等效阻抗的概念，提出了基礎傳統的多項logit模型的隨機路徑選擇模型，可以有效緩解logit選擇模型在路徑重疊和長短路問題方面的缺陷。(3) 完成了隨機路徑選擇模型參數估計與檢驗方法研究。提出了利用浮動車進行城市路網多OD對的路徑選擇模型的參數估計方法，重點解決從實測數據對隨機路徑選擇模型的參數進行估計和檢驗問題，完成了通過路徑抽樣及模型修正以獲得準確的參數估計，並對路徑選擇的影響因素進行了研究。(4) 完成了隨機路徑選擇模型的套用研究。完成了利用隨機路徑選擇模型對交通信息、交通控制策略的影響評估方法研究，以廣州中央商務核心區珠江新城為研究案例進行模型驗證和交通仿真系統中的套用，此外還利用模型對道路指路標誌進行了效果評估。
