《軟體性能測試、分析與調優實踐之路》是清華大學出版社出版的一本圖書。
基本介紹
- 中文名：軟體性能測試、分析與調優實踐之路
- 作者：張永清
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2020年7月1日
- 定價：69 元
- ISBN：9787302554318
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書主要分享作者在多年軟體測試從業中積累的關於性能測試、分析診斷與調優的技巧以及實戰經驗，使讀者在性能測試、分析診斷與調優能力上有進一步的提升。
本書分為8章，首先從性能測試的基礎理論開始介紹，包括性能測試的基本概念、常見的性能指標、性能測試流程等，接著會介紹Linux和Windows伺服器的性能指標監控和性能分析技巧、Web中間件和套用中間件的常見性能診斷調優方法、Java應用程式的性能分析診斷調優技巧、MySQL資料庫以及安卓APP的常見性能分析診斷方式，最後會結合LoadRunner、JMeter等常見性能測試工具以及結合HTTP、RPC等常見的傳輸協定一起來剖析真實的性能測試分析調優案例。
本書適合性能測試初學者、測試工程師、測試經理、研發經理、技術經理作為技術參考書，也適合高等院校與培訓學校軟體測試相關專業的師生作為教學參考書。
作者簡介
本書作者從事功能測試、自動化測試、性能測試、Java軟體開發、大數據開發、架構師等工作十多年，在自動化測試設計、性能測試設計、性能診斷、性能調優、分散式架構設計等方面積累了多年經驗。參與過的系統涉及公安、網際網路、移動網際網路、大數據、人工智慧等領域。先後任職於江蘇飛搏軟體、蘇寧大數據研發中心、蘇寧研究院、蘇寧人工智慧研發中心、紫金普惠研發中心，歷任測試經理、技術經理、部門經理、高級架構師等職位。重點關注大數據、圖像處理、高性能分散式架構設計等領域，著有圖書《RobotFramework自動化測試框架核心指南》。
圖書目錄
第1章 性能測試、分析與調優基礎 1
1.1 性能測試的基礎 1
1.1.1 性能測試的分類 2
1.1.2 性能測試的場景 2
1.2 常見的性能測試指標 3
1.2.1 回響時間 3
1.2.2 TPS/QPS 3
1.2.3 並發用戶 4
1.2.4 PV/UV 4
1.2.5 點擊率 4
1.2.6 吞吐量 5
1.2.7 資源開銷 5
1.3 性能測試的目標 5
1.4 性能測試的基本流程 6
1.4.1 性能需求分析 6
1.4.2 制定性能測試計畫 7
1.4.3 編寫性能測試方案 8
1.4.4 編寫性能測試案例 9
1.5 性能分析調優模型 10
1.6 性能分析調優思想 11
1.6.1 分層分析 11
1.6.2 科學論證 12
1.6.3 問題追溯與歸納總結 13
1.7 性能調優技術 14
1.7.1 快取調優 14
1.7.2 同步轉異步推送 14
1.7.3 拆分 15
1.7.4 任務分解與並行計算 16
1.7.5 索引與分庫分表 16
第2章 伺服器的性能監控與分析 18
2.1 Linux伺服器的性能監控與分析 18
2.1.1 通過vmstat深挖伺服器的性能問題 18
2.1.2 如何通過mpstat 分析伺服器的性能指標 21
2.1.3 如何通過pidstat發現性能問題 23
2.1.4 從lsof中能看到什麼 29
2.1.5 如何通過free看懂記憶體的真實使用 37
2.1.6 如何通過top發現問題 38
2.1.7 網路流量如何監控 40
2.1.8 nmon對Linux伺服器的整體性能監控 47
2.2 Windows伺服器的性能監控與分析 50
2.2.1 Windows性能監視器 50
2.2.2 Windows性能監視器下的性能分析 61
第3章 Web中間件的性能分析與調優 63
3.1 Nginx的性能分析與調優 63
3.1.1 Nginx負載均衡策略的介紹與調優 63
3.1.2 Nginx進程數的配置調優 65
3.1.3 Nginx事件處理模型的分析與調優 66
3.1.4 Nginx客戶端連線數的調優 68
3.1.5 Nginx中檔案傳輸的性能最佳化 68
3.1.6 Nginx中FastCGI配置的分析與調優 70
3.1.7 Nginx的性能監控 72
3.2 Apache的性能分析與調優 73
3.2.1 Apache的工作模式選擇和進程數調優 73
3.2.2 Apache的mod選擇與調優 77
3.2.3 Apache的KeepAlive調優 79
3.2.4 Apache的ab壓力測試工具 79
3.2.5 Apache的性能監控 81
第4章 套用中間件的性能分析與調優 84
4.1 Tomcat的性能分析與調優 84
4.1.1 Tomcat的組件以及工作原理 84
4.1.2 Tomcat容器Connector性能參數調優 88
4.1.3 Tomcat容器的I/O分析與調優 89
4.2 WildFly的性能分析與調優 92
4.2.1 WildFly Standalone模式介紹 92
4.2.2 WildFly Standalone模式管理控制台性能參數調優 95
4.2.3 WildFly Standalone模式性能監控 103
第5章 Java應用程式的性能分析與調優 112
5.1 JVM基礎知識 112
5.1.1 JVM簡介 112
5.1.2 類載入器 113
5.1.3 Java虛擬機棧和原生方法棧 115
5.1.4 方法區與元數據區 116
5.1.5 堆區 116
5.1.6 程式計數器 117
5.1.7 垃圾回收 118
5.1.8 並行與並發 123
5.1.9 垃圾回收器 123
5.2 JVM如何監控 124
5.2.1 jconsole 124
5.2.2 jvisualvm 130
5.2.3 jmap 141
5.2.4 jstat 141
5.3 JVM性能分析與診斷 142
5.3.1 如何讀懂GC日誌 142
5.3.2 jstack 147
5.3.3 MemoryAnalyzer 152
5.4 JVM性能調優技巧 160
5.4.1 如何減少GC 160
5.4.2 另類Java記憶體泄漏 161
第6章 MySQL資料庫的性能分析 163
6.1 MySQL資料庫的性能監控 163
6.1.1 如何查看MySQL資料庫的連線數 163
6.1.2 如何查看MySQL資料庫當前運行的事務與鎖 164
6.1.3 MySQL中資料庫表的監控 166
6.1.4 性能測試時MySQL中其他常用監控 168
6.2 MySQL資料庫的性能定位 171
6.2.1 慢SQL 171
6.2.2 執行計畫 173
第7章 性能測試、分析與調優案例實踐 176
7.1 JMeter對HTTP服務的性能壓測分析與調優 176
7.2 LoadRunner對HTTP服務的性能壓測分析與調優 187
7.3 JMeter對RPC服務的性能壓測分析與調優 202
7.3.1 JMeter 如何通過自定義Sample來對RPC服務進行壓測 202
7.3.2 JMeter對GRPC服務的性能壓測分析與調優 211
第8章 安卓APP的性能分析 218
8.1 adb 218
8.2 DDMS 221
8.3 Android Studio profiler 231
8.4 systrace 238
