質量改進統計方法

內容簡介

《質量改進統計方法》以現場統計數據為基準，系統講解分層法、調查表法、排列圖法、因果分析圖法、散布圖法、直方圖法和控制圖法等七種統計方法的特點、目的、適用時機、注意事項和套用案例，為學生掌握相關知識提供參考，為生產現場的質量改進活動提供簡捷而有效的支持。

《質量改進統計方法》可供工業工程等專業的師生使用，也可供從事相關專業的工程技術人員參考。

圖書目錄

1 統計技術基礎

1．1 引言

1．2 數據收集

1．2．1 總體與樣本

1．2．2 數據的分類

1．2．3 數據收集的目的

1．3 質量變異的描述

1．3．1 系統因素與非系統因素

1．3．2 產品質量波動

1．4 質量管理中的常用分布

1．4．1 二項分布

1．4．2 泊松分布

1．4．3 超幾何分布

1．4．4 常態分配

2 調查表與分層

2．1 調查表

2．2 調查表的用途和種類

2．3 調查表的套用步驟

2．4 注意事項

2．5 套用實例

2．5．1 缺陷位置調查表

2．5．2 不良項目調查表

2．5．3 不良原因調查表

2．5．4 質量分布調查表

2．6 分層

2．7 套用實例

3 排列圖

3．1 排列圖

3．2 套用場合

3．3 排列圖的套用步驟

3．4 注意事項

3．5 排列圖的套用

3．5．1 分析主要缺陷形式

3．5．2 分析不合格的原因

4 因果圖

4．1 因果圖

4．2 因果圖的製作步驟

4．3 繪製因果圖的注意事項

4．4 如何確定主要原因

4．4．1 逐條識別

4．4．2 確定程式

4．4．3 確定方法

4．5 確定主要原因不正確的方法

4．6 因果圖的類型

5 相關與回歸分析

5．1 相關與回歸概念

5．1．1 確定性關係與相關關係

5．1．2 相關分析與回歸分析

5．1．3 相關分析與回歸分析的區別與聯繫

5．1．4 相關分析應注意的問題

5．2 相關分析

5．2．1 散布圖

5．2．2 散布圖的意義和作用

5．2．3 散布圖的分析和判斷

5．2．4 相關係數判別法

5．2．5 散布圖的繪製

5．2．6 套用示例

5．3 一元線性回歸

5．3．1 模型

5．3．2 回歸係數的最小二乘估計及其性質

5．3．3 一元線性回歸方程的顯著性檢驗

5．3．4 一元線性回歸方程總效果的度量

質量改進統計方法

基本介紹

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