趙德康，男，1989年6月生，山西五台人，中共黨員，博士（後），太原理工大學副教授，碩士生導師。
基本介紹
- 中文名：趙德康
- 國籍：中國
- 出生日期：1989年6月
- 職稱：副教授
- 工作單位：太原理工大學
人物經歷,研究方向,科研項目,代表論著,代表獎項,
人物經歷
2018年畢業於中國礦業大學（北京），師從武強院士，獲地質工程專業博士學位；
2018年至今，在太原理工大學礦業工程學院地科系任職教學科研崗，主要講授《水文地質學》與《煤礦地質學》等專業課程。
國際礦井水協會會員、中國岩石力學與工程學會會員、山西省煤炭學會綠色開採委員會委員、山西省煤炭學會“千人智庫”入庫專家，中煤科工集團西安研究院與山東大學岩土工程專業聯合培養博士後，主要從事“礦井水害防治及地下水資源保護利用”、“礦井水害智慧型化監測預警”等方面研究。長期擔任Hydrogeology Journal、Mine Water and the Environment、Energy Exploration & Exploitation等期刊審稿人。
主持國家自然科學基金、山西省基礎研究計畫項目及企業委託水害防治相關項目10餘項課題，包括“滲流-應力耦合下底板斷裂活化突水機制及前兆信息演化規律”、“煤層覆岩采動裂隙演化規律及頂板水害預警關鍵技術研究”；作為主要參與人，參與了國家傑出青年基金“遺留煤炭資源開採與災害防控”、國家自然科學聯合基金“山西省採空區積水孕育機理及防治基礎研究”、山西省科技重大專項“遺留難採煤炭資源安全綠色高回收率開採關鍵技術研究與示範”、“廢棄礦山遺留資源及地下空間開發利用關鍵技術研究”等科研項目；發表論文20餘篇，出版專著1部，獲中國煤炭工業協會二等獎1項。授權發明專利及軟體著作權10餘項。
研究方向
礦井水害防治及地下水資源保護利用、礦井水害智慧型化監測預警
科研項目
滲流-應力耦合下底板斷裂活化突水機制及前兆信息演化規律，主持
煤層覆岩采動裂隙演化規律及頂板水害預警關鍵技術研究，主持
國家傑出青年基金“遺留煤炭資源開採與災害防控，主要參與人
國家自然科學聯合基金“山西省採空區積水孕育機理及防治基礎研究，主要參與人
山西省科技重大專項“遺留難採煤炭資源安全綠色高回收率開採關鍵技術研究與示範，主要參與人
廢棄礦山遺留資源及地下空間開發利用關鍵技術研究，主要參與人
代表論著
1. Zhao Dekang，Wu Qiang*, Cui Fangpeng, et al. Using Random Forest for the Risk Assessment of Coal-Floor Water Inrush in Panjiayao Coal Mine, Northern China, Hydrogeology Journal, 2018, 26(7): 2327-2340
2. Zhao Dekang, Wu Qiang*. An Approach to Predict the Height of Fractured Water-Conducting Zone of Coal Roof Strata Using Random Forest Regression, Scientific Reports, 2018, 8(1):10986.
3. Wu Qiang, Zhao Dekang*, Wang Yang, et al. Method for Assessing Coal-Floor Water-Inrush Risk Based on the Variable-Weight Model and Unascertained Measure Theory, Hydrogeology Journal, 2017, 25(10): 2089-2103
4. Zhao Dekang*, Wang Yang, Shen Jianjun, et al. The Research of an Attribute Mathematical Model on Aquifer Water-abundance Evaluation, International Conference on Advances in Energy, Environment and Chemical Science, Changsha, P.R. China, 2016, 76: 84-87
5. Zhao, Dekang; Li, Zhenghao; Feng, Guorui, et al. Using swarm intelligence optimization algorithms to predict the height of fractured water-conducting zone. Energy Exploration & Exploitation, 2023, 41(5):1603-1627
6. Zhao, Dekang; Ren, Peiyuan; Feng, Guorui, et al. An Ensemble Broad Learning System (BLS) for Evaluating Landslide Susceptibility in Taiyuan City, Northern China. Applied Sciences-Basel, 2023, 13(14): 8409
代表獎項
中國煤炭工業協會二等獎
