論文統計分析實務

內容簡介

本書特色：●適用於學術論文寫作、個案專題及教學單位授課使用。●每章後皆附習題，方便授課教師驗收學生學習效果。●示例皆附有影音檔，可促進讀者學習效率，亦可減輕授課教師負擔。鑒於SPSS與Amos突出的優越性，作者本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷，進而強化分析數據能力而編寫本書。特別適用於需進行學術論文寫作或個案專題者，另外亦非常適合於教學單位授課時使用。其內容幾乎涵蓋了一般論文或專題寫作時所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、數據合併檢驗、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、回歸分析、中介變數檢驗、Sobel中介效果檢定、干擾變數檢驗、相關分析、典型相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與路徑分析等。而且書中幾乎所有的示例都是實際碩士論文…（展開全部）本書特色：●適用於學術論文寫作、個案專題及教學單位授課使用。●每章後皆附習題，方便授課教師驗收學生學習效果。●示例皆附有影音檔，可促進讀者學習效率，亦可減輕授課教師負擔。鑒於SPSS與Amos突出的優越性，作者本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷，進而強化分析數據能力而編寫本書。特別適用於需進行學術論文寫作或個案專題者，另外亦非常適合於教學單位授課時使用。其內容幾乎涵蓋了一般論文或專題寫作時所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、數據合併檢驗、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、回歸分析、中介變數檢驗、Sobel中介效果檢定、干擾變數檢驗、相關分析、典型相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與路徑分析等。而且書中幾乎所有的示例都是實際碩士論文的原始數據與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究之情境中。本書屬於統計工具書，特別著重於統計方法的實務套用與操作，目的是希望讀者能透過本書的引導，而能自力完成論文或專題的統計分析部份。陳寬裕，屏東科技大學休閒運動保健系副教授王正華，長榮大學經營管理研究所副教授兼所長

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