基本介紹
- 中文名：趙偉
- 國籍：中國
中國科學院成都山地災害與環境研究所趙偉，男，1984年生，江西上高人，博士，副研究員，碩士生導師。
招生專業：
地圖學與地理信息系統
學習與工作經歷：
·2015.11 -至今：中國科學院成都山地災害與環境研究所，副研究員
·2012.7-2015.11：中國科學院成都山地災害與環境研究所，助理研究員
·2006.9-2012.7：中國科學院地理科學與資源研究所，地圖學與地理信息系統博士
·2009.9-2011.9：法國斯特拉斯堡大學，國家公派博士研究生
·2002.9-2006.7：北京師範大學地理信息系統專業，學士
研究方向及科研工作：
研究方向：熱紅外定量遙感理論與套用；山地資源與環境遙感；地表水熱過程參量估算與模擬；土壤水分空間尺度轉換
科研情況：
1.主持中科院成都山地所青年百人團隊項目：“山地地表水熱通量遙感反演與多源數據同化”，2016.01-2018.12
2.主持國家自然科學基金青年基金項目：“基於多源多尺度遙感信息同化的若爾蓋高原地表水熱通量反演方法研究”，2015.01-2017.12；
3.主持國家自然科學基金面上基金項目：“山地地表水熱通量遙感反演的地形影響及建模研究”，2018.01-2021.12
4.主持遙感科學國家重點實驗室開放基金：“基於多源多尺度遙感資料的被動微波地表土壤水分驗證方法研究”，2015.01-2016.12
5.主持中國科學院西部之光“西部博士”項目：“西南山區地表蒸散發遙感監測方法研究”，2014.01-2016.12；
6.參與中國科學院重點部署項目第一課題“南方毗鄰地區資源環境關鍵問題及科學資料庫建設”，2012.07-2015.12；
7.參與中國科學院國際合作局對外合作重點項目“中尼典型山地生態系統遙感監測對比研究”，2014.01-2016.12；
社會任職、榮譽稱號：
中科院成都山地青年百人負責人、中國科學院青年創新促進會會員、國際數字地球學會中國國家委員會數字山地專業委員會秘書長、中國地理學會山地分會副秘書長、美國電氣和電子工程師協會（IEEE）會員、IEEE地球科學與遙感學會（GRSS）會員。
2012年獲得中科院地理科學與資源研究所優秀博士論文獎；2015年獲得中科院成都山地所尼泊爾地震科技救災先進表彰；2016年獲得“一帶一路”空間認知國際會議大會優秀口頭報告獎；2017年獲得中國地理學會第十四屆全國青年地理科技獎和四川省地理學會第三屆青年地理科技獎；入選科技部國家遙感中心2017年度“遙感青年科技人才創新資助計畫”
擔任International Journal of Remote Sensing, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Geosciences and Remote Sensing Letter, Remote Sensing等多個國際權威學術期刊的審稿人
代表性論文論著：
發表論文50餘篇，其中第一作者及通訊SCI論文16篇，近兩年代表性論文：
1.Zhao, W.,Sánchez, N., Lu, H., & Li, A. (2018). A spatial downscaling approach for the SMAP passive surface soil moisture product using random forest regression.Journal of Hydrology, 563, 1009-1024.
2.Zhao, W., Sánchez, N., & Li, A. (2018). Triangle Space-Based Surface Soil MoistureEstimation by the Synergistic Use of In Situ Measurements and Optical/Thermal Infrared Remote Sensing: An Alternative to Conventional Validations.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1-13.
3.He, J.,Zhao, W.*, Li, A., Wen, F., & Yu, D. (2018). The impact of the terrain effect on land surface temperature variation based on Landsat-8 observations in mountainous areas.International Journal of Remote Sensing, 1-20.
4.Zhao, W., Li, A., & Zhao, T. (2017). Potential of Estimating Surface Soil Moisture with the Triangle-Based Empirical Relationship Model.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 55 (11), 6494 – 6504.
5.Zhao, W.,Li, A., Jin, H., Zhang, Z., Bian, J., & Yin, G. (2017). Performance Evaluation of the Triangle-Based Empirical Soil Moisture Relationship Models Based on Landsat-5 TM Data and In Situ Measurements.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 55(5), 2632-2645.
6.Zhao, W., Li, A., Nan, X., Zhang, Z., & Lei, G. (2017). Postearthquake Landslides Mapping from Landsat-8 Data for the 2015 Nepal Earthquake Using a Pixel-Based Change Detection Method.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(5), 1758-1768.
7.Huang, P.,Zhao, W.*, & Li, A. (2017). The Preliminary Investigation on the Uncertainties AssociatedwithSurface Solar Radiation Estimation in Mountainous Areas.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 14(7), 1071-1075
8.Zhao, W., & Li, A. (2015). A Review on Land Surface Processes Modelling over Complex Terrain. Advances in Meteorology, 2015, 17.
9.Li, A.,Zhao, W., &Deng, W. (2015). A Quantitative Inspection on Spatio-Temporal Variation of Remote Sensing-Based Estimates of Land Surface Evapotranspiration in South Asia.Remote Sensing, 7, 4726-4752.
10.Xia, H.,Zhao, W., Li, A., Bian, J., & Zhang, Z. (2017). Subpixel Inundation Mapping Using Landsat-8 OLI and UAV Data for a Wetland Region on the Zoige Plateau, China.Remote Sensing, 9(1), 31
