趨勢線外推法趨勢外推法(trendprojection)是生產預測中常用的一種方法。這種方法是找出一系列歷史數據的趨勢線並外推於將來做中長期預測。該方法的原理是:給趨勢型時間數列擬合以時間單位為自變數的數學模型,然後以順延的時間單位作已知條件,外推時間數列後續趨勢值。外推預測的準確程度取決於所擬合模型的擬合優度,最小二乘法以其所擬合模型的預測標準誤差最小的優勢成為最常用的趨勢模型的擬合方法。
趨勢線外推法趨勢外推法(trendprojection)是生產預測中常用的一種方法。這種方法是找出一系列歷史數據的趨勢線並外推於將來做中長期預測。該方法的原理是:給趨勢型時間數列擬合以時間單位為自變數的數學模型,然後以順延的時間單位作已知條件,外推時間數列後續趨勢值。外推預測的準確程度取決於所擬合模型的擬合優度,最小二乘法以其所擬合模型的預測標準誤差最小的優勢成為最常用的趨勢模型的擬合方法。
趨勢外推法又分為以下幾類:增長型趨勢模型外推法(又包括:等差增長趨勢模型、二級等差增長趨勢模型、等比增長趨勢模型等),周期波動趨勢模型外推法,生命周期趨勢模型法等。
一、增長趨勢模型
增長趨勢模型包括等差增長趨勢模型、二級等差趨勢模型、等比增長趨勢模型等,詳述如下:
一、增長趨勢模型
增長趨勢模型包括等差增長趨勢模型、二級等差趨勢模型、等比增長趨勢模型等,詳述如下:
趨勢線外推法
二、周期波動趨勢模型
季節型時間數列以日曆時間為波動周期;循環型時間數列波動周期往往大於一年,且不穩定。儘管兩者有所區別,但都呈周期性波動,因此宜以正弦曲線為基礎,經修正波幅與周期擬合波動規律。
季節型時間數列以日曆時間為波動周期;循環型時間數列波動周期往往大於一年,且不穩定。儘管兩者有所區別,但都呈周期性波動,因此宜以正弦曲線為基礎,經修正波幅與周期擬合波動規律。
三、生命周期趨勢模型
當時間數列變化呈前期增長緩慢、中期增長逐漸加速、後期增長逐漸平緩、末期逐漸加速負增長時,可配以生命周期趨勢模型。這類曲線包括能模擬生命周期的前期、中期和後期的龔珀資曲線、羅吉斯蒂曲線(蒲爾-里得)曲線以及能模擬生命周期中後期的修正指數曲線模型。
當時間數列變化呈前期增長緩慢、中期增長逐漸加速、後期增長逐漸平緩、末期逐漸加速負增長時,可配以生命周期趨勢模型。這類曲線包括能模擬生命周期的前期、中期和後期的龔珀資曲線、羅吉斯蒂曲線(蒲爾-里得)曲線以及能模擬生命周期中後期的修正指數曲線模型。