介紹
貝葉斯序貫步驟(sequential step of Bayes )一種含先驗信息的決策分析方法.是使序貫步驟d的貝葉斯風險廠(7T，d)一En<o>r(}r,d)=E仁r(B,d)」達到極小的方法，記為dnce> -(二『<e} } y}co} ).和deco，對應的貝葉斯風險為
為後驗貝葉斯風險，式中的}r(B)”表示先驗密度為}r的，實際觀察值為}n的後驗密度.若在n次觀察後再繼續觀察二，，二十:，…，並把前刀次觀察後得到的後驗密度二(0)”作為第n}〕步開始的先驗密度，則期望的貝葉斯風險記作:C}rCO)",d,n).若用D”記第n+1步開始後所有的序貫步驟的集，則極小的期望貝葉斯風險為
