《車聯網下路網交通狀態判別與邊界控制》是華南理工大學出版社出版圖書。
基本介紹
- 中文名：車聯網下路網交通狀態判別與邊界控制
- 作者：林曉輝
- 出版社：華南理工大學
- 出版時間：2020年7月1日
- 頁數：114 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787562362159
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書針對社會經濟的快速發展，汽車保有量增長迅猛，給人們交通出行帶來便利的同時，也引發了交通擁堵、交通事故、交通污染等一系列問題，尤其是城市道路交叉口群的交通擁堵問題，將車聯網和MFD有機結合起來，對車聯網環境下路網交通狀態判別與過飽和交叉口群控制方法及仿真進行了相關研究與探討，主要內容包括車聯網環境下交通參數提取方法與車聯網仿真平台搭建、車聯網環境下路網MFD估測融合與交通狀態判別方法、車聯網環境下路網子區劃分與過飽和交叉口群多層邊界動態劃分方法、車聯網環境下基於MFD的過飽和交叉口群單層邊界控制方法、車聯網環境下基於MFD的過飽和交叉口群多層邊界疊代學習控制方法。
目錄
第1章 緒論
1.1 背景與意義
1.1.1 背景
1.1.2 意義
1.2 國內外研究綜述
1.2.1 車聯網技術研究
1.2.2 MFD的研究
1.2.3 路網交通狀態判別方法研究
1.2.4 交通信號控制方法與路網子區劃分研究
1.2.5 研究現狀問題分析
1.3 主要內容與研究目標
1.3.1 主要內容
1.3.2 研究目標
1.4 技術路線
1.5 本章小結
第2章 車聯網環境下交通參數提取方法與車聯網仿真平台搭建研究
2.1 引言
2.2 車聯網環境下交通參數提取方法
2.2.1 基於5G通信的車聯網
2.2.2 交通流參數提取方法
2.3 基於Vissim的車聯網仿真平台搭建與參數校正方法
2.3.1 研究路網和基礎數據
2.3.2 車聯網仿真平台的搭建
2.3.3 車聯網仿真平台參數校正
2.4 實證分析
2.5 本章小結
第3章 車聯網環境下路網MFD估測融合與交通狀態判別方法研究
3.1 引言
3.2 基於MFD的聯網車最小覆蓋率確定方法
3.3 基於數據融合的路網MFD估測方法
3.3.1 基於自適應加權平均的路網MFD估測融合方法
3.3.2 基於BP神經網路的路網MFD估測融合方法
3.3.3 路網MFD估測值的差異性分析方法
3.4 基於MFD+譜聚類+SVM的交通狀態判別方法
3.4.1 譜聚類算法與SVM算法簡介
3.4.2 基於MFD的交通狀態判別方法
3.4.3 基於MFD+譜聚類+SVM的路網交通狀態判別方法
3.5 實證分析
3.5.1 基於MFD的聯網車最小覆蓋率確定結果
3.5.2 基於數據融合的路網MFD估測結果
3.5.3 基於MFD+譜聚類+SVM的交通狀態判別結果
3.6 本章小結
第4章 車聯網環境下路網子區與過飽和交叉口群多層邊界劃分方法研究
4.1 引言
4.2 基於聚類算法的路網子區劃分方法與評價
4.2.1 基於Canopy-Kmeans聚類算法的路網子區劃分方法
4.2.2 基於ACO-FCM聚類算法的路網子區劃分方法
4.2.3 基於MFD的路網子區劃分定量評價方法
4.3 基於MFD的過飽和交叉口群多層邊界動態劃分方法
4.4 實證分析
4.4.1 Canopy-Kmeans算法與K-means算法的路網子區劃分結果與評價
4.4.2 ACO-FCM算法與FCM算法的路網子區劃分結果與評價
