變化/分割模型是時間認知理論假設。美國心理學家布洛克等人1978年提出。該模型認為,時間知覺就是知覺變化,時間估計就是把心理上經歷的變化分割為可記憶的片段,然後再根據片段數判斷時距的長短。在被估計的時距內,認知背景的變化數量同其後的時距估計成正相關。時距估計並不受被估計時距內的信息量決定,而受時間經驗的分割程度決定。
基本介紹
- 中文名:變化/分割模型
- 提出者:布洛克
變化/分割模型是時間認知理論假設。美國心理學家布洛克等人1978年提出。該模型認為,時間知覺就是知覺變化,時間估計就是把心理上經歷的變化分割為可記憶的片段,然後再根據片段數判斷時距的長短。在被估計的時距內,認知背景的變化數量同其後的時距估計成正相關。時距估計並不受被估計時距內的信息量決定,而受時間經驗的分割程度決定。
《新型計算架構下工作流模型合成、分割與性能評價研究》是依託清華大學,由范玉順擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 新一代計算架構下服務的鬆散耦合性、自治性和動態變化性使得面向服務的工作流在模型合成、模型分割、模型分析、運行和...
構建了基於形態變化、基於少量種子互動、基於分割傳播策略等的部件協同分割模型及最佳化方法,有效實現了不同弱標籤下的部件區域協同提取。相關研究成果獲得了VCIP2016前10%最佳論文獎,被研究同行評價為“代表目前水平”的方法。
基於醫學圖像建立虛擬人體曲面模型是醫學影像三維處理系統中急需解決的一個關鍵問題。課題研究基於醫學圖像構造虛擬人體模型中的圖像分割和曲線曲面擬合問題,主要研究內容包含四部分:(1)像素關聯性計算和基於像素關聯性的醫學圖像分割;(2...
圖像在分割後處理,如特徵處理、目標識別等都依賴於圖像的分割質量,因此具有十分重要的意義。研究圖像分割的算法可謂多種多樣,如基於邊緣的分割方法、基於區域的分割方法、結合邊緣和區域的分割方法和基於模型的分割方法等。基於主動外觀模型...
最後,提出了基於多變數學生-t分布的多類變分模型分割方法,它打破了兩類Chan-Vese模型以及多片恆定模型對區域內部採用恆定聚類中心描述的限制,可用於刻畫具有非線性變化的彩色紋理圖像,且在邊緣約束項中引入了測地線,因此,具有更好的...
針對紋理圖像分割的問題,在充分分析和研究LGDF模型的基礎上,我們提出了一種結合LSS能量項的改進模型,該模型藉助LSS描述符提取圖像的幾何結構,不易受到灰度變化的影響,因此適合於紋理圖像的分析與理解。針對圖像灰度不均勻的問題,我們...
3、遙感圖像多尺度分割最佳化:以分割樹模型為基礎,針對不同套用需求以及先驗信息條件,提出了系列面向單個地物對象的最優分割尺度選擇方法。分別利用地物先驗知識和不同尺度分割區域的同質性變化特徵,設計自動跨尺度最佳化方法,一方面實現了逐...
隨著社會的發展,生態環境變化對人類的影響越來越受到關注,因而迫切需要研究檢測這些變化的快速有效的方法。條件隨機場模型(CRF)已經在基於多時相遙感數據的圖像標記和分割方面已經發揮了一定的作用,然而套用於生態環境變化檢測時,依然存在...
對腦血管分割模型進行了比較,針對弱對比度的細小血管及灰度分布不均勻的血管分割問題,提出多種腦血管分割算法,包括基於Allen Cahn方程和似然模型的多分枝腦血管分割;自動初始化的基於活動輪廓模型的高效血管分割算法;基於統計分析和血管...
突破SAR圖像信息的全面有效捕獲、SAR數據統計分布模型的自動選取、SAR圖像非平穩複雜空域結構的精確統計建模、模型能量最小化的有效統計推導以及特徵準確提取等技術難點,提供非平穩SAR圖像分割的新理論和新方法,為地球變化研究、地圖繪製以及...
準確定位和分割PET圖像中的癌症病灶非常困難。本項目旨在深入剖析PET圖像分割問題的基本數學性質,研究PET圖像盲分割算法的設計原則。為此,本項目將建立癌症PET成像數學模型,研究模型性質,利用水平集方法刻畫部分容積效應對PET成像的影響,...
馬爾科夫隨機場是最流行的適用於格線狀、類似於圖像的數據的先驗模型。這種數據不僅包括通常意義下的自然圖像,也包括類似於光流的二維場、深度圖或二值場,如圖像分割結果。馬爾科夫隨機場是具有馬爾科夫特性的隨機場,作為機率論的分支,...
在上述研究工作中,本課題首先研究了與變化檢測息息相關的相對輻射校正方法、雲霧檢測方法和影像質量評價方法,分析了他們對變化檢測的影響,並取得多項成果;本課題對對象級變化檢測中的影像分割、閾值選取、變化檢測模型、流程及套用等核心...
VO模型 VO模型是基於偏微分方程,計算起來又快又簡單,可做到紋理的顯式表達,從而能較好地從中同時提取紋理和卡通部分,為紋理分割及紋理識別的順利進行提供條件。圖像修復技術 圖像可以分解為結構和紋理2大部分,其中的結構信息體現的是...
它一般能提供最完全的特徵數據,但是對於動態場景的變化,如光照變化等特別敏感。最簡單的背景模型是時間平均圖像,大部分的研究人員都致力於開發不同的背景模型,以期減少動態場景變化對運動分割的影響。幀差技術 幀差技術是在連續的圖像...