基本介紹
- 中文名：遙感數字影像處理導論
- 出 版 社：機械工業出版社
- 出版時間：2007-1-1
- 版 次：1
基本信息,內容簡介,作者簡介,目錄,
基本信息
頁 數：510紙 張：膠版紙
印 次：I S B N：9787111193777
包 裝：平裝
內容簡介
本書系統介紹遙感數字影像處理技術，主要內容包括：遙感數據採集、遙感數字影像處理的軟硬體、遙感影像的質量評估與統計評價、遙感影像顯示與科學可視化、輻射校正(大氣校正)、幾何糾正、影像增強、模式識別、人工智慧信息提取、高光譜影像分析、變化檢測和專題信息精度評價等。本書包含大量精緻圖片，細緻分析了主要影像處理概念，每章末附上大量參考文獻以便深入學習。
本書可以用做高等院校本科生、研究生的遙感數字影像處理教材，也可用做工程技術人員參考手冊。
作者簡介
John R．Jensen美國南卡羅來納大學地理學系教授，多年來一直從事遙感數字影像處理等方面的科研教學工作。
目錄
出版者的話
專家指導委員會
譯者序
譯者簡介
前言
第1章 遙感與數字影像處理
1.1 現場數據採集
1.2 遙感數據採集
1.2.1 遙感觀測
1.2.2 遙感的優勢和局限性
1.3 遙感處理
1.3.1 陳述問題
1.3.2 確定現場數據與遙感數據需求
1.3.3 遙感數據採集
1.3.4 遙感數據分析
1.3.5 信息表達
1.4 地球資源分析透視
1.5 本書的組織結構
參考文獻
第2章 遙感數據採集
2.1 模擬影像數位化
2.1.1 數字影像術語
2.1.2 測微密度計數位化
2.1.3 視頻數位化
2.1.4 線/面陣列CCD數位化
2.1.5 NAPP數位化數據
2.1.6 數位化需考慮的因素
2.2 數字遙感數據採集
2.3 離散感測器和掃描鏡多光譜成像
2.3.1 地球資源技術衛星和Landsat感測器系統
2.3.2 NOAA多光譜掃瞄器
2.3.3 ORBIMAGE公司和NASA的寬視場海洋觀測感測器
2.3.4 機載多光譜掃瞄器
2.4 線陣列多光譜成像
2.4.1 SPOT感測器系統
2.4.2 印度遙感系統
2.4.3 高級星載熱輻射與反射輻射計
2.4.4 多角度成像光譜儀
2.4.5 甚高解析度線陣列遙感系統
2.5 線/面陣列成像光譜儀
2.5.1 機載可見光/紅外成像光譜儀
2.5.2 小型機載光譜成像儀-3
2.5.3 中解析度成像光譜儀
2.6 框幅式數位相機
2.6.1 框幅式數位相機數據採集
2.6.2 Emerge公司的數字感測器系統
2.7 衛星攝影系統
2.7.1 俄羅斯SPIN-2 TK-350和KVR-1000相機
2.7.2 美國太空梭攝像機
2.8 數字影像的數據格式
2.8.1 逐像元按波段次序記錄格式
2.8.2 逐行按波段次序記錄格式
2.8.3 按波段次序記錄格式
2.9 小結
參考文獻
第3章 數字影像處理的硬軟體配置
3.1 數字影像處理系統需求
3.2 中央處理器
3.2.1 個人計算機
3.2.2 計算機工作站
3.2.3 大型計算機
3.3 存儲器與協處理器
3.3.1 唯讀存儲器和隨機存取存儲器
3.3.2 串列和並行影像處理
3.3.3 算術協處理器
3.4 操作模式及界面
3.4.1 操作模式
3.4.2 圖形用戶界面
3.5 計算機作業系統和編譯器
3.5.1 作業系統
3.5.2 編譯器
3.6 存儲與存檔需求
3.6.1 高速大容量存儲器
3.6.2 存檔要求： 壽命
3.7 計算機顯示的空間及色彩解析度
3.7.1 計算機螢幕顯示解析度
3.7.2 計算機螢幕色彩解析度
3.8 重要的影像處理功能
3.9 商業及共享數字影像處理系統
3.10 數字影像處理與國家空間數據基礎設施
3.11 數字影像處理系統資源
參考文獻
第4章 影像質量評估與統計評價
4.1 影像處理數學符號
4.2 採樣理論
4.3 直方圖及其對遙感數字影像處理的意義
4.4 影像元數據
4.5 查看影像中特定位置或地理區域的單個像元亮度值
4.5.1 單個像元亮度值的游標評價
4.5.2 地理區域內像元亮度值的二維和三維評價
4.6 影像的一元統計學描述
4.6.1 遙感數據集中趨勢測度
4.6.2 離散度
4.6.3 非對稱性分布（直方圖）與峰值測度
4.7 影像多元統計
4.7.1 多波段遙感數據協方差分析
4.7.2 多波段遙感數據相關分析
4.8 特徵空間圖
4.9 地統計學分析
4.9.1 地統計學分析、自相關與克里金插值之間的關係
4.9.2 均半方差計算
4.9.3 經驗半方差圖
參考文獻
第5章 顯示的初始選項與科學可視化
5.1 影像顯示因素
5.2 黑白硬拷貝影像顯示
5.2.1 行式印表機/繪圖儀亮度圖
5.2.2 雷射或噴墨印表機亮度圖
5.3 臨時的視頻影像顯示
5.3.1 黑白和彩色亮度圖
5.3.2 點陣圖圖形
5.3.3 RGB色彩坐標系統
5.3.4 8bit色彩查找表
5.3.5 24bit色彩查找表
5.3.6 彩色合成
5.4 遙感數據融合
5.4.1 波段替換
5.4.2 色彩空間轉換與替換
5.4.3 主成分替換
5.4.4 高頻信息逐像元累加
5.4.5 基於平滑濾波的亮度調節影像融合
5.5 距離、 面積和形狀量測
5.5.1 距離量測
5.5.2 面積量測
5.5.3 形狀量測
參考文獻
第6章 電磁輻射原理與輻射校正
6.1 電磁能量互動作用
6.2 傳導、 對流和輻射
6.3 電磁輻射模型
6.3.1 電磁能量的波模型
6.3.2 粒子模型： 原子輻射
6.4 大氣能量-物質互動作用
6.4.1 折射
6.4.2 散射
6.4.3 吸收
6.4.4 反射
6.5 地面能量-物質互動作用
6.5.1 半球反射率、 吸收率和透射率
6.5.2 輻射通量密度
6.6 大氣中能量-物質的再次互動作用
6.7 感測器系統能量-物質互動作用
6.8 遙感探測器系統誤差校正
6.8.1 隨機壞像元（散粒噪聲）
6.8.2 行或列缺失
6.8.3 行或列部分缺失
6.8.4 行起始問題
6.8.5 n行條帶
6.9 遙感大氣校正
6.9.1 不必要的大氣校正
6.9.2 必要的大氣校正
6.9.3 大氣校正類型
6.9.4 絕對輻射校正
6.9.5 大氣衰減的相對輻射校正
6.10 坡度坡向影響校正
6.10.1 餘弦校正
6.10.2 Minnaert校正
6.10.3 統計-經驗校正
6.10.4 c校正
參考文獻
第7章 幾何校正
7.1 內部和外部幾何誤差
7.1.1 內部幾何誤差
7.1.2 外部幾何誤差
7.2 幾何校正類型
7.2.1 從影像到地圖的校正
7.2.2 從影像到影像的配準
7.2.3 影像校正/配準的混合方法
7.2.4 從影像到地圖的幾何校正
7.2.5 從影像到地圖校正的實例
7.3 鑲嵌
參考文獻
第8章 影像增強
8.1 影像縮小與放大
8.1.1 影像縮小
8.1.2 影像放大
8.2 橫斷面（空間剖面）
8.3 光譜剖面
8.4 對比度增強
8.4.1 線性對比度增強
8.4.2 非線性對比度增強
8.5 波段比
8.6 空間濾波
8.6.1 空間卷積濾波
8.6.2 傅立葉變換
8.7 主成分分析
8.8 植被變換（指數）
8.8.1 控制葉面反射的主導因素
8.8.2 植被指數
8.9 紋理變換
8.9.1 空間域一階統計量
8.9.2 空間域二階統計量
8.9.3 紋理單元作為紋理光譜元素
8.9.4 分形維作為空間複雜性或紋理測度
8.9.5 基於半方差圖的紋理統計
參考文獻
第9章 遙感專題信息提取：模式識別
9.1 監督分類
9.1.1 土地利用和地面覆蓋分類方案
9.1.2 訓練樣區選擇與統計特徵提取
9.1.3 選擇影像分類最佳波段：特徵選取
9.1.4 選擇合適的分類算法
9.2 非監督分類
9.2.1 鏈式非監督分類
9.2.2 ISODATA非監督分類
9.2.3 非監督聚類整理
9.3 模糊分類
9.4 基於面向對象影像分割的分類
9.4.1 面向對象的影像分割與分類
9.4.2 面向對象的思考
9.5 分類過程中輔助數據的整合
9.5.1 與輔助數據有關的問題
9.5.2 整合輔助數據改進遙感分類圖的方法
參考文獻
第10章 人工智慧信息提取
10.1 專家系統
10.1.1 專家系統用戶界面
10.1.2 創建知識庫
10.1.3 推理機
10.1.4 線上資料庫
10.1.5 遙感數據專家系統
10.1.6 專家系統的優點
10.2 神經網路
10.2.1 用於遙感信息提取的典型人工神經網路的組成和特點
10.2.2 人工神經網路的優點
10.2.3 人工神經網路的局限
10.2.4 神經網路與機器學習專家系統的比較
參考文獻
第11章 遙感專題信息提取： 高光譜影像分析
11.1 多光譜和高光譜數據採集
11.2 高光譜信息提取的步驟
11.3 NASA的AVIRIS成像光譜儀
11.4 從航帶中裁剪研究區域
11.5 影像質量的初始評價
11.5.1 單波段目視檢查
11.5.2 3波段彩色合成影像的目視檢查
11.5.3 放映
11.5.4 單波段統計檢查
11.6 輻射校正
11.6.1 實地數據採集
11.6.2 無線電探空儀
11.6.3 基於輻射傳輸的大氣校正
11.6.4 逐波段光譜平滑
11.6.5 經驗線定標大氣校正
11.7 高光譜遙感數據的幾何糾正
11.8 高光譜數據降維
11.9 端元的確定： 定位光譜最純像元
11.9.1 像元純度指數製圖
11.9.2 n維端元可視化
11.10 高光譜數據製圖和匹配
11.10.1 光譜角製圖
11.10.2 亞像元分類（線性光譜分解）
11.10.3 光譜庫匹配技術
11.11 高光譜數據指數
11.11.1 歸一化植被指數——NDVI
11.11.2 窄波段微分植被指數
11.11.3 黃色指數——YI
11.11.4 生理反射指數——PRI
11.11.5 歸一化水指數——NDWI
11.11.6 紅端位置的確定——REP
11.11.7 作物葉綠素含量預測
11.12 微分光譜
參考文獻
第12章 數字變化檢測
12.1 變化檢測步驟
12.1.1 變化檢測的感興趣地理區域
12.1.2 變化檢測時段
12.1.3 選擇合適的土地利用/地面覆蓋分類系統
12.1.4 硬定性與模糊性變化檢測推理
12.1.5 逐像元或面向對象的變化檢測
12.1.6 遙感系統需考慮的因素
12.1.7 變化檢測需要考慮的重要環境因素
12.2 變化檢測算法選擇
12.2.1 寫功能存儲插入法變化檢測
12.2.2 多時相合成影像變化檢測
12.2.3 影像代數變化檢測
12.2.4 分類後比較變化檢測
12.2.5 對時相2影像進行二進制掩膜處理
12.2.6 利用輔助數據源作為時相1的數據進行變化檢測
12.2.7 光譜變化矢量分析
12.2.8 χ?2變換變化檢測
12.2.9 互相關變化檢測
12.2.10 基於知識的視覺變化檢測系統
12.2.11 在屏目視變化檢測與數位化
12.3 變化檢測的大氣校正
12.3.1 何時需要大氣校正
12.3.2 何時不需要大氣校正
12.4 小結
參考文獻
第13章 遙感專題圖精度評價
13.1 土地利用/地面覆蓋圖精度評價
13.2 遙感專題產品的誤差源
13.3 誤差矩陣
13.4 訓練樣本與地面參考驗證信息
13.5 樣本容量
13.5.1 基於二項式機率理論的樣本容量
13.5.2 基於多項式分布的樣本容量
13.6 採樣設計（框架）
13.6.1 簡單隨機採樣
13.6.2 系統採樣
13.6.3 分層隨機採樣
13.6.4 分層系統非均衡採樣
13.6.5 聚類採樣
13.7 利用回響設計獲取地面參考信息
13.8 誤差矩陣的評價
13.8.1 誤差矩陣的描述性評價
13.8.2 用於誤差矩陣的多元離散分析方法
13.8.3 誤差矩陣的模糊化
13.9 地統計學分析方法評價遙感信息精度
13.10 影像元數據與遙感產品譜系信息
13.10.1 單景影像元數據
13.10.2 遙感產品的譜系信息
參考文獻
索引
