基本介紹
- 中文名:迫近最大方差斜交旋轉法
- 外文名:Impending maximum variance skew rotation method
- 套用軟體:SPSS
- 套用領域:統計學、心理學等
定義,相關解釋,具體套用,
定義
因子分析(FactorAnalysis)是用少數幾個因子來描述許多指標或因素之間的聯繫,即:用較少幾個因子反映原始數據的大部分信息的統計方法。
迫近最大方差斜交旋轉法是在因素分析中旋轉負荷矩陣的一種方法。旋轉法使得因子負荷量更易於解釋,其目的在於改變每個變數在各因子的負荷量的大小。旋轉方法有兩種,一種是正交旋轉,另一種為斜交旋轉。
相關解釋
旋轉法使得因子負荷量更易於解釋。在因子提取時通常提取初始因子後,對因子無法作有效的解釋。為了更好地解釋因子,必須對負荷矩陣進行旋轉,旋轉目的在於改變每個變數在各因子的負荷量的大小。旋轉方法有兩種:一種為正交旋轉,如“方差極大正交旋轉法”,“四次方極大正交旋轉法”,“等量方差極大正交旋轉法”;另一種為斜交旋轉,如“斜交旋轉法”,“迫近最大方差斜交旋轉法”等。正交旋轉時,坐標軸在旋轉過程中始終保持垂直,新生成的因子保持不相關性。斜交旋轉中坐標軸中的夾角可以是任意度數,新生成的因子之間不能保持不相關性。在使用過程中一般選用正交旋轉法(正交旋轉可以最大程度的保證新生成的因子之間保持不相關性)。
具體套用
在SPSS系統里,實現因子分析的功能是在Data Reduction命令選單中。
斜交法:
DirectOblimin: 最大斜交旋轉法,選此項,下方的Delta框被激活,可填入小等於0.8的值,系統默認0,即產生最高相關因子。
Promax:斜交旋轉法,選此項,下方的Kappa框被激活,系統默認4。該法允許因子間相關,遠較最大斜交旋轉法計算速度快,適於大型數據處理。