基本介紹
- 中文名：財務數據價值鏈：數據、算法、分析、可視化
- 作者：陳虎、孫彥叢、郭奕、趙旖旎
- 出版時間：2022年6月
- 出版社：人民郵電出版社
- ISBN：9787115590084
- 定價：69.8 元
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
我們正經歷從IT時代到DT時代的轉變，我們的生活中充斥著數據，數據既由我們所產生，也為我們所用。因此，數據的蒐集、分析與可視化已經成為現代社會對財務工作者的必備要求。本書分為三章，第一章以任時代到DT時代變化趨勢為切入點，闡述DT時代下企業數據化管理的特徵、內涵、意義和挑戰，並強調DT時代財務對企業數據化管理的支持作用，以及財務領域的變革與創新:第筒主要介紹數據套用的基本流程和數據處理的基本算法;第三篇內容數據可視化在企業的各個流程中的具體套用。本書內容充實，貼近實務，適合企業的中高級財務人員及所有想要學習數據分析及可視化的讀者閱讀。
圖書目錄
第一章
DT 時代的變革
步入DT 時代·002
從IT 到DT 的變遷·002
DT 時代，數據為王·003
企業對於數據的渴望·008
數據驅動管理·010
直面挑戰·011
DT 時代的財務變革·015
財務在企業管理中的定位·015
DT 時代財務的“變”與“新”·018
第二章
數據價值體系
理解數據·027
數據與數位化·027
數據的核心價值 ·028
數據價值體系·030
數據治理體系：數據發揮價值的基礎·031
數據價值鏈：數據發揮價值的途徑·045
決策場景：數據發揮價值的場景·050
數據價值體系的保障和基礎·056
建設數據文化·056
組建數據組織·057
培養數據人才·060
掌握數據技術·068
第三章
數據價值鏈
點菜：業務需求分析·073
理解業務需求·073
業務需求分析的具體步驟·074
買菜：數據採集·079
理解數據採集·079
數據採集常用的方法與技術·084
洗菜：數據清洗·087
理解數據清洗·087
數據清洗的具體步驟·090
切菜：數據探索·092
理解數據探索·092
數據探索的具體步驟·093
炒菜：數據算法·097
理解數據算法·097
數據算法套用的具體步驟·098
上菜：數據可視化·103
理解數據可視化·103
數據可視化的具體步驟·105
第四章
數據採集
數據源的分類·110
以分布範圍分類的數據源·110
以採集路徑分類的數據源·112
財務數據源的再定義與擴展·115
不同情境下的數據採集·118
情境一：感知設備數據採集·118
情境二：系統中結構化數據採集·120
情境三：日誌檔案數據採集·121
情境四：非結構化數據採集·122
情境五：其他外部數據採集·125
DT 時代下的數據採集特點·127
第五章
數據清洗
數據質量問題與清洗方法·135
缺失數據清洗·136
格式問題數據清洗·138
邏輯問題數據清洗·139
異常數據清洗·140
不一致數據清洗·142
冗餘數據清洗·143
數據清洗的主要工具·147
電子表格·147
專門的ETL 工具·148
編程實現·148
專業的數據清洗軟體·149
BI 數據準備工具·150
第六章
數據探索與數據算法
描述數據特徵·155
集中趨勢指標·158
離散趨勢指標·160
分布形態指標·162
理解統計基礎·165
統計學原理·165
推斷統計·167
相關性分析·171
認識數據算法·173
回歸算法·173
分類算法·175
聚類算法·182
關聯規則算法·184
時間序列算法·186
數據算法在財務領域的套用·190
了解常用工具·199
Excel·199
SQL·202
SPSS·203
SAS·204
Python·205
R·206
運算元平台·206
第七章
數據可視化
數據可視化的基本圖表·213
柱形圖（Column Chart）·214
條形圖（Bar Chart）·214
折線圖（Line Chart）·215
面積圖（Area Chart）·217
餅圖（Pie Chart）·217
散點圖（Scatter Plot）·218
氣泡圖（Bubble Chart）·220
漏斗圖（Funnel Plot）·221
儀錶盤（Dashboard）·223
雷達圖（Radar Map）·223
詞雲圖（Word Cloud Map）·226
熱力圖（Heat Map）·226
數據可視化的展現邏輯·228
時間邏輯·228
空間邏輯·230
用戶角色邏輯·231
業務分析流程邏輯·232
用戶自定義邏輯·233
數據可視化的實現工具·236
Excel·237
Tableau·239
Power BI·241
FineBI·245
R·246
Python·249
財經雲圖·251
第八章
哈斯汽車：如何開展數據分析與可視化項目
案例背景·254
項目溝通·256
前期內部溝通·256
客戶需求溝通·261
項目實施·263
需求分析·263
採集數據·264
清洗數據·265
數據分析與可視化·268
溝通結果·280
結語重塑DT 時代的財務價值
作者簡介
陳虎 中興新雲總裁
清華大學經濟管理學院博士後，中國註冊會計師、特許公認會計師（ACCA）、財政部會計信息化委員會諮詢專家、財政部管理會計諮詢專家、中國成本研究會理事、中國會計學會會計信息化專業委員會委員、ACCA中國專家智庫成員、南京大學產業教授。擁有超過二十年的高科技行業財務管理經驗，先後於核心期刊發表了幾十篇學術論文，著有十二本專著，主持並指導幾十家大型企業集團的財務變革、財務共享服務、財務信息化、財務數位化項目。
孫彥叢 中興新雲高級副總裁
中國註冊會計師、財政部內部控制標準委員會諮詢專家、上海國家會計學院智慧型財務研究院研究室（中心）聯席主任、南京大學智慧型財務研究院主任、西安交通大學校外指導教師。擁有近二十年高科技行業財務管理及財務信息化經驗，在核心期刊發表論文數篇，著有十二本專著。曾主持多個大型企業集團的財務共享服務、財務信息化、財務數位化、財務管理轉型項目。
郭奕 中興新雲高級副總裁
上海國家會計學院智慧型財務研究院研究室（中心）聯席主任、中國醫藥會計學會高級研究員、西安交通大學校外指導教師。在財務信息化與數位化、財務共享服務、全球財經管理模式、政府政務行業會計改革、醫藥行業業財融合等領域擁有豐富經驗，在核心期刊發表論文數篇，著有專著九本。曾主持和參與了多個大型集團企業財務共享服務、財務信息化、財務數位化、財務管理轉型項目。
趙旖旎 中興新雲副總裁兼知識總監
上海國家會計學院智慧型財務研究院學術委員會成員、南京大學智慧型財務研究院執行主任、西安交通大學校外指導教師。擁有超過十年的高科技跨國企業集團財務雲運營管理工作經驗，先後於核心期刊發表論文數十篇，擁有專著六本。作為中興新雲知識總監，主導完成了“中興新雲系列”研究成果，包括“財務雲”叢書、行業研究分析、系列創新報告等。
