遙感圖像大氣校正光譜矢量分析模型

《遙感圖像大氣校正光譜矢量分析模型》是依託東北師範大學，由陳春擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：遙感圖像大氣校正光譜矢量分析模型
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：陳春
• 依託單位：東北師範大學

項目摘要

本項目創建的光譜矢量分析模型適用於可見光到近紅外波段衛星遙感圖像大氣校正，模型根據光的傳播機理構建，同時考慮了地形因子、地物BRDF因子、混合像元中每種地物占比因子，模型求解中消除了這三個因子，無這三個因子數據情況下校正圖像大氣影響能適應地形變化、能適應地物BRDF特徵、能適應混合像元混合比變化，校正的圖像山區與平地等效、混合像元與純像元等效、非朗伯體像元與朗伯體像元等效、全景效果一致。模型改進了大氣參數獲取方法、改進了鄰近像元交叉輻射校正方法、改進了大氣剝離方法、創新了大氣校正方法，大氣校正成本較低、適應性較好、實用性較好、用戶需求迫切、市場較大，大氣校正結果圖像物理含義明確,校正精度可望超過同約束條件最優秀大氣校正模型，有較大套用價值。 項目中論證了地物光譜的性質，其中的一系列定義、定理、推論和結論是大氣校正的理論基礎，也是地物光譜分類、識別、匹配的理論基礎，有理論價值。

結題摘要

大氣對陽光的散射、吸收和反射，導致衛星對地觀測遙感圖像中地物模糊不清，本項目採用光譜分析模型（GPFX）將遙感圖像分離成地物圖像和大氣圖像，對地物圖像進行大氣校正，獲得了清晰的地物圖像。GPFX大氣校正精度、效率、成本及適用範圍均有明顯比較優勢。 GPFX完全根據圖像自身光譜信息進行大氣校正，不必要數字地形模型，不必要同步大氣測量參數及地物測量參數，能適應地形變化及地物BRDF特徵因子變化，校正後的圖像精度明顯優於目前流行的大氣校正模型校正的圖像精度,地形起伏區與平坦區精度相當,全景圖像色彩均衡，亮度均衡。GPFX校正的地物圖像及輸出的大氣圖像像元值均為反射率，均可合成真彩色圖像，均可用於定量分析，套用範圍廣泛。GPFX校正的地物圖像中保留了原圖像的地形信息及BRDF信息，因此，圖像經過輻射定標後，宜用GPFX進行大氣校正。GPFX只要求原圖像中有（紅，藍）兩個波段圖像就可對全部波段圖像進行大氣校正，因此可用於大部分遙感圖像大氣校正。GPFX實驗程式在i5 3230M CPU中執行基本能滿足科研工作效率,表明大氣校正工作效率有明顯比較優勢、根據GPFX研發的衛星遙感圖像大氣校正軟體有明顯比較優勢。