逆變控制新技術

逆變控制新技術

《逆變控制新技術》是2015年國防工業出版社出版的圖書,作者是邢婭浪。

基本介紹

  • 書名:逆變控制新技術
  • 作者:邢婭浪
  • ISBN:978-7-118-10057-0
  • 出版時間:2015年5月
內容簡介,目錄,

內容簡介

書名:逆變控制新技術
書號:978-7-118-10057-0
作者:邢婭浪
出版時間:2015年5月
譯者:
版次:1版1次
開本:16
裝幀:精裝
出版基金:國防科技圖書出版基金
頁數:215
字數:264
中圖分類:TM91
叢書名:
定價:65.00
〖HK32〗隨著裝備信息化的發展,分散式供電系統在我軍武器裝備供電方面發揮著越來越重要的作用。而逆變電源作為分散式供電系統中的能量轉換裝置,在武器裝備中由於帶非線性負載的種類、數量和比重都迅速增加,由此帶來的諸如輸出諧波增大、波形畸變等一系列問題將嚴重影響武器系統的正常工作。因此需要對逆變電源的控制方式進行研究,以提高裝備供電系統的安全性、可靠性和供電質量。
本書共分9章,針對現有的逆變電源由於非線性負載引起的輸出波形畸變、輸出波形質量差等問題,以模糊控制技術為主線,將蟻群最佳化算法引入到模糊控制最佳化中,提出了蟻群最佳化模糊控制系統的系統結構和最佳化算法,對於逆變電源降低諧波畸變因數、提高輸出波形質量具有重要的意義。本書可供高等院校電力系統專業的研究生以及從事電力系統科學研究的人員參考。

目錄

第1章緒論
1.1引言
1.1.1逆變技術的概念
1.1.2逆變技術的軍事套用
1.1.3逆變控制的軍事需求
1.2逆變控制技術
1.2.1逆變控制的基本概念
1.2.2PWM調製與控制技術
1.3逆變控制技術發展概述
1.3.1傳統逆變控制技術
1.3.2數字逆變控制技術
第2章逆變電源輸出特性分析
2.1逆變電源系統構成
2.2逆變電源數學模型
2.2.1PWM過程的數學模型
2.2.2逆變電路的數學模型
2.2.3輸出濾波電路數學模型
2.2.4逆變電源系統數學模型
2.3逆變電源系統仿真分析
2.3.1逆變電源系統數學模型參數確定
2.3.2逆變電源系統數學模型分析
2.4逆變電源系統仿真模型
2.5逆變電源諧波機理分析
2.5.1諧波畸變性能指標
2.5.2脈寬調製波形的傅立葉級數分析
2.5.3規則採樣脈寬調製波形的諧波分析
2.6調製度M最佳化策略
2.6.1調製度M與THD的關係
2.6.2調製度M與輸出電壓幅值的關係
2.6.3調製度M最佳化策略
第3章逆變電源負荷特性分析
3.1裝備電氣負荷特性建模研究方法
3.2整流性負荷特性及建模
3.2.1整流性負荷的代表性
3.2.2單相不控整流橋數學模型
3.2.3建模仿真分析
3.3電機類負荷結構特性建模
3.3.1單相感應電動機數字模型
3.3.2建模仿真分析
第4章逆變電源與負荷結構關聯分析
4.1逆變電源數字PID控制
4.1.1PID控制基本原理
4.1.2數字PID控制在逆變電源中的套用
4.1.3逆變電源數字PID控制器分析
4.1.4線性負荷下逆變電源PID控制分析
4.2整流性負載下的逆變電源PID控制分析
4.2.1動態性能
4.2.2輸出波形的畸變機理
4.2.3系統穩定性分析
4.3衝擊性負荷條件下的逆變器特性分析
4.3.1逆變器—感應電動機系統模型
4.3.2仿真結果分析
4.4智慧型控制的必要性
第5章智慧型控制在逆變電源控制中的套用
5.1免疫遺傳算法用於逆變電源控制最佳化
5.1.1狀態空間矢量
5.1.2評價函式
5.1.3疫苗的接種與注入
5.1.4抗體選擇函式
5.1.5仿真
5.1.6實驗
5.2遺傳算法用於逆變電源最優控制
5.2.1多目標最佳化函式
5.2.2遺傳運算元和參數的選擇
5.2.3仿真實驗分析
5.2.4結束語
5.3支持向量機用於逆變器控制策略
5.3.1概述
5.3.2最小二乘支持向量機
5.3.3前饋學習控制器的設計
5.3.4仿真實驗
5.4神經網路控制用於改進SPWM逆變器的最佳化
5.4.1最優開關角的變化規律
5.4.2神經網路擬合仿真分析
第6章逆變電源模糊控制系統設計
6.1模糊控制理論
6.1.1模糊控制的特點
6.1.2模糊控制基本原理
6.1.3模糊控制器結構及功能
6.1.4模糊控制器設計要求
6.1.5模糊控制器設計方法
6.2逆變電源模糊控制系統設計
6.2.1逆變電源系統數學模型
6.2.2逆變電源模糊控制器設計
6.2.3構建逆變電源模糊推理系統
6.2.4建立Simulink仿真編輯環境
6.2.5仿真結果及分析
6.3模糊控制技術存在的問題及對策
第7章基於懶螞蟻效應的改進蟻群算法研究
7.1蟻群算法概述
7.2蟻群最佳化理論
7.2.1蟻群算法基本原理
7.2.2基本蟻群算法描述
7.2.3幾種改進蟻群算法
7.2.4蟻群算法的特點
7.3基於懶螞蟻效應的改進蟻群算法
7.3.1引言
7.3.2懶螞蟻效應
7.3.3懶螞蟻算法原理
7.3.4懶螞蟻算法的流程
7.4蟻群算法的收斂性證明
7.4.1問題描述
7.4.2懶螞蟻算法收斂性證明
7.5仿真及結果分析
7.5.1參數的設定
7.5.2仿真結果分析
第8章逆變電源模糊控制器最佳化策略研究
8.1模糊控制器最佳化設計
8.2模糊控制器參數最佳化設計
8.2.1模糊控制器參數最佳化與系統性能研究
8.2.2基於改進蟻群算法的模糊控制器參數最佳化設計
8.2.3仿真及結果分析
8.3模糊控制器結構最佳化設計
8.3.1模糊控制器結構最佳化原則
8.3.2模糊規則相容性研究
8.3.3模糊控制器結構最佳化設計過程
8.3.4仿真結果及分析
第9章逆變電源模糊控制系統設計與實現
9.1逆變電源系統硬體設計
9.1.1系統硬體拓撲結構
9.1.2系統硬體工作原理
9.2逆變電源模糊控制系統設計
9.2.1逆變電源系統模型
9.2.2模糊控制系統模型
9.2.3逆變電源模糊控制系統仿真實驗
9.3逆變電源模糊控制系統實現
9.3.1系統硬體實現
9.3.2系統軟體實現
9.4逆變電源模糊控制實驗結果分析
9.5結束語
參考文獻"

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