編輯團隊
主編
許跟起 教授 天津大學 (Prof. Genqi Xu, Tianjin University)
副主編
方小春 教授 同濟大學 (Prof. Xiaochun Fang, Tongji University)
胡寶清 教授 武漢大學 (Prof. Baoqing Hu, Wuhan University)
李慶國 教授 湖南大學 (Prof. Qingguo Li, Hunan University)
編委會
曹進德 教授 東南大學 (Prof. Jinde Cao, Southeast University)
陳志平 教授 西安交通大學 (Prof. Zhiping Chen, Xi’an Jiaotong University)
郭崇慧 教授 大連理工大學 (Prof. Chonghui Guo, Dalian University of Technology)
蔣嶷川 教授 東南大學 (Prof. Yichuan Jiang, Southeast University)
李松 教授 浙江大學 (Prof. Song Li, Zhejiang University)
李仲飛 教授 中山大學 (Prof. Zhongfei Li, Sun Yat-sen University)
李明楚 教授 大連理工大學 (Prof. Mingchu Li, Dalian University of Technology)
劉寶碇 教授 清華大學 (Prof. Baoding Liu, Tsinghua University)
唐加福 教授 東北大學 (Prof. Jiafu Tang, Northeastern University)
王立洪 教授 南京大學 (Prof. Lihong Wang, Nanjing University)
熊黎明 教授 北京理工大學 (Prof. Liming Xiong, Beijing Institute of Technology)
楊海亮 教授 香港大學 (Prof. Hailiang Yang, The University of Hong Kong)
楊炳儒 教授 北京科技大學 (Prof. Bingru Yang, University of Science and Technology Beijing)
於福生 教授 北京師範大學 (Prof. Fusheng Yu, Beijing Normal University)
張寶學 教授 東北師範大學 (Prof. Baoxue Zhang, Northeast Normal University)
張勝貴 教授 西北工業大學 (Prof. Shenggui Zhang, Northwestern Polytechnical University)
趙瑞清 教授 天津大學 (Prof. Ruiqing Zhao, Tianjin University)
朱清新 教授 電子科技大學 (Prof. Qingxin Zhu, University of Electronic Science and Technology of China)
朱元國 教授 南京理工大學 (Prof. Yuanguo Zhu, Nanjing University of Science and Technology)
期刊目錄
數學規劃
圖論組合最佳化
隨機模型
決策與對策(博弈)
統籌論
軍事運籌
統計與預測學
模糊數學與系統
啟發式演算法
模糊控制
智慧型、軟計算
可靠性
管理與模糊管理學
模糊信息與工程
文章介紹
基於參數單點模糊化的重心法模糊系統及其機率表示理論
The Center-of-Gravity Fuzzy System and Its Probability Representation Theory Based on the Parameter Singleton Fuzzifier
AUTHOR(S):
袁學海
KEYWORDS:
模糊控制;模糊系統;泛逼近性;機率分布;數字特徵
Fuzzy Control; Fuzzy System; Universal Approximation; Probability Density; Numerical Characteristics
ABSTRACT:
在模糊系統的構造中,如果使用Lukasiewicz蘊涵且推理關係取並運算,則所構造的模糊系統沒有泛逼近性。針對這一問題,本文指出:通過套用參數單點模糊化方法可解決此問題。本文首先套用參數單點模糊化方法,成功地構造出了基於Lukasiewicz蘊涵的重心法模糊系統,然後證明了所構造的模糊系統具有泛逼近性,並給出了這種模糊系統具有泛逼近性的充分條件。最後給出了所構造重心法模糊系統對應的聯合機率密度函式和邊緣機率密度函式,給出了這些機率分布的數學期望、方差和協方差等數字特徵。
The constructed fuzzy systems are not universal approximators when the normal fuzzy implications such as Lukasiewicz implication is chosen and the union operation is taken to aggregate fuzzy inference rela- tions. It is pointed in this paper that one can dissolve the problem if the parameter singleton fuzzifier is used in the construction of fuzzy system. In this paper, the center-of-gravity fuzzy systems based on Lukasiewicz implication are first constructed by use of the parameter singleton fuzzifier, then the universal approximations of the fuzzy systems are proved and the sufficient conditions for the fuzzy system as universal approximator are given. In the end, the joint probability density functions, the marginal density functions and numerical characteristics such as mathematical expectations, variances and covariances for the fuzzy system are ob- tained.
期刊收錄
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