《讓數據說話》是機械工業出版社2019年出版的圖書，展現了數據可視化運用技巧和實戰經驗，作者是張羽佳、 張平亮。
基本介紹
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
當代信息科學領域正面臨數據爆炸的重大挑戰，因此，海量數據的分析和處理顯得越來越重要。數據可視化可以將這些雜亂無章的數據轉化成人們容易看懂的可視化圖形圖像，成為解決海量數據信息處理問題的十分有效的方法。通過挖掘出其中蘊藏的有價值信息，發現它們的規律，可以幫助數據分析師和管理者迅速做出重要決策。
本書將教會你如何在不貶抑數據價值的同時將數據從“數字、文字”轉換為簡潔的圖表，從而讓數據清晰地表達出展示者所要傳達的意思，方便數據分析人員進行數據挖掘和數據展示。書中有豐富的代表性案例、圖表解說，提供了很多國內外公司的具體做法和成功經驗，可以指導具體的實踐操作。
本書主要篇章為數據可視化的概述、大數據與可視化、數據可視化技術、數據可視化常用工具、數據可視化實現流程及其方法、數據可視化的實戰經驗。本書以大量的實例展現了數據可視化運用技巧和實戰經驗，為讀者更快地了解和套用數據可視化方法、開展有效的數據處理分析和決策工作提供了一定的指導和參考。
本書可作為初學者入門的嚮導，同時對於相關行業人員開展數據可視化套用和開發也是一本頗有價值的實用參考書。
作者簡介
張羽佳
世界四大會計師事務所之一的德勤企業管理諮詢公司任數據分析師。研究方向：數據分析、模型預測和可視化。參與過包括政府、醫療、金融等領域的十多個科研項目，編著出版了《項目管理》等書。
張平亮
教授、研究員，中國工業工程（IE）專家，江蘇省“333”學術帶頭人。
目錄
前言
第一章 數據可視化的概述 // 1
第一節 數據可視化的由來 // 3
一、概述 // 3
二、重要意義 // 4
第二節 數據可視化的發展 // 6
第三節 數據可視化的基本概念和作用 // 7
一、數據可視化技術的五個基本概念 // 7
二、數據可視化的作用 // 8
第四節 數據可視化套用 // 10
一、生命科學領域的數據可視化 // 11
二、氣候學與氣象預報領域的數據可視化 // 12
三、工業和工程領域的數據可視化 // 13
四、金融領域的數據可視化 // 15
五、商業智慧型領域的數據可視化 // 16
六、網路監控與系統安全領域的數據可視化 // 17
七、其他科學與藝術等領域的數據可視化 // 20
第二章 大數據與可視化 // 23
第一節 大數據的概述 // 25
一、數據 // 26
二、大數據 // 28
三、大數據分析常用軟體工具 // 37
第二節 可視化的分類及其特點 // 41
一、基於顯示方式分類 // 41
二、可視化的特徵與作用 // 43
第三章 數據可視化技術 // 55
第一節 可視化技術概述 // 57
一、可視化技術的特點 // 57
二、根據要素維度的分類 // 59
第二節 層次可視化技術 // 67
一、層次可視化概述 // 67
二、層次可視化四大目標 // 68
三、層次可視化的三種方法 // 69
第三節 文本和文檔可視化技術 // 80
一、文本內容可視化 // 81
二、文本關係可視化 // 84
三、文本可視化流程 // 87
第四節 多維可視化技術 // 91
一、基於幾何的可視化技術 // 91
二、面向像素的多維可視化技術 // 101
三、面向圖示的可視化技術 // 105
四、基於圖形的可視化技術 // 110
五、動畫的多維可視化技術 // 112
第五節 時間序列數據的可視化 // 115
第六節 網路數據可視化 // 122
第七節 地理信息可視化 // 126
一、地理信息可視化的特點 // 126
二、地理信息系統中的可視化過程 // 127
三、地理信息可視化方法 // 128
第四章 數據可視化常用工具 // 133
第一節 概述 // 135
第二節 Excel // 136
一、Excel的功能 // 136
二、Excel對數據的提煉和清洗 // 138
三、數據常見統計量 // 140
第三節 Tableau // 142
一、概述 // 142
二、Tableau的主要特性 // 143
三、Tableau的功能 // 145
四、Tableau桌面系統中最簡單的商業智慧型工具軟體 // 146
第四節 R語言 // 150
一、概述 // 150
二、R語言的功能特徵 // 151
三、R語言數據處理流程 // 153
第五章 數據可視化實現流程及其方法 // 157
第一節 可視化理論模型 // 159
第二節 數據可視化處理流程 // 160
一、數據可視化的第一階段—原始數據的轉換 // 163
二、數據可視化的第二階段—數據的視覺轉換 // 175
三、數據可視化的第三階段—界面互動 // 179
第六章 數據可視化的實戰經驗 // 185
典型實例一 數據可視化在各領域的套用 // 187
典型實例二 美國日常生活中數據可視化套用實例 // 192
典型實例三 《華盛頓郵報》《紐約時報》如何做數據可視化 // 194
一、《華盛頓郵報》的數據可視化奧運會 // 194
二、《紐約時報》緊跟熱點的數據新聞 // 197
典型實例四 中郵網院數據可視化 // 199
典型實例五 里約奧運會數據可視化圖表—孫楊是如何奪取 200米自由式金牌的 // 203
參考文獻 // 207
第一章 數據可視化的概述 // 1
第一節 數據可視化的由來 // 3
一、概述 // 3
二、重要意義 // 4
第二節 數據可視化的發展 // 6
第三節 數據可視化的基本概念和作用 // 7
一、數據可視化技術的五個基本概念 // 7
二、數據可視化的作用 // 8
第四節 數據可視化套用 // 10
一、生命科學領域的數據可視化 // 11
二、氣候學與氣象預報領域的數據可視化 // 12
三、工業和工程領域的數據可視化 // 13
四、金融領域的數據可視化 // 15
五、商業智慧型領域的數據可視化 // 16
六、網路監控與系統安全領域的數據可視化 // 17
七、其他科學與藝術等領域的數據可視化 // 20
第二章 大數據與可視化 // 23
第一節 大數據的概述 // 25
一、數據 // 26
二、大數據 // 28
三、大數據分析常用軟體工具 // 37
第二節 可視化的分類及其特點 // 41
一、基於顯示方式分類 // 41
二、可視化的特徵與作用 // 43
第三章 數據可視化技術 // 55
第一節 可視化技術概述 // 57
一、可視化技術的特點 // 57
二、根據要素維度的分類 // 59
第二節 層次可視化技術 // 67
一、層次可視化概述 // 67
二、層次可視化四大目標 // 68
三、層次可視化的三種方法 // 69
第三節 文本和文檔可視化技術 // 80
一、文本內容可視化 // 81
二、文本關係可視化 // 84
三、文本可視化流程 // 87
第四節 多維可視化技術 // 91
一、基於幾何的可視化技術 // 91
二、面向像素的多維可視化技術 // 101
三、面向圖示的可視化技術 // 105
四、基於圖形的可視化技術 // 110
五、動畫的多維可視化技術 // 112
第五節 時間序列數據的可視化 // 115
第六節 網路數據可視化 // 122
第七節 地理信息可視化 // 126
一、地理信息可視化的特點 // 126
二、地理信息系統中的可視化過程 // 127
三、地理信息可視化方法 // 128
第四章 數據可視化常用工具 // 133
第一節 概述 // 135
第二節 Excel // 136
一、Excel的功能 // 136
二、Excel對數據的提煉和清洗 // 138
三、數據常見統計量 // 140
第三節 Tableau // 142
一、概述 // 142
二、Tableau的主要特性 // 143
三、Tableau的功能 // 145
四、Tableau桌面系統中最簡單的商業智慧型工具軟體 // 146
第四節 R語言 // 150
一、概述 // 150
二、R語言的功能特徵 // 151
三、R語言數據處理流程 // 153
第五章 數據可視化實現流程及其方法 // 157
第一節 可視化理論模型 // 159
第二節 數據可視化處理流程 // 160
一、數據可視化的第一階段—原始數據的轉換 // 163
二、數據可視化的第二階段—數據的視覺轉換 // 175
三、數據可視化的第三階段—界面互動 // 179
第六章 數據可視化的實戰經驗 // 185
典型實例一 數據可視化在各領域的套用 // 187
典型實例二 美國日常生活中數據可視化套用實例 // 192
典型實例三 《華盛頓郵報》《紐約時報》如何做數據可視化 // 194
一、《華盛頓郵報》的數據可視化奧運會 // 194
二、《紐約時報》緊跟熱點的數據新聞 // 197
典型實例四 中郵網院數據可視化 // 199
典型實例五 里約奧運會數據可視化圖表—孫楊是如何奪取 200米自由式金牌的 // 203
參考文獻 // 207
