《誰說菜鳥不會數據分析（SPSS篇）（第2版）》，作者狄松 等 ，2019年6月電子工業出版社出版。
基本介紹
- 書名：誰說菜鳥不會數據分析（SPSS篇）（第2版）
- 作者：狄松 等
- ISBN：978-7-121-36305-4
- 頁數：224
- 定價：69
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2019-06
- 裝幀：平裝
- 開本：16
內容提要,目錄,作者簡介,
內容提要
作為《誰說菜鳥不會數據分析》家族的新成員，《誰說菜鳥不會數據分析（SPSS篇）（第2版）》依然通俗地講解數據分析的實踐。本書繼續採用職場三人行的方式來構建內容，細緻梳理了準專業數據分析的常見問題，並且挑選出企業實踐中最容易碰到的案例，以最輕鬆直白的方式來講好數據分析的故事。
《誰說菜鳥不會數據分析（SPSS篇）（第2版）》從解決工作中的實際問題出發，從統計描述、統計推斷到探索性分析，總結並提煉工作中經常用到並且非常實用的通過SPSS 進行數據處理、數據分析的實戰方法與技巧。本書儘可能避免使用晦澀難懂的統計術語或模型公式，如需了解相關的統計學知識，可查閱相關的統計學書籍。
《誰說菜鳥不會數據分析（SPSS篇）（第2版）》適合剛踏出校門、初涉職場的新人，尤其適合從事產品運營、市場行銷、金融、財務、人力資源管理等工作的上班族們，本書能幫助他們提高工作效率；而從事管理、諮詢、研究等工作的專業人士，也不妨閱讀本書，說不定會有驚喜的發現。
目錄
第1 章 SPSS 概況/ 11
1.1 SPSS 簡介/ 12
1.2 SPSS 特點/ 13
1.3 SPSS 安裝/ 15
1.4 SPSS 視窗/ 19
1.5 本章小結/ 22
第2 章 數據處理/ 23
2.1 數據變數/ 24
2.1.1 數據類型/ 24
2.1.2 變數尺度/ 25
2.2 數據導入/ 27
2.2.1 Excel 數據導入/ 27
2.2.2 文本數據導入/ 29
2.3 數據清洗/ 33
2.4 數據抽取/ 35
2.4.1 欄位拆分/ 35
2.4.2 隨機抽樣/ 38
2.5 數據合併/ 40
2.5.1 欄位合併/ 40
2.5.2 記錄合併/ 41
2.6 數據分組/ 43
2.6.1 可視分箱/ 43
2.6.2 重新編碼/ 46
2.7 數據標準化/ 48
2.7.1 0-1 標準化/ 48
2.7.2 Z 標準化/ 50
2.8 本章小結/ 50
第3 章 描述性分析/ 52
3.1 頻率分析/ 53
3.1.1 分類變數頻率分析/ 53
3.1.2 連續變數頻率分析/ 56
3.2 描述分析/ 60
3.3 交叉表分析/ 62
3.4 復選題定義/ 64
3.5 數據報表製作/ 67
3.5.1 報表類型簡介/ 68
3.5.2 分類變數報表製作/ 69
3.5.3 連續變數報表製作/ 71
3.5.4 復選題報表製作/ 72
3.5.5 報表靈活運用/ 74
3.6 本章小結/ 79
第4 章 相關分析/ 80
4.1 相關分析簡介/ 81
4.2 相關分析實踐/ 83
4.2.1 散點圖繪製/ 84
4.2.2 相關分析操作/ 85
4.3 本章小結/ 86
第5 章 回歸分析/ 87
5.1 回歸分析簡介/ 88
5.1.1 什麼是回歸分析/ 88
5.1.2 線性回歸分析步驟/ 89
5.2 簡單線性回歸分析/ 90
5.2.1 簡單線性回歸分析簡介/ 90
5.2.2 簡單線性回歸分析實踐/ 91
5.3 多重線性回歸分析/ 97
5.3.1 多重線性回歸分析簡介/ 97
5.3.2 多重線性回歸分析實踐/ 97
5.4 本章小結/ 104
第6 章 自動線性建模/ 105
6.1 自動建模/ 106
6.2 模型結果解讀/ 111
6.3 模型預測/ 119
6.4 本章小結/ 120
第7 章 Logistic 回歸/ 121
7.1 Logistic 回歸簡介/ 122
7.2 Logistic 回歸實踐/ 125
7.2.1 Logistic 回歸操作/ 126
7.2.2 Logistic 回歸結果解讀/ 127
7.2.3 Logistic 回歸預測/ 129
7.3 本章小結/ 133
第8 章 時間序列分析/ 134
8.1 時間序列分析簡介/ 135
8.2 季節分解法/ 136
8.3 專家建模法/ 145
8.3.1 時間序列預測步驟/ 145
8.3.2 時間序列分析操作/ 146
8.3.3 時間序列分析結果解讀/ 148
8.3.4 時間序列預測套用/ 150
8.4 本章小結/ 154
第9 章 RFM 分析/ 155
9.1 RFM 分析介紹/ 156
9.2 RFM 分析操作/ 158
9.2.1 數據準備/ 158
9.2.2 RFM 分析實踐/ 159
9.2.3 RFM 分析結果解讀/ 163
9.3 RFM 分析套用/ 166
9.4 本章小結/ 171
第10 章 聚類分析/ 172
10.1 聚類分析介紹/ 173
10.2 快速聚類分析/ 175
10.2.1 快速聚類分析操作/ 175
10.2.2 快速聚類分析結果解讀/ 177
10.3 系統聚類分析/ 181
10.3.1 系統聚類分析操作/ 181
10.3.2 系統聚類分析結果解讀/ 184
10.4 二階聚類分析/ 188
10.4.1 二階聚類分析操作/ 188
10.4.2 二階聚類分析結果解讀/ 190
10.5 聚類方法的對比/ 196
10.6 本章小結/ 197
第11 章 因子分析/ 198
11.1 因子分析簡介/ 199
11.2 因子分析實踐/ 201
11.2.1 因子分析操作/ 202
11.2.2 因子分析結果解讀/ 205
11.3 本章小結/ 212
第12 章 對應分析/ 213
12.1 對應分析簡介/ 214
12.2 對應分析實踐/ 215
12.2.1 對應分析操作/ 215
12.2.2 對應分析結果解讀/ 219
12.3 本章小結/ 222
作者簡介
狄松：英國南安普頓大學理學碩士，主修市場分析，現服務於全球著名市場研究公司，主要從事數據建模與分析等工作；獲得SPSS高級認證，高級調查分析師等證書，具有多年數據分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、Tableau等工具。
