譚舜泉，男，工學博士，教授，中國共產黨黨員，研究生新銳導師，深圳市高層次專業人才，深圳市媒體信息內容安全重點實驗室副主任，IEEE高級會員，IEEE信息安全與取證技術委員會委員,中國圖象圖形學學會數字媒體取證與安全專委會委員。國際期刊EURASIPJournal on Information Security副主編，主持國家自然科學基金面上項目2項，作為重要成員參與國家自然科學基金聯合基金重點項目2項。發表包括國際期刊IEEETIFS、IEEE TCSVT、IEEE TDSC等SCI/EI論文近70篇。自2018年來GoogleScholar引用約2400次，h指數22。最高單篇論文引用近300次，引用200次以上6篇。所承擔的項目“信息隱藏理論與方法”榮獲2019年中國計算機協會科學技術獎自然科學一等獎，“圖像隱寫安全關鍵技術”榮獲2022年廣東省計算機學會科學技術獎自然科學獎二等獎，“自適應信息隱寫安全理論與方法”榮獲2022年深圳市科學技術獎自然科學獎二等獎。
基本介紹
- 中文名：譚舜泉
- 畢業院校：中山大學
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：多媒體取證，AI安全
- 任職院校：深圳大學計算機與軟體學院
人物經歷,研究方向,科研項目,發表論文,專利成果,
人物經歷
2007年開始在深圳大學計算機與軟體學院擔任教師，2023年晉升為教授。
2005/10 - 2006/11，美國新澤西理工學院擔任訪問學者一年，合作導師：施雲慶教授，IEEE Life Fellow.
2002/09 - 2007/07，中山大學，計算機科學系，博士，導師：黃繼武教授
研究方向
多媒體取證、多媒體安全、深度學習、機器學習、信息隱藏、圖像/音頻/視頻信號處理、模式識別。
科研項目
國家自然科學基金面上項目，“基於張量分解框架的深度學習信息隱藏對抗研究”，（61772349）2018.01-2021.12，（主持）；
國家自然科學基金聯合基金項目重點支持項目，“社交網路虛假媒體內容檢測關鍵技術的研究”，（U19B2022），254萬，2020.01-2023.12，（排名第二）；
國家自然科學基金面上項目，“基於張量分解框架的深度學習信息隱藏對抗研究”，（61772349）2018.01-2021.12，（主持）
國家自然科學基金——通用技術基礎研究聯合基金重點項目，“基於大數據的信息隱藏與對抗技術”，（U1636202）2017.1-2020.12，（排名第四）；
國家自然科學基金青年基金，“大尺度分散式深度學習框架在隱寫分析上的套用”，（61402295） 2015.01-2017.12，（主持）；
廣東省深圳市基礎研究項目，“基於大尺度分散式深度學習框架的隱寫分析研究”，（JCYJ20140418182819173） 2014.09-2016.09，（主持）；
國家自然科學基金青年基金“特徵向量變化可控的安全隱寫研究”，（61103174） 2012.01-2014.12，（排名第二）；
發表論文
期刊論文
胡林輝，陳保營，譚舜泉*，李斌，基於Convnext-Upernet的圖像篡改檢測定位模型，計算機學報，已錄用，計算領域高質量科技期刊T1，CCF A類中文科技期刊
X.Mo, S. Tan*, W. Tang, B. Li and J.Huang, “ReLOAD: Using Reinforcement Learning to Optimize Asymmetric Distortionfor Additive Steganography.” IEEETransactions on Information Forensics and Security 18 (2023): 1524-1538（CCF A類期刊/中科院SCI一區/TOP期刊）
K. Wei, W. Luo, S.Tan, and J. Huang. “Universal Deep Network for Steganalysis of Color ImageBased on Channel Representation.” IEEETransactions on Information Forensics and Security 17 (2022): 3022-3036（CCF A類期刊/中科院SCI一區/TOP期刊）
G.Li, B. Li, S. Tan, and G. Qiu, “Learningdeep co-occurrence features”, IEEETransactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022,33(4):1610-1623（中科院SCI一區/TOP期刊）
H.Chen, Y. Lin, B. Li, and S. Tan. “LearningFeatures of Intra-consistency and Inter-diversity: Keys towards Generalizable DeepfakeDetection.” IEEE Transactions onCircuits and Systems for Video Technology, 2022, 33(3) :1468-1480（中科院SCI一區/TOP期刊）
X.Qin, B. Li, S. Tan, W. Tang, and J.Huang. Gradually Enhanced Adversarial Perturbations on Color Pixel Vectors forImage Steganography [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systemsfor Video Technology, 2022, 32(8):5110-5123 （中科院SCI一區/TOP期刊）
L.Zhuo, S. Tan*, B. Li, J. Huang. Self-adversarialTraining Incorporating Forgery Attention for Image Forgery Localization [J]. IEEE Transactions on InformationForensics and Security, 2022, 17: 819-834 （CCF A類期刊/中科院SCI一區/TOP期刊）
P.Zhuang, H. Li, S. Tan, B. Li, J.Huang. Image Tampering Localization Using a Dense Fully Convolutional Network [J]. IEEE Transactions on InformationForensics and Security, 2021, 16: 2986-2999 （CCF A類期刊/中科院SCI一區/TOP期刊）
X.Mo, S. Tan*, B. Li, J. Huang. MCTSteg:A Monte Carlo Tree Search-based Reinforcement Learning Framework for UniversalNon-additive Steganography [J]. IEEETransactions on Information Forensics and Security, 2021, 16:4306-4320 （CCF A類期刊/中科院SCI一區/TOP期刊）
Q.Li, S. Chen, S. Tan*, B. Li, J.Huang. One-Class Double Compression Detection of Advanced Videos Based onSimple Gaussian Distribution Model [J].IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, 32(4):2496-2500（中科院SCI一區/TOP期刊）
S. Tan, W. Wu, Z. Shao, Q. Li, B. Li, J. Huang. CALPA-NET: Channel-pruning-assisted Deep Residual Network forSteganalysis of Digital Images [J]. IEEE Transactions on InformationForensics and Security, 2021, 16: 131-146 （CCF A類期刊/中科院SCI一區/TOP期刊）
J. Zeng,S. Tan*, G. Liu, B. Li, J. Huang. WISERNet: Wider Separate-then-reunion Network for Steganalysis of Color Images [J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2019, 10(14): 2735-2748（CCF A類期刊/中科院SCI一區）
W. Tang, B. Li,S. Tan, M. Barni, J. Huang. CNN-based Adversarial Embedding for Image Steganography [J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2019, 14(8): 2074-2087（CCF A類期刊/中科院SCI一區）
J. Zeng,S. Tan*, B. Li, J. Huang. Large-scale JPEG Image Steganalysis using Hybrid Deep-learning Framework [J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2018, 13(5): 1242-1257.（CCF A類期刊/中科院SCI一區）
B. Li, Z. Li, S. Zhou,S. Tan, X. Zhang. New Steganalytic Features for Spatial Image Steganography based on Derivative Filters and Threshold LBP Operator [J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2018, 13(5): 1242-1257.（CCF A類期刊/中科院SCI一區）
B. Li, W. Wei, A. Ferreira,S. Tan. ReST-Net: Diverse Activation Modules and Parallel Subnets-Based CNN for Spatial Image Steganalysis [J].IEEE Signal Processing Letters, 2018, 25(5): 650-654.（CCF C類期刊/中科院SCI三區）
史曉裕, 李斌,譚舜泉. 深度學習空域隱寫分析的預處理層 [J].套用科學學報, 2018, 36(2)：309-320.
S. Tan, H. Zhang, B. Li, J. Huang. Pixel-Decimation-Assisted Steganalysis of Synchronize-Embedding-Changes Steganography[J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2017, 12(7): 1658-1670.（CCF A類期刊/中科院SCI一區）
W. Tang,S. Tan*, B. Li, J. Huang. Automatic Steganographic Distortion Learning Using a Generative Adversarial Network [J].IEEE Signal Processing Letters, 2017, 24(10): 1547–1551.（CCF C類期刊/中科院SCI三區）
S. Chen,S. Tan*, B. Li, J. Huang. Automatic Detection of Object-based Forgery in Advanced Video [J].IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2016, 26(11): 2138-2151.（CCF B類期刊/中科院SCI二區）
B. Li, T.-T. Ng, X. Li,S. Tan, J. Huang. Statistical Model of JPEG Noises and Its Application in Quantization Step Estimation [J].IEEE Transactions on Image Processing. 2015, 24(5): 1471–1484.（CCF A類期刊/中科院SCI二區）
B. Li, M. Wang, X. Li,S. Tan, J. Huang, A Strategy of Clustering Modification Directions in Spatial Image Steganography [J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2015, 10(9): 1905–1917.（CCF A類期刊/中科院SCI一區）
B. Li, T.-T. Ng, X. Li,S. Tan, J. Huang. Revealing the Trace of High-quality JPEG Compression through Quantization Noise Analysis [J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2015 10(3): 558-573.（CCF A類期刊/中科院SCI一區）
B. Li,S. Tan, M. Wang, J. Huang. Investigation on Cost Assignment in Spatial Image Steganography [J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2014 9(8): 1264–1277.（CCF A類期刊/中科院SCI一區）
S. Tan, B. Li. Targeted Steganalysis of Edge Adaptive Image Steganography Based on LSB Matching Revisited Using B-spline Fitting [J].IEEE Signal Processing Letters. 2012, 19(6): 336-339.（CCF C類期刊/中科院SCI三區）
會議論文
X. Mo, S. Tan*, B. Li, and J. Huang, “Poster: Query-efficient black-boxattack for image forgery localization via reinforcement learning”, ACM CCS 2023(poster), accepted. CCF A
G. Li, B. Li, C. Chen, S. Tan, and G. Qiu. “Learning General Gaussian Mixture Model withIntegral Cosine Similarity.” In Proc. the Thirty-First International JointConference on Artificial Intelligence (IJCAI-22), Vienna, Austria, July, 23-29,2022. pp. 3201-3207.
X. Qin, S. Tan, W. Tang, B.Li, and J. Huang, “Image Steganography Based on Iterative Adversarial Perturbationsonto a Synchronized Directions Sub-Image,” in Proc. ICASSP, Toronto, ON,Canada, Jun. 2021, pp. 2705–2709.
Q. Li, Z. Shao,S. Tan*, J. Zeng, and B. Li, “Non-structured Pruning for Deep-learning based Steganalytic Frameworks”, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2019, Lanzhou, China, November, 18-21, 2019.
L. Zhuo,S. Tan*, J. Zeng, B. Li, “Fake Colorized Image Detection with Channel-wise Convolution based Deep-learning Framework”, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2018, Honolulu, Hawaii, USA, November, 12-15, 2018.
H. Zhang, B. Li,S. Tan. “A New Steganographic Distortion Function with Explicit Considerations of Modification Interactions”, International Conference on Cloud Computing and Security, Haikou, China, June 8-10, 2018.
S. Zhou, W. Tang,S. Tan, B. Li. “Content-adaptive Steganalysis via Augmented Utilization of Selection-channel Information”, 17th International Workshop on Digital Forensics and Watermarking, Jeju, Korea, October 22-24, 2018.
H. Li, H. Chen, B. Li,S. Tan. “Can Forensic Detectors Identify GAN Generated Images?”, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2018, Honolulu, Hawaii, USA, November, 12-15, 2018.
Y. Huang,S. Tan, B. Li, J. Huang. “VPCID-A VoIP Phone Call Identification Database”, 17th International Workshop on Digital Forensics and Watermarking, Jeju, Korea, October 22-24, 2018.
J. Zeng,S. Tan*, B. Li, “Pre-training via Fitting Deep Neural Network to Rich-model Features Extraction Procedure and Its Effect on Deep Learning for Steganalysis”, in Proc. Media Watermarking, Security, and Forensics, Part of IS&T International Symposium on Electronic Imaging (EI'2017), Burlingame, CA, Juanuary, 29-February, 2, 2017.
S. Tan, S. Chen, B. Li, “GOP Based Automatic Detection of Object-based Forgery in Advanced Video”, in Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2015, HongKong, China, December 16-19, 2015.
S. Tan, B. Li, “Stacked Convolutional Auto-Encoders for Steganalysis of Digital Images”, in Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2014, Siem Reap, Cambodia, December 9-12, 2014.
S. Tan, B. Li, “Targeted Steganalysis of Adaptive Pixel-value Differencing Steganography”, in Proc. 2012 IEEE International Conference on Image Processing. Orlando, Florida, USA, Oct. 2012.
S. Tan, “Steganalysis of LSB Matching Revisited for Consecutive Pixels using B-spline Functions”, Lecture Notes in Computer Science. v7128 LNCS, Digital Watermarking - 10th International Workshop, IWDW 2011, 2012, pp 112-126.
專利成果
發明專利, 譚舜泉，關雨呈，李斌，黃繼武，基於對抗網路的二值圖像隱寫方法（ZL 202011553884.5），2023.11，中國
發明專利, 譚舜泉，陳奕鄰，李斌，黃繼武，一種圖像安全取證模型生成方法、取證方法及電子設備（ZL202110043628.X），2023.08，中國
發明專利, 曾吉申，譚舜泉，莫顯博，李斌，黃繼武，一種基於深度學習的視頻取證方法（ZL201910082603.3），2023.07，中國
發明專利, 李振軍，陸芸婷，王昌偉，譚舜泉，基於區塊鏈的訊息加密傳輸方法、裝置、設備及介質（ZL202210315005.8），2023.05，中國
發明專利, 譚舜泉，吳威龍，邵子龍，李斌，黃繼武，一種圖像隱寫分析方法、智慧型終端及存儲介質（ZL201911387659.6），2023.05，中國
發明專利, 譚舜泉，卓龍，李斌，黃繼武, 基於圖像生成網路模型的圖像處理方法、系統及存儲介質（ZL201911400233.X），2023.05，中國
發明專利, 彭榮煊，莫顯博，譚舜泉，李斌，黃繼武,一種秘密圖像無密鑰提取方法及相關設備（ZL202210934604.8）,2022.11,中國
發明專利, 譚舜泉，李秋實，陳盛達，李斌，黃繼武,一種視頻重壓縮檢測方法、終端設備及存儲介質（ZL202011619108.0）,2022.07,中國
發明專利, 譚舜泉，李振軍，莫顯博，歐培,隱藏模型訓練及使用方法、裝置和計算機可讀存儲介質（ZL201810555366.3）,2022.05,中國
發明專利, 譚舜泉，卓龍，李斌，黃繼武,一種圖象處理模型生成方法、智慧型終端及存儲介質（ZL201911424964.8）,2022.05
發明專利, 譚舜泉，陳奕鄰，李秋實，李斌，黃繼武,一種基於Tucker分解的圖像隱寫分析方法及終端（ZL202110337203X）,2021.07,中國
發明專利, 曾吉申，譚舜泉，李斌，黃繼武,一種基於深度學習模型的隱寫圖像檢測方法及系統（ZL201610923908.9）,2020.01,中國
發明專利, 張浩傑，譚舜泉，李斌，黃繼武,一種基於頻域分析的圖像隱寫方法及系統（ZL201610653147X）,2019.06,中國
發明專利, 陳盛達，黃繼武，譚舜泉,一種H264視頻內容篡改檢測方法（ZL201410395140.3）,2018.04,中國
軟體著作權，譚舜泉，李來源，深圳大學，車牌場景取證最佳化軟體V1.0,2024SR0226973，原始取得，全部權利，2023-11-01
軟體著作權，譚舜泉，胡彥傑, 深圳大學，語義合理的大規模篡改圖像數據集自動生成軟體V1.0, 2022SR0180893, 原始取得, 全部權利, 2021-12-18
