自然語言處理領域中，判斷兩個單詞是不是一對上下文詞（context）與目標詞（target），如果是一對，則是正樣本，如果不是一對，則是負樣本。
採樣得到一個上下文詞和一個目標詞，生成一個正樣本（positive example），生成一個負樣本（negative example），則是用與正樣本相同的上下文詞，再在字典中隨機選擇一個單詞，這就是負採樣（negative sampling）。
基本介紹
- 中文名：負採樣
- 外文名：Negative Sampling
- 領域：機器學習、自然語言處理
- 相關：正採樣
比如給定一句話“這是去上學的班車”，則對這句話進行正採樣，得到上下文“上”和目標詞“學”，則這兩個字就是正樣本。
負樣本的採樣需要選定同樣的“上”，然後在訓練的字典中任意取另一個字，如“我”、“夢”、“目”，這一對就構成負樣本。
訓練需要正樣本和負樣本同時存在。
