達爾文大模型

達爾文大模型是由賽靈力開發的基於多元、多模態複雜數據和先進的人工智慧技術。

基本介紹

• 中文名：達爾文大模型 
• 所屬公司：賽靈力 

模型簡介

達爾文大模型是基於多元、多模態複雜數據和先進人工智慧技術，對生物領域的複雜系統建模和分析進行深入研究的創新工具，將為生物學產業、研究和套用發展提供有力支撐。

2023年7月4日，由賽靈力聯合清華珠三角研究院、賽業生物、大灣區科技創新服務中心共同召開的“達爾文大模型發布會”圓滿落幕。

發展歷程

2023年3月，達爾文大模型在賽靈力內部立項成功，基於百億級參數建立生物領域大語言模型。

2023年7月4日，賽靈力正式發布達爾文大模型。

模型套用

首先，垂直專業知識問答，區別於廣泛模型，達爾文大模型可回答覆雜的基因結構、藥物研發，以及研發瓶頸等問題。

另外，該模型可進行藥物的虛擬篩選和設計，預測藥物與靶點蛋白的相互作用，加速藥物研發過程，以此降低研發成本。

同時，達爾文大模型可通過分析和整合百億級臨床數據、基因組數據和病理數據等，幫助醫生進行疾病診斷和預測，提供更準確和個體化的診療方案。

整體來看，達爾文大模型在專業知識問答、藥物研發、疾病診斷和預測等方面具有重要套用價值，有助於解決生物醫療面臨的複雜性、個體化和數據挖掘等挑戰，高效賦能醫院、醫療機構、藥企的落地套用。