《農業定量遙感理論與方法》是一本2022年科學出版社出版的圖書，作者是杜會石。
基本介紹
- 中文名：農業定量遙感理論與方法
- 作者：杜會石
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2022年3月1日
- 頁數：158 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787030681997
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《農業定量遙感理論與方法》系統地介紹了農業定量遙感電磁物理基礎、農學基礎及農業定量遙感方法，深入探討了作物種植類型與面積遙感監測、病蟲害遙感監測、長勢遙感監測、品質遙感監測、產量遙感估算等問題；並從方法論角度系統介紹了農田生態環境參數遙感反演方法，以及遙感反演地面驗證數據獲取方法；*後，以ERDAS軟體為例，系統演示了數據預處理、圖像增強、圖像分類等操作過程。
圖書目錄
目錄
前言
第1章 農信社信貸風險管理回顧 1
1.1 農信社信貸風險管理 1
1.2 信貸風險管理借鑑 3
1.2.1 德國銀行 3
1.2.2 美國銀行 4
1.2.3 澳大利亞銀行 5
1.2.4 法國銀行 6
1.2.5 新加坡銀行 7
1.2.6 中國農信社 7
1.3 信貸風險管理內容 9
1.3.1 信貸風險管理手段 9
1.3.2 信貸風險管理模式 10
1.3.3 信貸風險評估模型 12
1.3.4 信貸風險信息系統 17
1.4 本書框架 18
1.5 本章小結 18
第2章 農信社信貸風險識別管控 20
2.1 信用風險識別、量化與信用評級和貸款分類 20
2.1.1 信用風險管理與信用風險識別 20
2.1.2 信用風險識別與PD和LGD 20
2.1.3 PD和LGD與信用評級和貸款分類 21
2.1.4 PD和LGD與信用風險度量 23
2.2 信貸風險控制與信用評級和貸款分類 26
2.2.1 信用風險管理與信貸風險控制 26
2.2.2 信用風險控制與內部信用評級 26
2.2.3 信用風險控制與貸款分類 27
2.3 本章小結 29
第3章 農信社信貸風險管理流程 30
3.1 貸款基本流程 30
3.1.1 制定貸款政策 31
3.1.2 貸款申請 31
3.1.3 信用等級評估 31
3.1.4 貸款調查 31
3.1.5 貸款評估和審批 32
3.1.6 簽訂借款契約 32
3.1.7 貸款發放 32
3.1.8 貸款分類 32
3.1.9 貸款歸還 32
3.1.10 年度綜合評價 32
3.1.11 關鍵流程分析 33
3.2 行業分析流程 34
3.2.1 行業分析要素特徵 34
3.2.2 行業分析指標選擇 35
3.2.3 行業風險管理策略 36
3.2.4 行業分析主要流程 37
3.3 信用評級流程 38
3.3.1 制定評級政策 38
3.3.2 選擇指標方法 38
3.3.3 實施信用評級 38
3.3.4 結果檢驗修正 38
3.3.5 業務流程圖示 39
3.4 信貸評估流程 40
3.4.1 制定授信政策 40
3.4.2 信用評級運用 40
3.4.3 風險評估審核 40
3.4.4 貸後發放分類 40
3.4.5 業務流程圖示 40
3.5 貸款分類流程 41
3.5.1 制定分類政策 41
3.5.2 選擇指標方法 41
3.5.3 實行貸款分類 42
3.5.4 分類結果修正 42
3.5.5 貸款執行管理 42
3.5.6 業務流程圖示 42
3.6 貸款五級分類 43
3.6.1 正常貸款 43
3.6.2 關注貸款 43
3.6.3 次級貸款 44
3.6.4 可疑貸款 44
3.6.5 損失貸款 44
3.7 流程相互關係 45
3.8 本章小結 45
第4章 信用評級和貸款分類模型 46
4.1 信用評級概述 46
4.1.1 信用評級觀點概覽 46
4.1.2 信用評級的層次性 47
4.1.3 信用評級方法簡述 48
4.2 比率綜合評分 48
4.2.1 評分分析要素 49
4.2.2 AHP 計算權重 49
4.2.3 熵權法計算權重 53
4.2.4 模糊綜合評價 56
4.3 Z 評分與ZETA 評分模型 61
4.3.1 模型概述 61
4.3.2 模型分析 63
4.4 距離判別模型 64
4.4.1 模型概述 64
4.4.2 模型算法 64
4.4.3 流程代碼 64
4.4.4 套用實例 66
4.5 Fisher判別模型 68
4.5.1 模型概述 68
4.5.2 模型算法 68
4.5.3 流程代碼 69
4.5.4 套用實例 71
4.6 Logistic判別模型 72
4.6.1 模型概述 72
4.6.2 模型算法 74
4.6.3 流程代碼 74
4.6.4 套用實例 80
4.7 BP 神經網路模型 80
4.7.1 模型概述 80
4.7.2 模型算法 81
4.7.3 流程代碼 81
4.7.4 套用實例 86
4.8 遺傳神經網路模型 88
4.8.1 模型概述 88
4.8.2 模型算法 89
4.8.3 流程代碼 92
4.8.4 套用實例 97
4.9 案例推理方法 100
4.9.1 模型概述 100
4.9.2 工作流程 100
4.9.3 套用實例 101
4.10 本章小結 106
第5章 農信社個人信貸管理研究 107
5.1 農信社個人貸款類別特點 107
5.1.1 農信社個人貸款類別 107
5.1.2 農信社個人貸款特點 108
5.1.3 農信社個人貸款風險 109
5.1.4 農信社個人信貸管理流程 109
5.2 農信社個人貸款信用評級 111
5.2.1 農戶個人信用評級指標 111
5.2.2 農戶個人信用評級流程 120
5.3 農信社個人貸款風險評估 122
5.3.1 農戶貸款評估指標 122
5.3.2 農戶貸款風險度模型 125
5.3.3 農戶貸款風險綜合評價 126
5.3.4 農戶貸款評估等級 126
5.3.5 農戶貸款評估流程 126
5.4 農信社個人貸款分類 127
5.4.1 個人貸款分類指標 128
5.4.2 個人貸款分類流程 129
5.5 本章小結 130
第6章 農戶貸款五級分類模型研究 131
6.1 農戶貸款分類指標體系構建 131
6.1.1 農戶貸款分類指標選取原則 131
6.1.2 農戶貸款分類指標構建 131
6.1.3 農戶貸款五級分類設定 134
6.2 基於AHP-Fuzzy 分類模型 134
6.2.1 農戶貸款五級分類標準 135
6.2.2 農戶貸款五級分類算例 136
6.3 本章小結 137
第7章 農信社企業信貸管理研究 138
7.1 中小企業信貸風險特點 138
7.1.1 中小企業信貸風險概述 138
7.1.2 中小企業信貸管理現狀 139
7.1.3 中小企業信貸風險因素 140
7.2 企業信貸風險管理流程 141
7.2.1 制定信貸政策 141
7.2.2 選定目標市場 141
7.2.3 走訪企業客戶 141
7.2.4 企業貸款評估 141
7.2.5 企業貸款審批 143
7.2.6 企業貸款談判 143
7.2.7 簽署貸款檔案與撥付貸款 143
7.2.8 貸款組合管理 144
7.2.9 貸款回收與不良貸款處置 144
7.2.10 年度綜合評價 145
7.3 信用評估指標選擇 145
7.3.1 指標體系設定原則 145
7.3.2 指標體系選擇方法 146
7.3.3 評估指標體系建立 147
7.3.4 評級指標體系確定 151
7.4 貸前行業分析 153
7.4.1 行業分析的目的 154
7.4.2 行業分析的內容 154
7.4.3 行業分析的方法 157
7.4.4 行業分析的建議 159
7.5 貸前信用評估 161
7.5.1 財務分析 161
7.5.2 現金流量分析 164
7.5.3 擔保分析 166
7.5.4 非財務分析 173
7.5.5 綜合分析 174
7.6 貸後風險管理 175
7.6.1 貸款分類 175
7.6.2 分類跟蹤 183
7.6.3 貸款控制 185
7.7 本章小結 190
第8章 農村企業貸款五級分類模型研究 191
8.1 農村企業貸款分類過程 191
8.2 農村企業貸款分類關鍵因素 192
8.3 農村企業行業風險評價模型 192
8.3.1 評價指標體系的建立 192
8.3.2 AHP-Fuzzy評價模型 192
8.4 農村企業貸款五級分類模型 196
8.4.1 農村企業貸款分類指標構建 196
8.4.2 農村企業貸款五級分類設定 197
8.4.3 基於AHP-Fuzzy的企業貸款分類模型 198
8.5 本章小結 202
第9章 項目貸款評估研究 203
9.1 概述 203
9.1.1 評估內容 203
9.1.2 關聯分析 203
9.2 項目貸款評估分類 204
9.2.1 農戶客戶項目貸款風險 205
9.2.2 企業客戶項目貸款風險 205
9.3 本章小結 211
第10章 信貸管理信息系統 212
10.1 信貸管理信息系統的目標 212
10.1.1 面向客戶服務 212
10.1.2 面向流程管理 212
10.1.3 面向風險管理 213
10.1.4 面向管理決策 213
10.2 信貸管理信息系統的組成 213
10.2.1 客戶信息管理系統 214
10.2.2 信用評級系統 214
10.2.3 貸款評估系統 214
10.2.4 賬務處理系統 214
10.2.5 貸款分類系統 215
10.2.6 貸款管理系統 215
10.2.7 預警監控系統 215
10.3 本章小結 216
第11章 農信社貸款五級分類信息系統 217
11.1 系統分析 217
11.1.1 概述 217
11.1.2 系統目標分析 218
11.1.3 系統需求分析 218
11.2 系統設計 221
11.2.1 設計要求原則 221
11.2.2 總體結構設計 222
11.2.3 套用架構設計 226
11.2.4 運行環境設計 226
11.2.5 資料庫設計 226
11.3 系統實現 231
11.3.1 面向對象模型 231
11.3.2 對象模型類設計 232
11.3.3 類協作設計 241
11.3.4 典型功能界面 264
11.4 本章小結 266
參考文獻 267
