《財務大數據分析高職》是2022年人民郵電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：財務大數據分析高職
- 作者：聶瑞芳,胡玉姣
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2022年
- 開本：128 開
- 裝幀：平裝-膠訂
- ISBN：9787115574756
內容簡介,作者簡介,目 錄,
內容簡介
隨著經濟的發展和網際網路技術的不斷升級，在大數據時代如何對企業的財務數據進行深入、有效的分析，並從中獲取重要的決策信息，成為目前重要的研究方向。本書以金蝶大數據處理平台為工具，分兩個部分介紹了財務大數據分析的基礎知識和實踐套用。部分簡單介紹了大數據分析和SQL、Python程式語言的基礎知識，並通過案例講述了數據採集、數據處理和數據挖掘分析的具體方法。第二部分通過構建大數據分析模型，幫助讀者深入學習如何建立各業務環節的分析指標體系，包括銷售分析、採購分析、存貨分析、生產分析、財務分析、經營預警分析等，並進行數據的解讀與總結。
本書內容新穎、知識全面、套用性強，還配備了完整的教學資源，適合作為套用型本科和高等職業院校會計、財務管理、工商管理、信息管理、市場行銷等相關專業的教學用書，也可作為企業中高層管理人員和信息化主管了解數位化管理轉型的參考書。
作者簡介
聶瑞芳，副教授，廣東輕工職業技術學院財貿學院財務管理專業主任。
胡玉姣，倫敦大學專業會計碩士研究生，中國註冊會計師、中國註冊稅務師、ACCA。有20多年財務領域工作經驗，包括多年上市公司和海外工作經歷，曾任中國大自然木業集團有限公司財務總監、馬里新糖聯有限公司財務總監，北京海山控股集團有限公司集團財務經理等職。
目 錄
第一部分 大數據分析基礎
項目一 認識大數據 2
任務一 了解大數據的基礎知識 2
子任務一 了解大數據的基本概念 2
子任務二 了解大數據在各行各業的套用 4
任務二 了解大數據決策分析的方法 8
項目二 初識SQL和Python 11
任務一 SQL入門及套用 11
子任務一 了解SQL在Python中的套用 11
子任務二 了解SQL在輕分析中的套用 14
任務二 Python入門及套用 17
子任務一 Python數據採集 17
子任務二 Python數據處理 24
子任務三 Python數據可視化 27
項目三 數據採集、處理與挖掘 32
任務一 數據採集 33
子任務一 採集報表數據 33
子任務二 採集電商平台的評論數據 35
任務二 數據處理 37
子任務一 數據清洗 37
子任務二 補全數據缺值 40
子任務三 數據轉換 42
任務三 數據挖掘 43
子任務一 文本處理詞雲 43
子任務二 線性回歸 46
第二部分 財務大數據分析實訓
項目四 分析企業背景 51
任務一 了解企業概況 51
任務二 企業SWOT分析 52
任務三 企業戰略目標分析 54
項目五 銷售主題分析 55
任務一 銷售計畫完成情況 55
任務二 銷售額趨勢分析 66
任務三 銷售額貢獻分析 70
任務四 客戶分析 78
任務五 銷售渠道分析 84
任務六 銷售供貨分析 86
任務七 銷售分析小結 93
項目六 採購主題分析 97
任務一 採購成本分析 97
任務二 採購執行分析 101
任務三 採購分析小結 106
項目七 存貨主題分析 109
任務一 存貨總體狀況分析 109
任務二 存貨結構與庫齡分析 115
任務三 存貨減值與報損分析 118
任務四 存貨管理分析小結 124
項目八 生產主題分析 127
任務一 交付及時性分析 127
任務二 生產質量分析 134
任務三 生產管理分析小結 137
項目九 財務主題分析 140
任務一 償債能力分析 141
子任務一 短期償債能力分析 141
子任務二 長期償債能力分析 145
任務二 盈利能力分析 149
子任務一 公司總體盈利能力分析 149
子任務二 分區域 門店盈利分析 154
子任務三 成本費用總體分析 161
子任務四 變動成本分析 165
子任務五 固定成本分析 170
任務三 營運能力分析 178
任務四 發展能力分析 186
任務五 財務分析小結 191
項目十 經營預警分析 193
任務一 業務環節經營預警 193
子任務一 訂單交付提醒預警 194
子任務二 麵包銷售預測提醒 195
子任務三 物料訂貨預警 197
子任務四 物料保質期到期預警 200
子任務五 生產用料不當預警 201
任務二 財務環節經營預警 203
子任務一 利潤計畫完成率預警 203
子任務二 應收賬款逾期預警 205
子任務三 應付賬款到期預警 206
子任務四 現金餘額預警 208
子任務五 盈利質量預警 209
子任務六 銷售現金比率預警 210
任務三 經營預警分析小結 212
項目十一 分析總結 215
