謝雨來

謝雨來

謝雨來,男,博士,華中科技大學網路空間安全學院教授。

基本介紹

  • 中文名:謝雨來
  • 畢業院校:華中科技大學
  • 學位/學歷:博士
  • 職業:教師
  • 專業方向:入侵檢測、大數據和雲存儲安全
  • 就職院校:華中科技大學網路空間安全學院
個人經歷,研究方向,學術成果,部分發表論文,

個人經歷

2013年12月畢業於華中科技大學計算機系統結構專業,獲工學博士學位。
2014年至2015年武漢光電國家實驗室做博士後研究。
2010年至2011年赴美國加州大學聖克魯茲分校存儲系統研究中心作學術訪問研究。
2015年赴香港中文大學作訪問研究和博士後研究。

研究方向

主要研究方向為大數據存儲安全、入侵檢測、分散式系統、和雲存儲等。

學術成果

華中科技大學網路空間安全學院教授,博士生導師,武漢光電國家研究中心信息存儲研究部暨信息存儲系統教育部重點實驗室成員,網路空間安全學院信息安全系副主任,武漢市黃鶴英才優秀青年人才。現為IEEE會員、ACM會員、中國計算機學會高級會員、中國計算機行業協會信息存儲與安全高級專家、中國計算機學會信息存儲專委委員。美國加州大學聖克魯茲分校國家公派聯合培養博士,香港中文大學訪問學者。主持國家重點研發計畫青年科學家項目、國家自然科學基金、湖北省自然科學基金等十餘科研項目,並作為骨幹參與多項國家973、863、國自科重點等。獲得2016 CCF-啟明星辰鴻雁計畫、2018和2020年 CCF-綠盟科技鯤鵬科研計畫資助,在TOS、TDSC、TCC、TBD、TMAG、TNSE、IOT Journal等國際頂級期刊以及CVPR、MSST、CIKM等國際頂級會議發表論文30多篇,ESI高被引論文1篇。向國際存儲標準組織提出國際存儲標準建議一項,被評價為極具吸引力的技術方案。參與起草國家標準和行業標準各1項,其中包括20萬字的國內信息存儲技術標準1項。授權16項專利(含美國專利1項),獲得湖北省科技進步一等獎一項。擔任一系列國際會議的組織委員會主席/論壇主席/程式委員會委員。指導學生多次獲得全國信息安全作品賽/研究生網路安全創新大賽等獎項,指導4人次獲2022年中央網信辦網安創新資助計畫資助。

部分發表論文

  1. Yafeng Wu, Yulai Xie*, Xuelong Liao, Pan Zhou, Dan Feng, Lin Wu, Avani Wildani, Darrell Long, Paradise: Real-time, Generalized, and Distributed Provenance-Based Intrusion Detection, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2022 (CCF A, Accepted, Corresponding Author).
  2. Yulai Xie, Yafeng Wu, Dan Feng, Darrell Long, P-Gaussian: Provenance-Based Gaussian Distribution for Detecting Intrusion Behavior Variants Using High Efficient and Real Time Memory Databases, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 18, no. 6, pages: 2658-2674, 2021 (CCF A,IF=6.404).
  3. Yulai Xie, Dan Feng, Yuchong Hu, Yan Li, Staunton Sample, Darrell Long, Pagoda: A Hybrid Approach to Enable Efficient Real-time Provenance Based Intrusion Detection in Big Data Environments, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 17, no. 6, pages: 1283-1296, 2020. (CCF A,IF=6.404)
  4. Liangkang Zhang, Yulai Xie*, Minpeng Jin, Pan Zhou, Gongming Xu, Yafeng Wu, Dan Feng, Darrell Long, A Novel Hybrid Model for Docker Container Workload Prediction, IEEE Transactions on Network and Service Management, pages: 1-18. DOI: 10.1109/TNSM.2023.3248803, 2023 (Corresponding Author, IF=4.758)
  5. Yulai Xie, Minpeng Jin, Zhuping Zou, Gongming Xu, Dan Feng, Wenmao Liu, Darrell Long, Real-time Prediction of Docker Container Resource Load Based on A Hybrid Model of ARIMA and Triple Exponential Smoothing, IEEE Transactions on Cloud Computing, vol. 10, no. 2, pages: 1386-1401, 2022 (IF=5.967).
  6. Zhuping Zou, Yulai Xie*, Kai Huang, Gongming Xu, Dan Feng, Darrell Long, A Docker Container Anomaly Monitoring System Based on Optimized Isolation Forest, IEEE Transactions on Cloud Computing, vol. 10, no. 1, pages:134-145, 2022 (Corresponding Author, IF=5.967).
  7. Pan Zhou, Yulai Xie*, Ben Niu, Lingjun Pu, Zichuan Xu, Hao Jiang, Huawei Huang, QoE-Aware 3D Video Streaming via Deep Reinforcement Learning in Software Defined Networking Enabled Mobile Edge Computing, IEEE Transactions on Network Science and Engineering,vol. 8, no. 1, pages: 419-433, 2021 (Corresponding Author, IF=5.033)
  8. Die Hu, Dan Feng, Yulai Xie*,Gongming Xu, Xinrui Gu, Darrell Long, Efficient Provenance Management via Clustering and Hybrid Storage in Big Data Environments, IEEE Transactions on Big Data, vol. 6, no. 4, pages: 792-803, 2020 (Corresponding Author, IF=4.271).
  9. Yulai Xie, Kiran-Kumar Muniswamy-Reddy, Dan Feng, Yan Li, Darrell D. E. Long, Evaluation of a Hybrid Approach for Efficient Provenance Storage, ACM Transactions on Storage, vol. 9, no. 4, November 2013. (CCF A)
  10. Yulai Xie, Dan Feng, Zhipeng Tan, Junzhe Zhou, Design and Evaluation of a Provenance-based Rebuild Framework, IEEE Transactions on Magnetics, vol. 49, no. 6, June 2013.

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