會計數據分析

內容簡介

本書從會計和商業數據分析、建模與評估、可視化、審計數據分析、財務報表數據等角度分析信息技術和大數據在會計、審計中的套用。全書著重強調實踐操作，每章主體內容以及每章末尾的實踐案例，為學生提供了資料庫的使用方法，幫助學生提出問題、下載數據、執行測試，然後交流測試結果。全書還關注數據分析工具，重點介紹了如何使用Excel、Access（包括SQL）、Tableau、IDEA和Weka等進行數據分析，便於學生比較不同的工具，從而選擇適用於不同數據分析、數據可視化以及交流分析結果的工具。

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前言

作者簡介

致謝

本書使用說明

第1章　會計和商業數據分析　1

本章概覽1 / 下章預覽1 / 學習目標1

開篇案例　阿里巴巴的數據套用　1

1.1　數據分析　2

1.2　數據分析對商業的影響　3

1.3　數據分析對會計行業的影響　3

1.4　數據分析流程：IMPACT循環模型　6

1.5　具有數據分析思維的會計人員的技能　10

1.6　IMPACT循環模型的套用實例　10

本章小結16 / 關鍵術語17

選擇題17 / 討論題18

簡答題18 / 參考答案20

案例1-0　如何完成本書中包含的案例　21

案例1-1　數據分析在財務會計中的套用　22

案例1-2　數據分析在管理會計中的套用　25

案例1-3　數據分析在審計中的套用　28

案例1-4　綜合案例　狄樂百貨數據分析　29

第2章　數據的準備和清理　33

本章概覽33 / 上章回顧33

下章預覽33 / 學習目標33

開篇案例　OkCupid約會網站數據　33

2.1　數據在會計循環中的使用和存儲　35

2.2　關係資料庫中的數據及其關係　35

2.3　數據字典　37

2.4　數據的提取、轉換和載入　38

2.5　數據提取　38

2.6　數據轉換　42

2.7　載入數據　43

本章小結44 / 關鍵術語44

選擇題44 / 討論題45

簡答題46 / 參考答案46

案例2-1　創建數據提取請求　47

案例2-2　使用數據透視表對數據進行去規範化分析　49

案例2-3　解決Excel和Access中常見的數據問題　57

案例2-4　在Excel中獲得數據的統計摘要信息　61

案例2-5　數據準備：顧客信息文檔　62

案例2-6　大學計分卡的數據提取和數據準備　66

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