從不同時間或在不同條件下獲取的同一地區的遙感圖像中，識別和量化地表類型的變化、空間分布狀況和變化量，這一過程就是遙感動態監測技術。
遙感動態監測過程一般可分為三個個步驟。
1、數據預處理。在進行變化信息檢測前，需要考慮以下因素對不同時相圖像產生的差異信息。感測器類型的差異:考慮選擇相同感測器的圖像，甚至選擇相同的波段，因為不同中心波長或者不同的波譜回響會導致相同物質具有不同的像元值。採集日期和時間的差異:季節的變化會引起地表植被的差異。不同的時間段也會影響太陽高度角和方位角。圖像像元單位的差異:不同時相的圖像具有相同的像元物理單位和值範圍，如同時為浮點型的輻射亮度的圖像數據。像素解析度的差異:不同的像素大小會導致錯誤的變化檢測結果。
2、變化信息監測。可分為以下三類：圖像直接比較法，是最為常見的方法，它是對經過配準的兩個時相的遙感圖像中像元值直接進行運算或變換處理，找出變化的區域。分類後比較法：是將經過配準的兩個時相的遙感圖像分別進行分類，然後比較分類結果得到變化檢測信息。該方法的核心是基於分類基礎發現變化信息，該方法也是獲取土地利用轉移矩陣的過程。直接分類法，結合了圖像直接比較法和分類後結果比較法的思想，常見的方法有: 多時相主成分分析後分類法、多時相組合後分類法等。以下介紹多時相主成分分析後分類法。當地物屬性發生變化時，必將導致其在圖像某幾個波段上的值發生變化，所以只要找出兩個時相的圖像中對應波段值的差別並確定這些差別的範圍，便可發現變化信息。在具體工作中將兩個時相的圖像各波段組合成一個兩倍於原圖像波段數的新圖像，並對該圖像作PC變換。由於變換結果前幾個分量上集中了兩個圖像的主要信息，而後幾個分量則反映兩個圖像的差別信息，因此可以選擇後幾個分量進行波段組合來發現變化信息
3、變化信息提取。有以下方法，手工數位化法，圖像自動分類，監督分類，圖像分割。
