譜聚類集成算法研究

《譜聚類集成算法研究》是天津大學出版社出版圖書，作者是賈建華。本書主要講述了空間約束譜聚類算法、基於成分數據的譜聚類集成、選擇性譜聚類集成算法的理論及其在數據聚類和圖像分割中的套用技術。

基本介紹

• 中文名：譜聚類集成算法研究
• 出版社：天津大學出版社
• 頁碼：111頁
• 正文語種：簡體中文
• 作者：賈建華
• 包裝：平裝
• 開本 ：16
• ISBN ：7561840020, 9787561840023

作者簡介

賈建華，男，工學博士。1979年11月生，江西高安人，2000年7月本科畢業於南昌大學機電工程學院機械工程及自動化專業，獲工學學士學位。同年入伍，任空軍某部助理工程師。2004年8月起於西安電子科技大學智慧型感知和圖像理解教育部重點實驗室攻讀碩士和博士學位，2010年12月獲博士學位。現為景德鎮陶瓷學院信息工程學院講師，主要從事機器學習、模式識別和計算視覺等方面的教學和研究工作。

內容簡介

《譜聚類集成算法研究》是講述譜聚類及其集成理論和套用的一部專著，在作者博士論文及其後續科研工作基礎上撰寫而成。《譜聚類集成算法研究》可供機器學習、模式識別及數據挖掘等方向的教學、科研人員閱讀參考。

目錄

第l章 緒論

1.1 研究背景及意義

1.2 聚類分析的研究現狀

1.2.1 聚類分析的定義

1.2.2 聚類算法概況

1.2.3 傳統聚類算法中存在的問題

1.3 譜聚類算法的研究現狀及發展

1.4 集成學習的研究現狀及發展

1.4.1 集成學習系統的組成

1.4.2 多樣性個體的構造

1.4.3 合併策略

1.4.4 選擇性集成

1.5 圖像分割簡介

1.5.1 圖像像素特徵提取

1.5.2 基於聚類分析的圖像分割

1.6 本書的主要工作和結構安排

本章 參考文獻

第2章 譜聚類與聚類集成基礎

2.1 引言

2.2 譜聚類理論基礎

2.2.1 圖的基本概念

2.2.2 圖的拉普拉斯矩陣及其性質

2.2.3 譜聚類算法的實現

2.2.4 圖劃分準則

2.3 聚類集成

2.3.1 聚類集成的基本概念

2.3.2 聚類成員的產生

2.3.3 共識函式的設計

2.4 選擇性聚類集成

本章 參考文獻

第3章 基於空間一致性約束譜聚類的圖像分割

3.1 引言

3.2 基於Nystr6m逼近的譜聚類算法

3.3 譜聚類算法與權核K均值的等價性

3.3.1 核K均值算法

3.3.2 權核K均值算法

3.3.3 權核K均值算法與譜聚類

3.4 基於空間一致性約束的譜聚類算法

3.5 實驗結果及分析

3.5.1 合成紋理分割實驗

3.5.2 SAR圖像分割實驗

3.6 結論

本章 參考文獻

第4章 基於成分數據聚類的譜聚類集成算法

4.1 引言

4.2 差異性譜聚類個體生成

4.3 基於成分數據聚類的共識函式

4.4 實驗結果及分析

4.4.1 UCI數據集的劃分

4.4.2 圖像分割

4.5 結論

本章 參考文獻

第5章 前向選擇性譜聚類集成

5.1 引言

5.2 前向選擇性集成

5.2.1 譜聚類個體的差異性度量

5.2.2 聚類選擇策略

5.3 實驗結果及分析

5.3.1 UCI數據集的劃分

5.3.2 合成紋理分割實驗

5.3.3 SAR圖像分割實驗

5.4 結論

本章 參考文獻

第6章 基於Bagging的選擇性譜聚類集成

6.1 引言

6.2 基於Bagging的選擇性集成

6.3 實驗結果及分析

6.3.1 UCI數據集劃分實驗

6.3.2 合成紋理分割實驗

6.3.3 SAR圖像分割實驗

6.4 結論

本章 參考文獻

第7章 基於重採樣和PBIL算法的自適應選擇性譜聚類集成

7.1 引言

7.2 PBIL算法

7.3 基於重採樣和PBIL算法的自適應選擇性集成

7.4 實驗結果及分析

7.4.1 結果分析

7.4.2 1收斂性分析

7.5 結論

本章 參考文獻

作者發表的與本書相關的文獻