輕鬆學統計

輕鬆學統計課程是江西財經大學於2017年5月10日首次在中國大學MOOC開設的慕課課程，是國家精品線上開放課程。該課程授課教師是羅良清、平衛英、郭露、李燕輝、李峰、李晶。據2021年2月中國大學MOOC官網顯示，該課程已開課8次。

輕鬆學統計課程共設計9個章節，分別為緒論、數據的蒐集、統計數據的描述、時間序列分析、統計指數、抽樣與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、相關與回歸分析。

基本介紹

• 中文名：輕鬆學統計
• 類別：慕課、國家精品線上開放課程
• 提供院校：江西財經大學
• 授課老師：羅良清、平衛英、郭露、李燕輝、李峰、李晶
• 授課平台：中國大學MOOC
• 開課時間：2017年5月10日（首次）

課程性質

課程建設

江西財經大學統計學課程多次獲評江西省省級優質課程、省級精品資源共享課。2015年，愛上統計學課程獲評中華人民共和國教育部第七批精品視頻公開課，這些都為輕鬆學統計課程的建設提供了經驗。基於該課程在學生中的影響，江西財經大學組建了以羅良清教授為總負責人的輕鬆學統計MOOC建設小組，將統計學課程按照MOOC的要求進行內容分解，錄製系列視頻，打造輕鬆學統計MOOC課堂。

課程定位

輕鬆學統計課程是一門為提高大學生和從事數據分析相關工作的職場人士的統計素養和職業技能而開設的課程。

開課信息

開課次數	開課時間	授課教師	學時安排	參與人數
第1次開課	2017年05月10日至2017年07月05日	羅良清、平衛英、郭露、李燕輝、李峰、李晶	3~5小時每周	14752
第2次開課	2017年09月28日至2017年12月25日			11541
第3次開課	2018年03月15日至2018年06月30日			10621
第4次開課	2018年09月10日至2019年01月13日			7739
第5次開課	2019年03月03日至2019年07月01日	羅良清、李燕輝	3小時每周	9435
第6次開課	2019年09月16日至 2020年01月15日			6180
第7次開課	2020年02月15日至2020年06月30日	羅良清	1~2小時每周	16916
第8次開課	2020年09月07日至2021年01月01日		3~5小時每周	3461

課程簡介

輕鬆學統計課程介紹了統計學的基本思想、基本方法及其實際套用。該課程共9章59講，內容涵蓋統計的產生和發展、統計的基本概念和基本研究方法、統計數據的蒐集與整理、統計數據的描述、時間序列分析、統計指數、抽樣與參數估計、假設檢驗、相關與回歸分析等內容。課程內容設定去繁就簡，以生動的生活場景動畫案例作為開篇導入，主要內容講述中引用的例子也貼近生活，增強了課程的趣味性和現實感。

課程大綱

第一章 緒論 統計套用：無處不在 統計實踐史：漫漫長路 統計學科史：博採眾長 基本研究方法：統計的利器 基本概念：統計的基石 第一單元測驗 第一單元作業 第二章 數據的蒐集 統計調查：挖掘原礦的利刃 方案設計：統計調查的前奏 第二單元測試 第二單元作業 第三章 統計數據的描述 統計分組：從原生態到系統化 頻數分布：初顯總體分布特徵 統計圖表：展現數據最佳拍檔 計算平均數（一）：集中趨勢之充分表達 計算平均數（二）：集中趨勢之充分表達 位置平均數：集中趨勢之穩健表達 注意事項：平均數使用說明 方差與標準差（一）：離中趨勢之常用指標 方差與標準差（二）：離中趨勢之常用指標 第三單元測驗 第三單元作業 第四章 時間序列分析 時間序列 (一) ：指標的過去現在未來 時間序列（二）：指標的過去現在未來 水平分析：時間數列分析的基礎 速度分析：時間數列的相對變動 平均發展速度：水平法和累積法 構成因素分析：抽絲剝繭尋真相 長期趨勢測定：修勻法 長期趨勢測定：方程法 季節變動分析：同期平均法 第四單元測驗 第四單元作業 第五章 統計指數 指數概覽：定義與分類 綜合指數：先綜合後對比 指數體系：因素分析 平均數指數：先對比后綜合（一） 平均數指數：先對比后綜合（二）

平均指標指數：先平均後對比 CPI：前世今生 股票價格指數:大家庭 第五單元測試 第五單元作業 第六章 抽樣與抽樣分布 抽樣調查：定義與幾組概念 機率抽樣：常用組織方法 非機率抽樣：常用抽取方法 常見機率分布：隨機變數的基本刻畫 抽樣分布：抽樣推斷理論的基石 第六單元測驗 第六單元作業 第七章 參數估計 點估計：方法與套用 估計量：選擇與評價 區間估計：基本原理（一） 區間估計：基本原理（二） 均值的區間估計：大樣本情形 均值的區間估計：小樣本情形 區間估計：總體比例和方差 樣本容量的確定：抽樣的前奏（一） 樣本容量的確定：抽樣的前奏（二） 第七單元作業 第七單元測試 第八章 假設檢驗 假設檢驗：提出假設 假設檢驗：基本思想 假設檢驗：基本步驟 例題解析：單個總體均值檢驗 例題解析：單個總體比例及方差檢驗 P值：另一個檢驗準則 第八單元作業 第八單元測驗 第九章 相關與回歸分析 相關分析：初探事物的聯繫 相關係數：量化相關程度 回歸分析：套用一暼 回歸分析：方程建立 回歸分析：基本思想 回歸分析：係數估計 回歸分析：模型評價 第九單元測驗 第九單元作業

課前預備

預備知識

輕鬆學統計課程要求學生學習過相關的微積分、機率論和經濟學知識。

學習資料

書名	作者	ISBN	出版社	出版時間
《統計學》	羅良清、平衛英	978-7-5635-4215-4	北京郵電大學出版社	2015年
《商務統計學》	羅良清	978-7-111-54090-8	機械工業出版社	2016年
《統計學的世界》	戴維.S.穆爾著 鄭惟厚譯	7-80073-954-6	中信出版社	2003年
《愛上統計學》	尼爾.J.薩爾金德著 史玲玲譯	978-7-5624-4196-0	重慶大學出版社	2008年

授課目標

通過輕鬆學統計課程的學習，使客群了解統計學的基本思想與原理，熟練掌握各種常用的統計分析方法，培養良好的統計思維能力和提升運用統計學知識分析問題、解決問題的能力，從而成為具有較好統計素養的人才。

課程特色

輕鬆學統計課程運用信息技術改變教學方式，嘗試信息技術與課程融合。課程體系完整，每節視頻短小精悍。

該課程除了製作視頻授課外，還配有PPT課件、難度適中的隨堂練習和單元測驗、富媒體資料以及線上討論，更能基於大數據分析為學生推送相關課程資源。

所獲榮譽

2019年1月8日，輕鬆學統計課程被中華人民共和國教育部認定為“國家精品線上開放課程”。

教師簡介

羅良清，江西財經大學統計學院首席教授、博導。

平衛英，江西財經大學統計學院院長、教授。

郭露，江西財經大學統計學院副教授。

李燕輝，江西財經大學統計學院講師。

李峰，江西財經大學統計學院講師。

李晶，江西財經大學統計學院講師。