《趣味編程挑戰：從Python入門到AI套用》是2020年4月電子工業出版社出版的圖書，作者是孫勇,林菲。
基本介紹
- 書名：趣味編程挑戰：從Python入門到AI套用
- 作者：孫勇,林菲
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2020年4月
- 頁數：220 頁
- 開本：16 開
- ISBN：9787121363177
- 字數：308千字
- 版次：01-01
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是趣味編程的入門教材，全書由淺入深、循序漸進地講授Python編程知識、計算機算法基礎和人工智慧領域的相關套用，以問題為導向培養讀者的計算思維能力。本書分為Python入門、算法基礎和AI套用三篇，採用符合初學者認知水平的趣味案例組織內容，引導讀者套用計算思維解決身邊的問題，帶領讀者邁進人工智慧的奇妙世界。本書既適合作為高校計算機公共基礎課的教材，也適合作為Python愛好者的入門教材，同時也可以作為相關科技社團和編程培訓機構的參考教材。
圖書目錄
目 錄 上篇?Python入門 CHALLENGE 00 構建Anaconda編程環境 —— 準備工作 0.1 Anaconda簡介 0.2 安裝Anaconda 0.3 Python開發環境 0.4 小結 CHALLENGE 01 猜數字 —— 布爾值與智慧型 1.1 挑戰描述 1.2 解題思路 1.3 編程實現 1.4 布爾值 1.5 關係運算符 1.6 邏輯運算符 1.7 程式的智慧型 1.8 小結 1.9?鞏固練習 CHALLENGE 02 國王與米粒 —— 值與運算 2.1 挑戰描述 2.2 解題思路 2.3 編程實現 2.4 值 2.5?運算符 2.6 小結 2.7 鞏固練習 CHALLENGE 03 Fizz Buzz 遊戲 —— 流程控制 3.1 挑戰描述 3.2 解題思路 3.3 編程實現 3.4 流程控制 3.5 if 語句 3.6 for 語句 3.7 流程走向的控制 3.8 while 語句 3.9 小結 3.10 鞏固練習 CHALLENGE 04 繪製旗子 —— 函式 4.1 挑戰描述 4.2 解題思路 4.3 編程實現 4.4 函式 4.5 變數的作用域 4.6 小結 4.7 鞏固練習 CHALLENGE 05 破譯密文 —— 字元串 5.1 挑戰描述 5.2 解題思路 5.3 編程實現 5.4 字元串 5.5 轉義字元 5.6 小結 5.7 鞏固練習 CHALLENGE 06 畫家的禮物 —— 容器 6.1 挑戰描述 6.2 解題思路 6.3 編程實現 6.4 數據容器 6.5 列表 6.6 元組 6.7 集合 6.8 字典 6.9 小結 6.10 鞏固練習 CHALLENGE 07 統計首字母頻率 —— 檔案 7.1 挑戰描述 7.2 解題思路 7.3 編程實現 7.4 檔案 7.5 小結 7.6 鞏固練習 中篇?算法基礎 CHALLENGE 08 查找單詞 —— 二分查找算法與時間複雜度 8.1 挑戰描述 8.2 解題思路 8.3 編程實現 8.4 程式的性能 8.5 大 O 表示法 8.6 小結 8.7 鞏固練習 CHALLENGE 09 漢諾塔問題 —— 遞歸與合併排序 9.1 挑戰描述 9.2 解題思路 9.3 編程實現 9.4 遞歸 9.5 合併排序 9.6 小結 9.7 鞏固練習 CHALLENGE 10 App 用戶評價分析——快速排序 10.1 挑戰描述 10.2 解題思路 10.3 編程實現 10.4 分而治之策略 10.5 基準值的選擇 10.6 合併排序和快速排序的對比 10.7 小結 10.8 鞏固練習 CHALLENGE 11 小明與寶藏 —— 貪心算法 11.1 挑戰描述 11.2 解題思路 11.3 編程實現 11.4 貪心算法 11.5 背包問題 11.6 小結 11.7 鞏固練習 CHALLENGE 12 闖迷宮 —— 深度優先搜尋 12.1 挑戰描述 12.2 解題思路 12.3 編程實現 12.4 深度優先搜尋 12.5 回溯 12.6 小結 12.7 鞏固練習 CHALLENGE 13 海上營救 —— 廣度優先搜尋與佇列 13.1?挑戰描述 13.2 佇列 13.3 解題思路 13.4 編程實現 13.5 廣度優先搜尋 13.6 深度優先搜尋與廣度優先搜尋的對比 13.7 小結 13.8 鞏固練習 CHALLENGE 14 牧場圍欄 —— 凸包 14.1 挑戰描述 14.2 解題思路 14.3 編程實現 14.4 小結 14.5 鞏固練習 CHALLENGE 15 傳遞情報 —— 加密算法 15.1 挑戰描述 15.2 解題思路 15.3 編程實現 15.4 小結 15.5 鞏固練習 下篇?AI套用 CHALLENGE 16 製作城市經濟熱力圖——數據處理與numpy 庫 16.1 挑戰描述 16.2 解題思路 16.3 編程實現 16.4 數據處理 16.5 numpy 庫 16.6 小結 16.7 鞏固練習 CHALLENGE 17 分析IMDb電影數據 —— pandas 庫 17.1 挑戰描述 17.2 解題思路 17.3 編程實現 17.4 pandas 庫 17.5 小結 17.6 鞏固練習 CHALLENGE 18 安斯庫姆四重奏 —— matplotlib 庫 18.1 挑戰描述 18.2 解題思路 18.3?編程實現 18.4 matplotlib 庫 18.5 小結 18.6 鞏固練習 CHALLENGE 19 預測房價 —— 機器學習與 sklearn 庫 19.1 挑戰描述 19.2 解題思路 19.3 編程實現 19.4 機器學習 19.5 sklearn 庫 19.6 小結 19.7 鞏固練習 CHALLENGE 20 鐵達尼號生還者預測 20.1 挑戰描述 20.2 編程實現 20.3 小結 CHALLENGE 21 手寫數字識別 21.1 挑戰描述 21.2 編程實現 21.3 小結
