趙川源

趙川源，女，1988年6月生，博士，講師，現任職於西安石油大學計算機學院。

基本介紹

• 中文名：趙川源
• 出生日期：1988年6月
• 畢業院校：西北農林科技大學
• 學位/學歷：博士
• 職業：教師
• 專業方向：農業電氣化與自動化
• 任職院校：西安石油大學計算機學院

個人經歷

教育經歷:

本科: 2006.09-2010.06 西北農林科技大學 工學學士 包裝 工程專業(保送 碩博連讀)

碩士: 2010.09-2012 06西北農科技大學工學碩士

博士: 2012.09-至今 .西北農林科技大學 工學博士2013.09-2015.10 University of Florida聯合培養博士

學術成果

論文

1趙川源，何東健喬永亮.基於多光譜圖像和數據挖掘的多特徵雜草識別.農業工程學報，2013, 29(2): 192-198.

2喬永亮何東健，趙川源基於多光譜圖像和SVM的玉米田間雜草識別.農機化研究, 2013, 8: 30-34.

3. Zhao,C., Lee, W. S. and He, D. Immature green citrus detection based on color feature and sum of absolutetransformed difference (SATD) using color images in the citrus grove. Computer and Electronics in Agriculture (2016),243-253.

4. Zhao,C., Lee, W. S. and He, D. ldentification of different symptoms of citrus black spot disease based on selectedoptimal bands using hyper spectral imaging rfletance. Precision Agriculture (under review) (在審)

5. Zhao, C. Lee, W. S. and He, D. Green citrus detection using texture feature in color images under natural iluminationconditions. Precision Agriculture (under review) (在審 )

6. Zhao,C., Lee, W. S. and He, D. Identification and classification of blueberry at different growth stages usingmultispectral imaging. Computers and electronics in Agriculture (under review) (在審 )

7.趙川源，何東鍵，Won Suk Lee.柑橘黑斑病反射光譜特性分析及染病果實不同症狀檢測方法研究。農業工程學報。(在審)

8. Zhao,C., Lee, W. S. and He, D.2014. Immature green citrus detection by mutiple features using machine vision.ASABE Paper No.141911329. St. Joseph, Mich: ASABE. ( 會議論文)

9. Zhao,C., Lee, W. S. and He, D. 2015. Citrus black spot detection based on selected wavelengths using hyper spectralimages. ASABE Paper No.152181190. St. Joseph, Mich.: ASABE. . ( 會議論文)

科研

●國家自然科學基金面上項目“ 基於稀疏流形學習和環境影響子的植物病害識別方法研究”

及早檢測和識別植物病害是防止病害的前提。植物病害葉片症狀是發現病害和識別病害類別的重要依據之一，而利用植物病害的環境信息有助於提高植物病害識別算法的準確率。主要負責植物病害葉片圖像採集與分類，以建立植物病害資料庫。

●國家863項目“作物生長三維形態快速獲取與解析技術”

在此項目中的主要職責是採集作物三維點雲數據。

●國家自 然科學基金資助項目“ 基於機器視覺的噴藥機器人雜草識別和導航方法研究”

在項目中的主要職責是建立多光譜圖形採集系統，並進行數據採集與分析，設計基於多光譜圖像的玉米田間雜草識別算法。

●國家自然科學基金資助項目“ 基於生物視覺機制的語義圖像檢索模型及方法”.

在項目中主要參與了編程實現一些圖像處理的算法，對圖像進行分割與特徵提取的工作。

●美國項目 “基於自然光照條件下RGB圖像的柑橘果園中綠色柑橘數目自動檢測”.

主要從事基於機器視覺的目標檢測算法研究。針對自然光照條件下採集到的果園綠色柑橘的RGB彩色圖像，利用顏色特徵和基於庾度的模板匹配方法，去除背景。並根據紋理特徵，剔除檢測出的非柑橘目標。目前綠色柑橘在自然光下檢測正確率達到83%。

●美國項目“ 基於高光譜圖像的柑橘黑斑病(Citrus Black Spot)檢測與識別”。

負責搭建高光譜圖像採集系統，採集染病樣本及健康樣本的高光譜圖像,建立資料庫，並提出有效檢測柑橘黑斑病的特徵波段，其中健康與染病的分類識別率達到98%。本人還針對黑斑病的不同病狀進行識別方法的研究與特徵波長的選擇，為今後在果園裡識別柑橘黑斑病提供了初步的技術依據。

●美國項目 “自然光照條件下基於手持移動設備採集視頻的田間藍莓果實不同生長階段自動檢測與分類”.

負責採集藍莓田間視頻，根據不同生長階段藍莓果實的顏色差異，提出並開發有效的圖像處理和分類算法 ，以達到果園藍莓果實自動檢測和分類的目的，最終實現藍莓果實預產。

發明專利

1.何東健 喬永亮唐晶磊趙川源高瞻楊闊杜書增.發明專利: -種基於多光譜視覺的高效除草機器人。