《運動混疊圖像的盲分離研究》是依託北京航空航天大學，由史振威擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：運動混疊圖像的盲分離研究
- 依託單位：北京航空航天大學
- 項目負責人：史振威
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
由於玻璃等透明介質的反射現象，照片和視頻中普遍存在著混疊圖像。這些混疊圖像不僅妨礙人們對感興趣圖層的觀看，也干擾了進一步的圖像處理。將混疊圖像進行分離，恢復出其中的感興趣圖層自然成為重要任務。傳統的盲源分離方法在分離實際的混疊圖像時遇到困難- - 無法處理圖層中的包括平移、旋轉、縮放等效果在內的一般性運動。我們提出一個新的研究課題- - 運動混疊圖像的盲分離，以改變傳統盲源分離方法無法處理運動圖像混疊的現狀。針對實際需求，我們將研究一系列富有挑戰性的相關問題：運動混疊的建模；運動混疊圖像中的參數辨識；基於混疊模型的圖層重建；運動混疊情況下的盲源抽取；圖層數量辨識；在觀測圖像數量少於圖層數量時的欠定盲分離；運動混疊圖像盲分離的統一算法研究等。本項目圍繞這些新問題的理論研究、算法構建及相關套用展開，是一項具有重要理論價值和實際意義的創新性工作。
結題摘要
在該項目中，我們提出一個新的研究課題- -運動混疊圖像的盲分離，以改變傳統盲源分離方法無法處理運動圖像混疊的現狀。針對實際需求，我們研究了一系列富有挑戰性的相關問題：運動混疊的建模；運動混疊圖像中的參數辨識；基於混疊模型的圖層重建；運動混疊情況下的盲源抽取；圖層數量辨識；在觀測圖像數量少於圖層數量時的欠定盲分離；運動混疊圖像盲分離的統一算法研究等。同時，我們針對具有非負性的圖像盲分離、盲信號處理的典型套用領域--高光譜圖像的目標檢測和融合等理論、算法和套用等進行了系統研究，提出了一系列新算法。共錄用和發表科研論文32篇，其中 SCI 檢索論文13篇；EI檢索論文29篇。論文發表在本領域SCI 國際期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》（本領域頂級國際期刊）、《Journal of Computational and Applied Mathematics》、《Optics & Laser Technology》 、《Optical Engineering》、《Neural Processing Letters》、《Electronics Letters》等。授權國家發明專利3 項。在該基金的支持下，項目負責人在北航順利評為北航“藍天新星”（2010 年） 、博士生導師（2011 年）和教育部“新世紀優秀人才”（2011年）。
