賈立，女，1965年生，中國科學院“百人計畫”擇優入選者，中國科學院遙感與數字地球研究所研究員、博士生導師，遙感科學國家重點實驗室水循環遙感研究室主任。2004年獲荷蘭瓦格寧根大學博士學位。
曾在荷蘭瓦格寧根大學與研究中心以研究員、資深研究員身份工作十餘年。長期從事光學定量遙感、遙感在陸面過程及氣候變化的套用研究，包括區域尺度地表能量平衡和水熱交換機理和方法研究、區域尺度蒸散發、時間序列分析方法和套用、陸表植被動態變化、乾旱過程及監測等研究。帶領團隊發展了基於多源衛星遙感數據的陸表蒸散發模型系統ETMonitor，其成果“中國大陸十年陸表蒸散發數據集”被收錄到《第三次氣候變化國家評估報告》中。
主持國家自然基金項目、中科院“百人計畫”擇優資助項目、國家973項目課題、863項目子課題、中科院“一三五” 規劃重點培育方向項目、歐盟第六及第七框架項目、歐空局衛星論證項目、荷-中雙邊項目等。
已發表學術論文160餘篇，其中SCI收錄35篇，EI索引文章20餘篇，專著1部（英文），專著章節文章5篇（英文），國際國內學術會議論文及報告80餘篇。
基本介紹
- 中文名：賈立
- 出生日期：1965年
- 職業：中國科學院遙感與數字地球研究所研究員
- 畢業院校：荷蘭瓦格寧根大學
- 性別：女
人物經歷,主要貢獻,研究方向,
人物經歷
學習簡歷
2000-2004，荷蘭瓦赫寧根大學環境系（遙感套用專業），理學博士
1994-1997，中科院蘭州高原大氣物理研究所，大氣邊界層物理專業，理學碩士
1984-1988，北京氣象學院氣象專業，理學學士
工作簡歷
2013-現在，中國科學院遙感與數字地球研究所，遙感科學國家重點實驗室，水循環遙感研究室主任
2009-2013，中國科學院遙感與數字地球研究所，研究員、博士生導師
2005-2008，北京師範大學，985講座教授
2004-2014，荷蘭瓦格寧根大學與研究中心，研究員、資深研究員
2002-2004，荷蘭瓦格寧根大學，博士後
2000-2001，法國LouisPasteur大學（現為斯特拉斯堡大學）圖象、計算機與遙感科學實驗室，訪問學者
1999-2000，荷蘭SC-DLO陸地和水研究中心（現為瓦格寧根大學與研究中心的一部分），訪問學者
1996，荷蘭SC-DLO陸地和水研究中心,訪問學者
1988-1999，中國科學院蘭州高原大氣物理研究所，研實員、助理研究員、副研究員
主要貢獻
主要發表論著
1. Roupioz L., J. Colin, L. Jia, F. Nerry, and M. Menenti, 2015, Quantify the impact of cloud cover on radiation fluxes ground measurements from hemispherical images, International Journal of Remote Sensing, accepted.
2. Zhou J., L. JIA, and M. Menenti, 2014, Reconstruction of Global MODIS Vegetation Index Time Series: Performance of Harmonic ANalysis of Time Series (HANTS), Remote Sensing of Environment, 10.1016/j.rse.2015.03.018.
3. Li N.N., L. Jia, J. Lu, 2015, An improved algorithm to estimate the surface soil heat flux over a heterogeneous surface: - a case study in the Heihe River Basin, Science in China,58(7), 1169-1181; doi: 10.1007/s11430-014-5041-y.
4. 張生雷，陳良富，蘇林，賈立，2015，一種基於數據同化最佳化陸面過程模式參數化方案的方法，《中國科學》，待刊。
5. 潘穎琪，賈立，2015，基於MTSAT-1R數據的地表溫度反演，《遙感技術與套用》，30（4），626 - 637。
6. 王寧，賈立，李占勝， 李娜娜，胡光成, 2015，非參數化蒸散發估算方法在黑河流域的適用性分析，《高原氣象》，待刊。
7. Shang H.L., L. Jia, M. Menenti, 2015, Analyzing the Inundation Pattern of the Poyang Lake Floodplain by Passive Microwave Data. Journal of Hydrometeorology, 16(2), 652–667.
8. Chen Q.T., L. Jia, R. Hutjes, M. Menenti, 2015, Estimation of Aerodynamic Roughness Length over Oasis in the Heihe River Basin by Utilizing Remote Sensing and Ground Data, Remote Sensing, 2015, 7(4), 3690-3709; doi:10.3390/rs70403690.
9. Hu G.C. and L. Jia, 2015, Monitoring of Evapotranspiration in a Semi-Arid Inland River Basin by Combining Microwave and Optical Remote Sensing Observations, Remote Sensing, 7(3), 3056-3087; doi:10.3390/rs70303056.
10. Li Z.S., L. Jia, G. C. Hu, J. Lu, Q.T. Chen, J.X. Zhang and K. Wang, 2015, Estimation of Growing Season Daily ET in the Middle Stream and Downstream Areas of the Heihe River Basin Using HJ-1 Data, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (IEEE GRSL), 12(5), 948 – 952, DOI: 10.1109/LGRS.2014.2368694.
11. Bai J., L. Jia, S. Liu, Z. Xu, G.C. Hu, M. Zhu, 2015, Characterizing the Footprint of Eddy Covariance System and Large Aperture Scintillometer Measurements to Validate Satellite-based Surface Fluxes, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (IEEE GRSL), 12(5), 943 – 947, doi: 10.1109/LGRS.2014.2368580.
12. Ouyang X., L. Jia, Y.Q. Pan, G.C. Hu, 2015, Retrieval of the land surface temperature over the Heihe River Basin by using the thermal infrared data of HJ-1B, Remote Sensing, 7(1), 300-318; doi:10.3390/rs70100300.
13. Hu G.C., L. Jia, Menenti M. 2015, Comparison of MOD16 and LSA-SAF MSG evapotranspiration products over Europe for 2011. Remote Sensing of Environment, 156, 510–526, doi:10.1016/j.rse.2014.10.017.
14. 李娜娜, 賈立, 盧靜，2015，複雜下墊面地表土壤熱通量算法改進:以黑河流域為例，《中國科學》（地球科學），2015，45(4): 494-507。
15. Li, Z.S., L. Jia, J. Lu, 2015, On Uncertainties of the Priestley-Taylor/LST-Fc Feature Space Method to Estimate Evapotranspiration: Case Study in An Arid/Semiarid Region in Northwest China, Remote Sensing, 7(1), 447-466, doi:10.3390/rs70100447.
16. Cui Y.K., L. Jia, G.C. Hu, and J. Zhou, 2015, Mapping of Interception Loss of Vegetation in the Heihe River Basin of China Using Remote Sensing Observations, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (IEEE GRSL), 12(1), 23 – 27; doi:10.1109/LGRS.2014.2324635.
17. Roupioz L, F. Nerry, L. Jia, and M. Menenti, 2014, Improved Surface Reflectance from Remote Sensing Data with Sub-Pixel Topographic Information, Remote Sensing, 2014, 6(11), 10356-10374; doi:10.3390/rs61110356.
18. Cui Y.K., L. Jia, 2014, A Modified Gash Model for Estimating Rainfall Interception Loss of Forest Using Remote Sensing Observations at Regional Scale, Water, 2014, 6(4), 993-1012; doi:10.3390/w6040993.
19. Song CY, L. Jia, M. Menenti, 2014, Retrieving High-Resolution Surface Soil Moisture By Downscaling AMSR-E Brightness Temperature Using MODIS LST And NDVI Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (IEEE JSTARS), 2014, 7(3), 935 – 942; doi: 10.1109/JSTARS.2013.2272053.
20. Ruan, Z., L. Jia, M. Menenti, 2014, Evaluation of Algorithms to Estimate Daily Evapotranspiration from Instantaneous Measurements under All-sky Conditions, IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 17 (2014) 012133 doi:10.1088/1755-1315/17/1/012133.
21. Gao B. and L. Jia, 2014, Derivation of land surface albedo at high resolution by combining HJ-1A/B reflectance observations and MODIS BRDF products, Remote Sensing, 2014, 6(9), 8966-8985; doi:10.3390/rs6098966.
22. Gao, B., L. Jia, M. Menenti, 2014, An improved method of retrieving land surface albedo over rugged terrain, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (IEEE GRSL), 11(2): 554 - 558, doi: 10.1109/LGRS.2013.2275072.
23. Roupioz, L., L Jia, F Nerry, M Menenti, 2014, Correction of sub-pixel topographical effects on land surface albedo retrieved from geostationary satellite (FengYun-2D) observations, IOP Conference Series Earth and Environmental Science 03/2014; 17(1):012270. DOI:10.1088/1755-1315/17/1/012270.
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25. Zhang J.X., L. Jia, 2014, A comparison of pixel-based and object-based land cover classification methods in an arid/semi-arid environment of Northwestern China, 2014 Third International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications, IEEE, DOI:10.1109/EORSA.2014.6927922,
26. Li N.N., L. Jia, C.-L. Zheng, 2014, Evaluation of the harmonic-analysis method for surface soil heat flux estimation: a case study in Heihe River Basin, Proc. SPIE 9260, Land Surface Remote Sensing II, 926043 (November 8, 2014); doi:10.1117/12.2069270.
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46. 賈立, 王介民, 胡澤勇， 2000，乾旱區熱力學粗糙度特徵及對感熱通量估算的影響, 《高原氣象》, 2000,19(4):495-503。
47. 賈立,王介民,M.Menenti，衛星遙感結合地面資料對區域表面動量粗糙度的估算，《大氣科學》，1999, 23(5): 632-640。
48. 賈立,王介民.綠洲和沙漠複合地表條件下的局地和有效粗糙度，《氣象學報》,1999, 57(3): 346-357。
49. 賈立, 王介民，1999，黑河實驗區地表植被指數的區域分布及季節變化，《高原氣象》, 1999, 18(2): 245-249。
50. 賈立, 王介民, 劉巍，1994，黑河試驗區春小麥田間的環境因子對蒸騰和光合作用的影響，《高原氣象》,1994,13(3):359-368。
主要科研項目
1. 高解析度陸表能量水分交換過程的機理與尺度轉換研究，國家重點基礎研究發展計畫(973計畫）項目 《全球陸表能量和水分交換過程及其與全球變化相互作用的衛星觀測與模擬研究》 第二課題，課題負責人，2015-2019。
2. 黑河流域水-生態-經濟系統的集成模擬與預測，國家自然科學基金重大研究計畫《黑河流域生態-水文過程集成研究》項目，子課題負責人,2015-2018。
3. 地球系統過程的空間信息模擬，中科院“一三五”規劃重點培育方向項目，項目負責人，2013-2015。
4. 基於地基、機載及衛星觀測的地表-大氣能量與物質交換多尺度研究，中科院‘外國專家特聘研究員計畫’項目，項目負責人，2014-2015。
5. 全球陸表綜合觀測定量遙感產品生成技術與系統， 科技部 863項目， 子課題負責人， 2012-2015。
6. 基於遙感和數據同化的黑河中-下游植被與陸表水循環的相互作用研究, 國家自然科學基金項目，項目負責人, 2011-2014。
7. 水循環關鍵參數遙感的模擬與反演，遙感科學國家重點實驗室重大研究計畫項目，項目負責人，2012-2015。
8. 結合光學及雷射雷達觀測的地表參數反演及時間序列分析，中科院“外國專家特聘研究員計畫” 項目，項目負責人, 2012-2013。
9. 水循環遙感的機理與套用研究創新團隊，中科院資環局、國家外國專家局“創新團隊國際合作夥伴計畫項目，課題負責人，2012-2015。
10. 時空連續的區域陸面水循環信息的遙感反演和監測，中國科學院“百人計畫”擇優項目，項目負責人，2010-2014。
11. 亞歐合作長期觀測系統－通過地面/衛星觀測和數值模擬研究青藏高原水文氣象過程和亞洲季風的關係 (CEOP-AEGIS)，歐盟第七框架項目，項目負責人，2008-2013。
12. 時空連續的區域陸面水、熱循環信息的遙感反演和監測，中科院遙感所“百人計畫”啟動項目, 項目負責人, 2009-2010。
主辦國際會議
2013年4月26日至30日作為組委會主席，成功組織了“陸地水循環的空間對地觀測與模擬（WATGLOBS）：數據產品的創新性與可靠性” 國際學術研討會在北京召開，吸引了來自十多個國家及國際組織的遙感與水文學相關研究領域的專家學者150餘人參加了會議。圍繞陸地水循環的空間對地觀測和模擬這一主題，研討會主要從地表水循環（土壤水、降水、蒸散發、積雪、冰川、湖泊和地下水等）空間對地觀測、寒區過程和地表水文、水循環的地表狀態參數和大氣對流、陸面水循環觀測與同化、全球和區域水文模擬、陸面水循環集成等方面展開了廣泛的學術討論與交流。WATGLOBS國際學術研討會由中科院遙感與數字地球所遙感科學國家重點實驗室主辦，歐盟第七框架CEOP-AEGIS項目、中科院青藏高原研究所、中科院寒區旱區環境與工程研究所、中科院地理科學與資源研究所、中國GEWEX辦公室、荷蘭瓦赫寧根大學與研究中心等單位協辦。會議得到了國際對地觀測組織GEO、GEWEX及國家自然基金委的支持或資助。研討會推動了國內相關科研單位積極參與全球對地觀測領域的發展和國際合作，更有力地提高對地觀測及其套用的水平和影響力，進而實現對地觀測的科學目標。
研究方向
長期從事光學定量遙感、遙感在陸面過程及氣候變化的套用研究，包括區域尺度地表能量平衡和水熱交換機理和方法研究、區域尺度蒸散發、時間序列分析方法和套用、陸表植被動態變化、乾旱過程及監測等研究。
