貝爾圖像插值和壓縮算法原理及套用

貝爾圖像插值和壓縮算法原理及套用

《貝爾圖像插值和壓縮算法原理及套用》是由機械工業出版社 於2010-6-11出版,定價: ¥28.00。

基本介紹

  • 書名:貝爾圖像插值和壓縮算法原理及套用
  • ISBN:978-7-111-30457-9
  • 出版社機械工業出版社  
  • 出版時間:2010-6-11
圖書信息,內容簡介,目錄,

圖書信息

書 名: 貝爾圖像插值和壓縮算法原理及套用作 者: 程永強 謝克明 著
ISBN: 978-7-111-30457-9
出版日期: 2010-6-11
定價: ¥28.00

內容簡介

本書在系統地介紹基於貝爾模板圖像感測器的圖像處理基本知識和理論的基礎上,結合當前最新研究成果,系統地介紹了作者的研究成果,詳細描述了基於貝爾模板圖像感測器的圖像處理算法及相關開發套用技術,力求向讀者展示最新研究狀況和熱點問題,希望能進一步推動相關研究的發展。
本書可作為信號處理、計算機等專業的碩士研究生和博士研究生專業教材,也可作為從事圖像處理、數碼照相和攝像研究開發的科技人員的參考書。

目錄

前言
第1章 緒論 1
1.1 圖像感測器基本知識 1
1.1.1 圖像感測器工作原理 1
1.1.2 彩色濾波陣列 3
1.1.3 彩色圖像成像處理流程 5
1.2 貝爾模板圖像壓縮的研究現狀 8
1.2.1 常見的圖像壓縮方法 8
1.2.2 貝爾圖像壓縮研究現狀 10
1.2.3 存在問題 12
1.3 插值算法的研究現狀 13
1.4 標準圖像集 15
1.5 本書主要內容和研究成果 16
參考文獻 18
第2章 貝爾模板CFA圖像的時頻特性 21
2.1貝爾模板圖像的視覺機理 21
2.2 貝爾模板圖像的時域和頻域特性 22
2.2.1 貝爾模板CFA圖像模型 22
2.2.2 CFA圖像的色差表示 23
2.2.3 CFA圖像的分量頻域分析 24
2.3 貝爾模板圖像小波分析 28
2.4 貝爾模板圖像壓縮方法與CFA插值算法之間關係 30
2.4.1 JPEG2000 編碼器簡介 30
2.4.2 壓縮率與重構圖像PSNR之間的關係 30
2.4.3 率失真性能分析 32
2.5 小結 33
參考文獻 34
第3章 貝爾模板圖像的低複雜度無損壓縮算法 36
3.1 JPEG-LS編碼標準算法 36
3.2 貝爾模板圖像的One-pass無損編碼器研究 39
3.2.1 因果插值法 40
3.2.2 固定預測器設計 44
3.2.2.1 梯度預測器設計 45
3.2.2.2 神經網路預測器設計 47
3.2.2.3 實驗結果及分析 49
3.2.3 梯度上下文最佳化 50
3.2.4 游長編碼 51
3.3 算術編碼 51
3.3.1 AACPE算法描述 52
3.3.2 算法改進 53
3.4 預測誤差的算術編碼 56
3.5 實驗 57
3.6 小結 60
參考文獻 61
第四章 基於小波子帶替換的貝爾圖像視覺無損壓縮 63
4.1 貝爾圖像視覺無損壓縮算法原理 63
4.2 小波選擇 68
4.2.1 基於樣條函式構造bior3.5雙正交小波 70
4.2.2 bior3.5雙正交小波的整數提升格式 73
4.3 貝爾圖像的bior3.5小波變換研究 78
4.3.1 全彩圖像的貝爾模板採樣 78
4.3.2 不同採樣位置下貝爾圖像的bior3.5小波變換 78
4.4 貝爾分量圖像的同位置異分量插值 83
4.5 貝爾圖像綠色分量的無損壓縮 83
4.5.1 預測器 83
4.5.2 基於拉普拉斯分布的熵編碼方法 86
4.6 貝爾圖像紅藍分量的小波低頻子帶壓縮 87
4.7 編解碼器的工作步驟 89
4.8 實驗 91
4.9 小結 96
參考文獻 98
第5章 抑制編碼噪聲的濾波插值法研究 99
5.1濾波插值算法原理 99
5.1.1 方向插值 101
5.1.2 色分量的和、差表示 102
5.1.3 和、差信號真值估計 103
5.2 後處理濾波器設計 105
5.2.1 全彩圖像的最大似然估計 105
5.2.2 濾波器產生及其特性分析 107
5.2.3 初始彩色圖像疊代濾波 110
5.3 實驗 111
5.4 小結 115
參考文獻 116
第6章 貝爾圖像無損編碼器套用實例 117
6.1 攝像頭設計原理 117
6.2 自動聚焦與自動光圈模組 119
6.2.1 聚焦評價函式算法及實現 119
6.2.2 聚焦方向搜尋算法及實現 119
6.2.3 步進馬達驅動實現 119
6.2.4 自動光圈控制 119
6.3 無損編碼器在FPGA中實現 119
6.3.1 因果插值模組 119
6.3.2 模式選擇模組 119
6.3.3 游長計數模組 119
6.3.4 游長編碼模組 119
6.3.5 游長結束判斷模組 119
6.3.6 中斷採樣編碼模組 119
6.3.7 梯度預測模組 119
6.3.8 預測修正模組 119
6.3.9 殘差編碼模組 119
6.3.10 Golomb編碼器 119
6.4 存儲模組 119
6.5 幀率提升 119
6.5.1 輸入快取模組 119
6.5.2 SDRAM匯流排仲裁模組 119
6.5.3 主控制器模組 119
6.5.4 SDRAM控制器模組 119
6.5.5 時序發生器模組 119
6.5.6 輸出快取模組 119
6.6 色空間轉換模組 119
6.7 小結 119
參考文獻 119
第7章 總結與展望 119
參考文獻 119

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