通用人工智慧：初心與未來

內容簡介

至少從 20 世紀 50 年代起，人們就開始大肆宣傳可能很快就會創造出一種能夠與人類智慧型的全部範圍和水平相匹配的機器。現在，我們已經成功地創造出了能夠解決特定問題的機器，其準確度達到甚至超過了人類，但我們仍然無法獲得通用智慧型。這本書想和大家探討一下還需要做什麼樣的努力才能不僅獲得專用智慧型，還能獲得通用智慧型。

如果讀者對智慧型感興趣，想了解更多關於如何建造自主機器的知識，或者擔心這些機器突然有一天會以一種被稱為“技術奇點”的方式統治世界，請閱讀本書。

圖書目錄

目　　錄

譯者序

前言

第1章　引言：智慧型、人工和自然1

1.1　人類智慧型的誕生4

1.2　計算智慧型6

1.3　自然智慧型6

1.4　通用智慧型中的普遍性8

1.5　專用智慧型、通用智慧型和超級智慧型9

1.6　參考文獻12

第2章　人類智慧型15

2.1　智力測試16

2.2　解決問題17

2.2.1　結構良好的問題18

2.2.2　形式化問題21

2.3　洞察力問題25

2.4　人類智慧型的怪癖30

2.5　結論34

2.6　參考文獻34

第3章　物理符號系統：智慧型的

　符號方法37

3.1　圖靈機和圖靈測試38

3.2　達特茅斯暑期研討會（1956年） 41

3.3　表示42

3.4　通用智慧型的定義51

3.5　結論52

3.6　參考文獻52

第4章　計算智慧型與機器學習55

4.1　專家系統的局限性55

4.2　機率推理57

4.3　機器學習58

4.4　感知器和感知器學習規則62

4.5　機器學習入門65

4.6　強化學習70

4.7　總結：機器學習系統的幾個例子71

4.8　結論71

4.9　參考文獻72

第5章　人工智慧的神經網路方法 74

5.1　神經網路基礎76

5.2　海豚生物聲吶的例子78

5.3　全腦假說82

5.4　結論86

5.5　參考文獻86

第6章　人工智慧的最新進展89

6.1　Watson92

6.2　Siri和同類應用程式93

6.3　AlphaGo97

6.4　無人駕駛技術100

6.5　撲克遊戲102

6.6　結論104

6.7　參考文獻105

第7章　構建智慧型模組107

7.1　知覺與模式識別108

7.2　歧義性110

7.3　智力和語言111

通用人工智慧：初心與未來

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