《軟體定義超蜂窩網路中的通信與計算協同設計與最佳化》是2020年清華大學出版社出版的圖書，作者是劉景初。
基本介紹
- 中文名：軟體定義超蜂窩網路中的通信與計算協同設計與最佳化
- 作者：劉景初
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2020年12月1日
- ISBN：9787302564577
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
本文提出了一種軟體定義超蜂窩網路架構，並基於排隊模型給出了通信與計算資源雙重約束下虛擬基站池最優部署規模的低複雜度求解方法。面向前傳頻寬壓縮，提出了一種基於包交換技術的軟體定義前傳網架構及兩套基帶功能分散式部署算法，使得用戶可以根據設計偏好進行靈活的計算和前傳成本折衷設計。針對能耗最佳化問題，提出了一種基於深度學習的網路休眠控制框架，包括負責長時間尺度的接入控制和短時間尺度的休眠控制。
圖書目錄
第1章 緒論 1
1.1 蜂窩行動網路的演進和挑戰 1
1.1.1 移動通信業務的變遷 1
1.1.2 蜂窩通信技術演進歷史和目標 2
1.1.3 以小區為中心的無線接入網 4
1.2 雲化無線接入網研究 6
1.2.1 整體架構 6
1.2.2 虛擬基站池實現及其資源管理 7
1.2.3 前傳網傳輸和頻寬壓縮 8
1.3 超蜂窩網路架構及能效與資源的聯合最佳化 9
1.4 研究內容與結構安排 10
第2章 軟體定義超蜂窩網路及虛擬基站池部署規模分析 14
2.1 引言 14
2.2 軟體定義超蜂窩網路架構 15
2.2.1 數據平面 16
2.2.2 控制平面 17
2.2.3 軟體定義服務 18
2.3 虛擬基站池部署規模分析 18
2.3.1 虛擬基站池模型 19
2.3.2 阻塞機率分析 22
2.3.3 統計復用增益分析 30
2.3.4 數值結果 36
2.4 本章小結 41
第3章 面向前傳網頻寬壓縮的基帶計算功能分散式部署 42
3.1 引言 42
3.2 基於低複雜度基帶逆操作的基帶壓縮算法 44
3.2.1 壓縮算法原理 44
3.2.2 壓縮系統設計 47
3.2.3 系統實現方案 49
3.2.4 壓縮效率測試結果 55
3.3 基於圖聚類的基帶功能分散式部署 58
3.3.1 基於圖的基帶功能分散式部署 58
3.3.2 面向基帶功能分散式部署的圖聚類遺傳算法 61
3.3.3 仿真結果 64
3.4 軟體定義前傳網路設計 70
3.4.1 需求分析 70
3.4.2 實現方式 72
3.5 本章小結 75
第4章 基於深度學習的軟體定義超蜂窩網路休眠控制 77
4.1 引言 77
4.2 數據驅動的休眠控制框架 78
4.2.1 接入控制中的信道信息獲取 79
4.2.2 複雜動態業務下的動態休眠 80
4.2.3 整體框架 81
4.3 信道預測與休眠控制算法設計 82
4.3.1 信道學習：基於有監督深度學習的跨小區信道預測 83
4.3.2 DeepNap：基於深度強化學習的短時休眠控制 87
4.4 實驗與仿真結果 95
4.4.1 跨小區信道預測算法 95
4.4.2 短時休眠控制算法 98
4.5 本章小結 108
第5章 總結與展望 110
參考文獻 113
在學期間發表的學術論文與研究成果 122
致謝 124
作者簡介
劉景初，清華大學電子工程系博士，導師牛志升教授。現就職於北京地平線信息技術有限公司，負責自動駕駛系統中的決策、規劃、預測算法研發，研究興趣包括強化學習以及隨機系統的建模與資源管理。曾獲博士生國家獎學金，清華大學優秀博士論文等獎項。
